●第1章 什麼是計量經濟學？
1.1 引言
1.2 簡要歷史
1.3 計量經濟學批判
1.4 展望
注釋
參考文獻
第2章 基本統計概念
2.1 引言
2.2 估計方法
2.3 估計量的性質
2.4 假設檢驗
2.5 置信區間
2.6 描述性統計量
注釋
問題
參考文獻
附錄
第3章 簡單線性回歸
3.1 引言
3.2 最小二乘估計和古典假設
3.3 最小二乘法的統計特性
3.4 的估計
3.5 極大似然估計
3.6 擬合優度的測量
3.7 預測
3.8 殘差分析
3.9 數值例子
3.10 實證案例
問題
參考文獻
附錄
第4回歸分析
4.1 引言
4.2 最小二乘估計
4.回歸估計的殘差解釋
4.4 回歸方程的過度設定和設定不足
4.5 R2和R2
4.6 線性約束條件檢驗
4.7 虛擬變量
注釋
問題
參考文獻
附錄
第5章 違背古典假設的模型
5.1 引言
5.2 零期望假設
5.3 隨機解釋變量
5.4 擾動的正態性
5.5 異方差
5.6 自相關
注釋
問題
參考文獻
第6章 分布滯後和動態模型
6.1 引言
6.2 無限分布滯後
6.3 帶有序列相關的動態模型的估計與檢驗
6.4 自回歸分布滯後
注釋
問題
參考文獻
第7章 一般線性模型：基礎知識
7.1 引言
7.2 最小二乘估計
7.3 分塊回歸和Frisch-Waugh-Lovell定理
7.4 極大似然估計
7.5 預測
7.6 置信區間和假設檢驗
7.7 聯合置信區間和假設檢驗
7.8 受約束的極大似然估計和受約束的最小二乘
7.9 似然比，Wald和拉格朗日乘子檢驗
注釋
問題
參考文獻
附錄
參考文獻
第8章 回歸模型的診斷與設定檢驗
8.1 有影響的觀測值
8.2 遞歸殘差
8.3 模型的設定檢驗
8.4 非線性最小二乘法和高斯一牛頓回歸
8.5 線性與對數一線性函數形式的檢驗
注釋
問題
參考文獻
第9章 廣義最小二乘法
9.1 引言
9.2 廣義最小二乘
9.3 Q的特殊形式
9.4 極大似然估計
9.5 假設檢驗
9.6 預測
9.7 未知形式的Q
9.8 W，LR，LM統計量的再討論
9.9 空間誤差相關
注釋
問題
參考文獻
第10章 似無關回歸
10.1 引言
10.2 可行的GLS估計
10.3 檢驗方差一協方差矩陣是否為對角陣
10.4 不同觀測值個數的似無關回歸
10.5 實證案例
問題
參考文獻
第11章 聯立方程模型
11.1 引言
11.2 單方程估計：兩階段最小二乘
11.3 繫統估計：三階段最小二乘
11.4 過度識別約束的檢驗
11.5 Hausman的設定檢驗
11.6 實證案例
注釋
問題
參考文獻
附錄：再議識別問題：識別的秩條件
第12章 合並截面時間序列數據
12.1 引言
12.2 誤差分量模型
12.3 預測
12.4 實證案例
12.5 混合模型中的檢驗
12.6 動態面板數據模型
12.7 項目評價與差分差異估計量
問題
參考文獻
第13章 受限因變量
13.1 引言
13.2 線性概率模型
13.3 函數形式：logit和probit
13.4 分組數據
13.5 個體數據：probit和logit
13.響應模型回歸
13.7 預測的漸近方差和邊際影響
13.8 擬合優度的測量
13.9 實證案例
13.1選擇模型
13.11 刪失回歸模型
13.12 截尾回歸模型
13.13 樣本選擇
注釋
問題
參考文獻
附錄
第14章 時間序列分析
14.1 引言
14.2 平穩性
14.3 Box-Jenkins方法
14.4 向量自回歸
14.5 單位根
14.6 趨勢平穩與差分平穩
14.7 協整
14.8 自回歸條件異方差
注釋
問題
參考文獻
附錄
圖形索引
表格索引
術語表
譯後記

巴蒂·H·巴爾塔基編著的《計量經濟學方法與應用（第5版）》內容主要分為兩部分：第一部分介紹了基本的計量經濟學方法以及相關的經典假設；第二部分繫統介紹了空間相關、面板數據、受限因變量模型、回歸診斷、設定檢驗和時間序列分析的理論方法與內容。每章都配有利用實際經濟數據進行的實證分析，並給出了Stata或Eviews分析的相關結果；章後習題中還提供了一些理論內容的練習。

(美)巴蒂·H·巴爾塔基(Badi H.Baltagi) 著;聶巧平 等 譯 著