●章數據化工作法的優越性及七大要點
孫正義社長執著於數據化的原因
數據化告訴我們“該從哪個問題著手”
無的放矢的提議和建議喊得再響也不能采納！
上司沒行動是因為沒有使用數據
實踐“數據化工作法”的7大要點
要點一：數據不應被動接收，而應主動獲取
要點二：數據化的目的是探討“今後該怎樣做”
要點三：數據化的步是“劃分”
要點四：知道問題所在後，進行細致劃分和數據測算
要點五：目標是“用公式表示”現實問題
要點六：數據化後，持續高速執行PDCA循環
要點七：解決問題後繼續開展數據檢查
現代商業中最重要的五個數據
當今時代，如何利用數據將產生致命性差距
第2章解決問題的利器：數據分析的七個方法
流程分析——方法簡單，卻效果出眾！
散布回歸分析——通過數據把握兩種要素間的關繫
帕累托圖分析法——“需要優先解決的問題”一目了然
T型賬戶——面對復雜的業務流程也能輕松突破瓶頸
差異分析法——探究計劃與現實之間產生差距的原因
LTV分析法——實現LTV優選化的成本投入法
強烈推薦工具之一輕松了解問卷調查的很好樣本量
強烈推薦工具之二輕松實施“AB測試”
強烈推薦工具之三免費進行“文本挖掘”
第3章常見的數據化誤用以及需警惕的三個陷阱
數據化誤用之類型一數據的單位、定義以及解釋不明
數據化誤用之類型二分類方法不嚴謹、不恰當
數據化誤用之類型三統計數據的目的不明確
數據化誤用之類型四“數據僵化”
數據化誤用之類型五數據的封閉化
數據化誤用之類型六隻有計劃而沒有實踐
數據化誤用之類型七希望同時完成兩個對立的數據
眾多企業陷入“數據梗阻”的狀態
數據化陷阱之一“積累”的幻想
數據化陷阱之二“平均值”的幻像
數據化陷阱之三“分攤”幻像
第4章使工作成果大大提升的秘訣
大數定律和期望值——如何將骰子變為有利的形狀
鮭魚產卵理論——如何做到低成本持續“遍地撒網”
72法則——一定要將“復利的力量”納為己用
邊際效用遞減法則——再好喫的烤肉也會喫膩
鄧巴數字——超過200人就劃分集團
魔法數字7——一位上司能顧及的下屬最多7人
創新擴散理論與新摩爾定律——為了不止步於“發燒友”
第5章軟銀集團的“三維經營模式”：適用於任何商業活動，效果驚人！
軟銀集團如何在經營中運用數據化工作法？
首先著眼於提高“客戶量”，一舉成為行業
“宣講營銷”提高知名度，吸引潛在客戶
開展免費試用活動，增加試用客戶數量
高附加值的附加服務能有效提高“客戶單價”
“同時”嘗試所有銷售方法和渠道
分別計算和分析各銷售方法、各渠道的人均客戶獲取成本
軟銀集團如何進行業務策劃
應該對哪些客戶采取積極行動
結語在這前途未卜的時代裡，我們要勇於冒險，勇於“嘗鮮”
