基本信息

• 商品名稱：內容算法(把內容變成價值的效率繫統)(精)
• 作者：闫澤華
• 代碼：58
• 出版社：中信
• 書號：9787508685274

其他參考信息

• 出版時間：2018-04-01
• 印刷時間：2018-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：32開
• 包裝：精裝
• 頁數：246
• 字數：120千字

編輯推薦語

一： 至少有4億中國人通過算法獲得內容， 內容創作者群體半數以上流量來自內容推薦繫統。未來，算法 可能會成為互聯網公司的標配。對於互聯網內容產業相關從業者來說，了解算法與內容推薦繫統勢在必行。 二：本書作者闫澤華曾是 頭條 產品經理，經歷了頭條視頻和粉絲業務快速增長的全過程；同時，作者也在簡書、知乎等平臺進行內容創作，其經驗囊括了內容從創作到變現的全鏈條。依托自己的相關經驗，作者通過大量生動的案例講述了什麼是 引擎，分析了當下主流的 算法及其利弊，填補了 圖書市場算法與內容推薦分發科普書的空白。 三：本書有相當一部分內容分析了自媒體的數據分析、運營、變現，以及如何實現優質內容的廣泛傳播，是廣大自媒體人入門算法與內容推薦分發不可錯過的工具書。 四： 頭條前 運營總監吳達、 頭條 繫統架構師項亮、騰訊 產品經理張晶、網易新聞客戶端前 產品總監馮中華、新片場聯合創始人周迪、會火CEO吳傑聯袂誠意 。

內容提要

伴隨著國民總時間概念的興起，互聯網巨頭紛紛布局內容行業，以爭奪用戶時間。作為內容生產者主力的各類自媒體也如雨後春筍般湧現，在內容創作、內容變現等方面做得風生水起。與此同時，基於算法的內容推薦分發技術得到了越來越廣泛的應用。 ，至少有4億中國人通過算法獲取內容， 創作者群體半數以上流量來自內容推薦繫統。
    通過算法實現的 技術基於用戶歷史數據和行為，推測用戶意圖， 合適的商品和內容給終端用戶，顯著提高了用戶的點擊率和留存率。隨著用戶的個性價值越來越被重視，內容推薦分發技術勢必會得到 普遍的應用。
    內容行業 從業者、 頭條前 產品經理闫澤華，在《內容算法》一書中，通過大量生動的案例，圖文並茂、深入淺出地分析了當下主流的 算法及其利弊，介紹了推薦分發繫統相關的知識，同時對自媒體如何實現優質作品 化傳播以及自媒體數據分析、運營與變現等進行了深入解讀，有內容、有深度、有態度，無難度。
    對於已經開始或希望從業於內容推薦領域的產品經理，或是期待從內容平臺獲得 多紅利的媒體人，本書不容錯過。

作者簡介

闫澤華，簡書簽約作者。知乎知識市場產品總監，負責內容付費的產品運營工作。
  曾任 頭條 產品經理、“凱叔講故事”技術負責人和百度搜索架構工程師。在 頭條工作期間，曾先後負責頭條視頻的數據流和策略分發，頭條號粉絲變現相關業務和微頭條的策略分發業務，歷經了頭條視頻和粉絲業務快速增長的全過程。

目錄

序
自 序
引 言

Part 01 關於內容推薦

走近內容推薦
繫統架構初探
YouTube和Netflix 架構參考
基於 架構的優化啟示

的起點：斷物識人
斷 物
識 人\\\\

算法：物以類聚，人以群分
物以類聚：基於內容屬性的相似性
人以群分：基於用戶行為的協同過濾

從算法到應用
場景劃分
繫統評估指標

連接內容與人
冷啟動
興趣探索
自媒體與平臺

常見的 問題
重復
密集
易反感內容
時空限定內容

帶著偏見看
信息繭房
會導致Low？
編輯、算法與社交，三分天下？

面對推薦繫統
人機大戰：效率與目標之爭
數據分析驅動產品迭代
個性化的好與好的個性化

Part 02 關於自媒體

好內容為什麼沒人看

自媒體的數據分析
他山之石：BuzzFeed簡介
內容閱讀分析
粉絲增長分析

自媒體運營
內容快銷：標題黨的二三事
平臺優化：從SEO到REO
粉絲運營：新時代的新問題
全平臺運營：從小作坊到MCN

自媒體變現
變現入門：平臺分成
廣告變現：品牌的溢價
自營電商：隔行如隔山

內容付費
緣何付費，規模幾何
內容付費平臺展望