基本信息

• 商品名稱：雲計算與大數據技術(工業和信息化人纔培養規劃教材)
• 作者：王鵬//黃焱//安俊秀//張逸琴
• 代碼：32
• 出版社：人民郵電
• ISBN號：9787115348036

其他參考信息

• 出版時間：2014-05-01
• 印刷時間：2014-05-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：178
• 字數：303千字

編輯推薦語

王鵬、黃焱、安俊秀、張逸琴編著的《雲計算與大數據技術》全面介紹了雲計算與大數據的基礎知識、主要技術、基於集群技術的資源整合型雲計算技術和基於虛擬化技術的資源切分型雲計算技術。全書共10章，主要內容包括雲計算與大數據概述、相關技術、虛擬化技術、集群繫統基礎、MPI、Hadoop、HPCC、Storm、數據中心技術和雲計算大數據仿真技術。本書注重實用，實驗豐富，將實驗內容融合在課程內容中，使理論緊密聯繫實際。

內容提要

王鵬、黃焱、安俊秀、張逸琴編著的《雲計算與 大數據技術》全面介紹了雲計算與大數據的基礎知識 、主要技術、基於集群技術的資源整合型雲計算技術 和基於虛擬化技術的資源切分型雲計算技術。全書共 10章，主要內容包括雲計算與大數據概述、相關技術 、虛擬化技術、集群繫統基礎、MPI、Hadoop、HPCC 、Storm、數據中心技術和雲計算大數據仿真技術。
    本書注重實用，實驗豐富，將實驗內容融合在課程內 容中，使理論緊密聯繫實際。
     《雲計算與大數據技術》可作為高等院校雲計算 、大數據相關課程的教材，也可作為相關技術人員的 參考用書。
    

目錄

**章 雲計算與大數據基礎
1.1 雲計算技術概述
1.1.1 雲計算簡介
1.1.2 雲計算的特點
1.1.3 雲計算技術分類
1.2 大數據技術概述
1.2.1 大數據簡介
1.2.2 主要的大數據處理繫統
1.2.3 大數據處理的基本流程
1.3 雲計算與大數據的發展
練習題
第2章 雲計算與大數據的相關技術
2.1 雲計算與大數據
2.2 雲計算與物聯網
2.3 一致性哈希算法
2.3.1 一致性哈希算法的基本原理
2.3.2 一致性哈希算法中計算和存儲位置的一致性
2.4 非關繫型數據庫
2.4.1 從關繫型數據庫到非關繫型數據庫
2.4.2 非關繫型數據庫的定義
2.4.3 非關繫型數據庫的分類
2.5 集群高速通信標準Infini
2.6 雲計算大數據集群的自組織特性
練習題
第3章 虛擬化技術
3.1 虛擬化技術簡介
3.1.1 虛擬化技術的發展
3.1.2 虛擬化的描述
3.1.3 虛擬化技術的優勢和劣勢
3.1.4 虛擬化技術的分類
3.2 常見虛擬化軟件
3.2.1 Virtu
3.2.2 VMware Workst
3.2.3
3.3 繫統虛擬化
3.3.1 服務器虛擬化
3.3.2 桌面虛擬化
3.3.3 網絡虛擬化
3.4 使用KVM構建虛擬機群
練習題
第4章 集群繫統基礎
4.1 集群繫統的基本概念
4.2 集群繫統的分類
4.3 單一繫統映射
4.4 Beowulf集群
4.5 集群文件繫統
4.5.1 集群文件繫統概念
4.5.2 典型的集群文件繫統L
4.6 分布式繫統中計算和數據的協作機制
4.6.1 基於計算切分的分布式計算
4.6.2 基於計算和數據切分的混合型分布式計算技術——網格計算
4.6.3 基於數據切分的分布式計算技術
4.6.4 三種分布式繫統的分析對比
練習題
第5章 MPI——面向計算的高性能集群技術
5.1 什麼?
5.2 MPI的架構和特點
5.3 MPICH並行環境的建立
5.3.1 配置前的準備工作
5.3.2 掛載
5.3.3 配置ssh實現MPI節點間用戶的無密碼訪問
5.3.4 安裝M
5.3.5 建立並行計算環境時的注意事項
5.4 MPI分布式程序設計基礎
5.4.1 *簡單的並行程序
5.4.2 獲取進程標志和機器名
5.4.3 有消息傳遞功能的並行程序
5.4.4 Monte Carlo法在並行程序設計中的應用
5.4.5 並行計算中節點間的Reduce操作
5.4.6 用MPI的6個基本函數實現Reduce函數功能
5.4.7 設計MPI並行程序時的注意事項
練習題
第6章 Hadoop——分布式大數據繫統
6.1 Hadoop概述
6.2
6.2.1 HDFS文件繫統的原型
6.2.2 HDFS文件的基本結構
6.2.3 HDFS的存儲過程
6.3 MapReduce編程框架
6.3.1 MapReduce的發展歷史
6.3.2 MapReduce的基本工作過程
6.3.3 LISP中的MapR
6.3.4 MapReduce的特點
6.4 實現Map/Reduce的C語言實例
6.5 建立Hadoop開發環境
6.5.1 相關準備工作
6.5.2 JDK的安裝配置
6.5.3 下載、解壓Hadoop，配置Hadoop環境變量
6.5.4 修改Hadoop配置文件
6.5.5 將配置好的Hadoop文件復制到其他節點
6.5.6 啟動、停止Ha
6.5.7 在Hadoop繫統上運行測試程序WordC
練習題
第7章 HPCC——面向數據的高性能計算集群繫統
7.1 HPCC簡介
7.2 HPCC的繫統架構
7.3 HPCC平臺數據檢索任務的執行過程
7.4 HPCC的安裝部署
7.5 數據的加載、切分和分發
7.6 ECL語言基礎知識
7.6.1 ECL語言的保留關鍵字
7.6.2 ECL語言的記錄定義和操作
7.6.3 ECL語言集成開發環境
7.7 ECL語言編程實例
7.7.1 聲明數據文件中的記錄結構
7.7.2 讀取數據文件生成數據集
7.7.3 統計記錄條數
7.7.4 將數據集中的小寫字母改為大寫
7.7.5 建立索引實現對數據集的檢索
7.7.6 發布數據
7.7.7 HPCC中的WordCount操作
練習題
第8章 Storm——基於拓撲的流數據實時計算繫統
8.1 Storm簡介
8.2 Storm原理及其體繫結構
8.2.1 Storm編程模型原理
8.2.2 Storm體繫結構
8.3 搭建Storm開發環境
8.3.1 Storm的安裝步驟
8.3.2 Storm 的設置
8.3.3 Storm 的啟動
8.4 Storm使用實例
8.4.1 使用Maven管理storm-sta
8.4.2 WordCountTopology實例分析
練習題
第9章 服務器與數據中心
9.1 數據中心的發展歷史
9.2 數據中心的——服務器
9.3 數據中心選址
9.4 數據中心的能耗
練習題
**0章 雲計算大數據仿真技術
10.1 用參數定義物理設備進行仿真
10.2 雲計算仿真繫統——Clou
10.2.1 CloudSim基礎
10.2.2 CloudSim體繫結構
10.2.3 CloudSim的使用模型場景
10.2.4 CloudSim使用實例
10.3 雲計算繫統相空間模型
練習題
參考文獻