近年來，深度學習在自然語言處理、計算機視覺等領域取得了非凡的進展。從機器翻譯和文本生成到自動駕駛和虛擬助手，我們受益於深度學習技術的逐漸普及。然而，深度學習還遠未發揮全部潛力。歡迎來到深度學習的世界！在這個規模呈爆發式增長的領域，仍有許多“寶藏”等待你去發掘。 本書由流行深度學習框架Keras之父弗朗索瓦·肖萊執筆，不用數學公式，而用Python代碼幫助你直觀理解深度學習的核心思想。本書在第1版的基礎上進行了大幅更新和增補，以體現深度學習領域的快速發展。 - Keras和TensorFlow入門：詳解實踐深度學習所需的全部知識 - 神經網絡入門：分類與回歸 - 計算機視覺、時間序列預測、生成式深度學習 - 新增Transformer架構的原理及用法 - 新增機器學習的工作流程 - 隨書提供Jupyter notebook，采用TensorFlow 2.6

【作者簡介】 弗朗索瓦·肖萊（Franc?ois Chollet） 谷歌公司深度學習科學家，流行深度學習框架Keras之父。Keras的GitHub星標數近6萬，用戶數量已超100萬。此外，他也是TensorFlow框架的貢獻者，個人Kaggle競賽全球排名曾獲第17名。利用Keras，他致力於普及深度學習技術和實現通用人工智能。 【譯者簡介】 張亮（hysic） 畢業於北京大學物理學院，核安全高級工程師，深諳機器學習和數據分析，譯有《Python機器學習基礎教程》《Python數據處理》等。

本書由流行深度學習框架Keras之父弗朗索瓦·肖萊執筆，通過直觀的解釋和豐富的示例幫助你構建深度學習知識體繫。作者避免使用數學符號，轉而采用Python代碼來解釋深度學習的核心思想。全書共計14章，既涵蓋了深度學習的基本原理，又體現了這一迅猛發展的領域在近幾年裡取得的重要進展，包括Transformer架構的原理和示例。讀完本書後，你將能夠使用Keras解決從計算機視覺到自然語言處理等現實世界的諸多問題，包括圖像分類、圖像分割、時間序列預測、文本分類、機器翻譯、文本生成等。