基本信息

• 商品名稱：商務智能(第3版計算機應用21世紀高等學校規劃教材)
• 作者：趙衛東
• 代碼：34.5
• 出版社：清華大學
• ISBN號：9787302339823

其他參考信息

• 出版時間：2014-01-01
• 印刷時間：2014-01-01
• 版次：3
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：319
• 字數：499千字

編輯推薦語

趙衛東編著的《商務智能》從商務智能的基本概念和應用開篇，全面介紹了商務智能的核心技術，包括商務智能繫統架構、數據倉庫、OLAP和數據挖掘；然後闡述了商務智能在移動商務、知識管理、Web挖掘、績效管理、電子商務、業務流程優化等領域的應用；*後展望了商務智能在未來一段時問內的國際發展趨勢。

內容提要

商務智能是近年來企業信息化的熱點，有著廣闊 的應用前景。趙衛東編著的《商務智能》首先繫統地 介紹了商務智能的基本概念、商務智能繫統的架構以 及數據倉庫、OLAP和數據挖掘等核心技術。在此基礎 上，討論了商務智能在電子商務、移動商務、知識管 理、Web挖掘、企業績效管理、流程管理、RFID數據 管理和大數據管理等領域的*新應用。此外，通過 IBM、SAP等業界**的商務智能工具進行實驗，增強 讀者的應用能力。
     《商務智能》內容新穎、全面，案例豐富，適合 作為計算機應用、軟件工程、信息管理、電子商務和 管理科學等相關專業本科生和研究生的教材，也可作 為從事商務智能的信息化人員的參考資料。
    

目錄

**部分 商務智能基礎
**章 商務智能概論
1．1 商業決策需要商務智能
1．1．1 數據、信息與知識
1．1. 2 管理就是決策
1．1．3 決策需要信息和知識
1. 1．4 智能型企業
1．1．5 商務智能支持商業決策
1．1．6 新一代的決策支持繫統
1．2 商務智能簡介
l. 2．1 商務智能概念
1．2．2 商務智能的發展
1．2．3 商務智能的價值
1．3 商務智能繫統的功能
1．4 商務智能的應用
本章參考文獻
思考題
第二部分 商務智能核心技術
第2章 商務智能繫統架構
2．1 商務智能繫統的組成
2. 2 數據集成
本章參考文獻
思考題
第3章 數據倉庫
3．1 從數據庫到數據倉庫
3．2 數據倉庫的概念
3．3 數據集市
3數據
3. 5 ETL
3．6 操作數據存儲
3．7 數據倉庫模型
3．8 數據挖掘查詢語言
3．9 醫保數據倉庫設計
本章參考文獻
思考題
第4章 在線分析處理
4．l OLAP簡介
4．2 0LTP與OLAP的區別
4．3 OLAP操作
4．4 OLAP的分類
4．5 OLAP操作語言
本章參考文獻
思考題
第5章 數據挖掘
5．1 數據挖掘的基礎
5．1．1 數據挖掘的概念
5．1．2 數據挖掘的發展
5．1．3 數據挖掘的過程
5．1．4 數據挖掘原語與語言
5．1．5 基於組件的數據挖掘
5．1．6 可視化技術
5．1．7 數據挖掘的隱私保護
5．2 數據挖掘的典型應用領域
5. 3 數據預處理
5．4 聚類分析
5．4．1 聚類的概念
5．4. 2 聚類分析的統計量
5．4．3 常用聚類算法
5．4．4 其他聚類方法
5．4．5 離群點檢測
5．5 分類分析
5．5．1 貝葉斯分類器
5．5．2 決策樹
5．5．3 支持向量機
5．5．4 BP神經網絡
5．5．5 其他分類方法
5．6 關聯分析
5．6．1 關聯規則
5．6. 2 Apfiori算法
5．6．3 FP增長算法
5．6．4 其他關聯規則挖掘算法
5．7 序列模式挖掘
5．7．1 基本概念
5．7．2 類Apriori算法
5. 8 回歸分析
5．8．回歸分析
5．8．線性回歸分析
5．8．3 其他回歸分析
5．9 時間序列分析
5．10 數據挖掘技術與應用的發展方向
本章參考文獻
思考題
第三部分 商務智能應用
第6章 移動商務智能
6．1 移動商務
6．2 商務智能在移動商務中的應用
本章參考文獻
思考題
第7章 商務智能與知識管理
7．1 知識管理
7．2 知識管理與商務智能的關繫
7．2．1 商務智能與知識管理的區別
7．2．2 商務智能與知識管理的聯繫
本章參考文獻
思考題
第8章 Web挖掘
8．1 Web挖掘基礎
8．2 Web內容挖掘
8．3 Web結構挖掘
8．4 Web日志挖掘
本章參考文獻
思考題
第9章 商務智能在企業績效管理中的應用
9．1 企業績效管理的層次
9．2 商務智能貫穿企業績效管理的閉環流程
9．3 商務智能在企業績效管理中的應用
9．4 商務智能給企業績效管理帶來的價值
本章參考文獻
思考題
**0章 數據挖掘在電子商務中的應用
10．1 電子商務需要數據挖掘
10．2 顧客管理
10．3 網站結構優化
10．4 智能搜索引擎
10．5 異常事件確定
章參考文獻
思考題
**1章 工作流挖掘
11．1 工作流挖掘的發展
11．2 工作流挖掘的概念與作用
11．2．1 工作流挖掘的概念
11．2．2 工作流挖掘的作用
11．3 工作流挖掘的內容
11．3．1 工作流模型的重構
11. 3. 2 工作流的監控與工作流挖掘的評價
11．3．3 組織視圖挖掘
11．4 工作流挖掘的應用
11．4．1 流程監控
11．4．2 流程優化
11．4．3 社會關繫分析
11．4．4 工作流挖掘在其他領域中的應用
章參考文獻
思考題
**2章 RFID數據挖掘
12. 1 RFID數據挖掘的發展
12．2 RFID數據挖掘的作用
12．3 RFID數據分析的典型應用
12．3．1 零售倉儲
12．3. 2 通關檢查
12．3．3 運輸管理
12．3. 4 醫療管理
12．3．5 其他應用
本章參考文獻
思考題
**3章 大數據分析
13．1 大數據的處理模式
13．2 大數據分析的基本流程
13．3 大數據分析方法
13．4 基於新浪微博的情感分析
13．5 基於表情符號的微博情感預測
本章參考文獻
思考題
第四部分 商務智能發展
**4章 商務智能進展
14．1 商務智能應用趨勢
14．2 商務智能在中國的發展
14．3 商務智能動態
本章參考文獻
思考題
第五部分 實驗
**5章 商務智能實驗
15．1 使用SAP Crystal Reports創建報表
15．2 使用SAP Crystal Dashboard Design 2011創建儀表盤
15．3 基於IBM Cognos 10的數據分析
15．3．1 使用IBM Cognos 10創建報表
15．3．2 基於IBM Cognos 10的多維分析
15．3．3 使用Query Studio創建自助查詢
15．4 基於IBM SPSS Modeler 14．2的數據挖掘
思考題