基本信息

• 商品名稱：MATLAB智能算法30個案例分析(第2版)
• 作者：編者:郁磊//史峰//王輝//胡斐|責編:陳守平
• 代碼：59
• 出版社：北京航空航天大學
• 書號：9787512414112

其他參考信息

• 出版時間：2015-09-01
• 印刷時間：2019-12-01
• 版次：2
• 印次：5
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：302
• 字數：538千字

內容提要

本書是作者多年從事算法研究的經驗總結。書中所有案例均應 各大MATLAB技術論壇網友的切身需求而精心設計，其中不少案例所涉及的內容和求解方法在 現已出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。
     本書采用案例形式，以智能算法為主線，講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群算法、蟻群算法和神經網絡算法等常用的智能算法的MATLAB實現。本書共給出30個案例，每個案例都是一個使用智能算法解決問題的具體實例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB程序實現和擴展閱讀四個部分組成，並配有完整的程序源碼和講解視頻，使讀者在掌握算法的同時，也可以學習到作者們多年積累的編程經驗與技巧，從而快速提高使用算法求解實際問題的能力。
     本書可作為本科畢業設計、研究生項目設計、博士低年級課題設計參考書籍，同時對廣大科研人員也有很高的參考價值。
    

目錄

第1章 謝菲爾德大學的MATLAB遺傳算法工具箱
1.1 理論基礎
1.1.1 遺傳算法概述
1.1.2 謝菲爾德遺傳算法工具箱
1.2 案例背景
1.2.1 問題描述
1.2.2 解題思路及步驟
1.3 MATLAB程序實現
1.3.1 工具箱結構
1.3.2 遺傳算法常用函數
1.3.3 遺傳算法工具箱應用舉例
1.4 延伸閱讀
參考文獻
第2章 基於遺傳算法和非線性規劃的函數尋優算法
2.1 理論基礎
2.1.1 非線性規劃
2.1.2 非線性規劃函數
2.1.3 遺傳算法基本思想
2.1.4 算法結合思想
2.2 案例背景
2.2.1 問題描述
2.2.2 算法流程
2.2.3 遺傳算法實現
2.3 MATLAB程序實現
2.3.1 適應度函數
2.3.2 選擇操作
2.3.3 交叉操作
2.3.4 變異操作
2.3.5 算法主函數
2.3.6 非線性尋優
2.3.7 結果分析
2.4 延伸閱讀
2.4.1 其他函數的優化
2.4.2 其他優化算法
參考文獻
第3章 基於遺傳算法的BP神經網絡優化算法
3.1 理論基礎
3.1.1 BP神經網絡概述
3.1.2 遺傳算法的基本要素
3.2 案例背景
3.2.1 問題描述
3.2.2 解題思路及步驟
3.3 MATLAB程序實現
3.3.1 神經網絡算法
3.3.2 遺傳算法主函數
3.3.3 比較使用遺傳算法前後的差別
3.3.4 結果分析
3.4 延伸閱讀
參考文獻
第4章 基於遺傳算法的TSP算法