基本信息

• 商品名稱：基於MATLAB和Pro\\ENGINEER的機械優化設計(普通高等院校十二五規劃教材)
• 作者：史麗晨//郭瑞峰
• 代碼：32
• 出版社：國防工業
• ISBN號：9787118075618

其他參考信息

• 出版時間：2011-08-01
• 印刷時間：2011-08-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：230
• 字數：342千字

編輯推薦語

史麗晨，郭瑞峰主編的《基於MATLAB和Pro/Engineer的機械優化設計》共分九章，主要介紹了優化設計MATLAB軟件基礎，優化設計的數學基礎，多維搜索無約束優化方法，多維搜索約束優化方法，多目標和離散變量優化方法等。 為便於讀者加深理解和鞏固所學內容，每章後附有習題，習題盡量貼近機械領域，提高讀者的實際應用能力。全書注重優化設計的實用性和技術應用性，充分體現了現代設計思想和理念。

內容提要

史麗晨，郭瑞峰主編的《基於MATLAB和Pro/Engineer的機械優化設計 》介紹了優化設計的基本理論、常用方法和優化工程軟件應用方法。全書 在基本優化理論闡述的基礎上，著重於各種優化算法的MATLAB的實現。同 時通過大量的機械優化設計實例的建模、求解過程的分析，力求使讀者掌 握機械優化設計的MATLAB編程方法和Pro/Engineer優化分析方法。本書內 容選擇上注重工程實用性和操作可行性，以達到提高讀者分析問題和解決 問題的能力。
     《基於MATLAB和Pro/Engineer的機械優化設計》可作為高等院校機械 工程及相關專業的本科生、研究生教材，也可作為工程技術人員進行優化 設計的參考書，同時也可用作MATLAB和Pro/Engineer愛好者的入門參考書 。
    

目錄

緒論
**章 優化設計的數學模型
1.1 優化設計的數學模型
1.1.1 設計變量
1.1.2 目標函數
1.1.3 約束條件
1.1.4 優化問題的數學模型
1.2 *優化問題的幾何解釋
習題
第2章 優化設計MATLAB軟件基礎
2.1 MATLAB特點
2.2 MATLAB繫統介紹
2.2.1 MATLAB啟動和退出
2.2.2 MATLAB工作界面
2.2.3 Command Window中常用指令
2.2.4 M文件編輯器
2.3 MATLAB計算基礎
2.3.1 MATLAB中的變量
2.3.2 運算符和表達式
2.3.3 數組
2.4 MATLAB繪圖基礎
2.4.1 二維圖形的繪制
2.4.2 多重子圖窗口的建立
2.4.3 三維圖形的指令
2.5 MATLAB程序基礎
2.5.1 M文件類型
2.5.2 M程序基本控制流
2.5.3 MATLAB中標點符號的含義
2.6 MATLAB優化工具箱基礎
習題
第3章 優化設計的數學基礎
3.函數的方向導數、梯度和海賽矩陣
3.1.1 數的方向導數
3.1.2 數的梯度
3.1.3 數的海賽矩陣
3.1.4 數梯度以及海賽矩陣的M文件
3.函數的泰勒展開式
3.2.1 數的泰勒展開式
3.2.2 數泰勒展開式的M文件
3.3 優化問題的極值條件
3.3.1 無約束優化問題的極值條件
3.3.2 有約束優化問題的極值條件
3.4 優化問題的迭代算法及收斂條件
3.4.1 優化問題的迭代算法
3.4.2 優化問題的收斂條件
習題
第4章 一維搜索方法
4.1 加速步長法
4.1.1 速步長法原理
4.1.2 速步長法流程
4.1.3 速步長法MATLAB程序
4.2 區間消去原理
4.3 黃金分割法
4.3.1 黃金分割法原理
4.3.2 黃金分割法流程
4.4 二次插值法
4.4.1 次插值法基本原理
4.4.2 二次插值法流程
4.5 一維優化問題的MATLAB解法
習題
第5章 多維搜索無約束優化方法
5.1 梯度法
5.1.1 梯度法原理
5.1.2 梯度法流程
5.1.3 有關梯度法的討論
5.2 牛頓法
5.2.1 牛頓法原理
5.2.2 牛頓法流程
5.2.3 阻尼牛頓法
5.3 共軛梯度法
5.3.1 共軛梯度法原理
5.3.2 共軛梯度法流程
5.4 變尺度法
5.4.1 變尺度法原理
5.4.2 變尺度法流程
5.5 坐標輪換法
5.6 鮑威爾法
5.6.1 鮑威爾法基本原理
5.6.2 鮑威爾法流程
5.7 單純形法
5.7.1 單純形法原理
5.7.2 單純形法流程
5.8 無約束非線性規劃MATLAB解法
5.8.1 fminunc函數
5.8.2 fminsearch函數
習題
第6章 多維搜索約束優化方法
6.1 概述
6.2 隨機方向法
6.2.1 隨機方向法基本原理
6.2.2 隨機方向法幾個關鍵問題
6.2.3 隨機方向法流程
6.3 復合形法
6.3.1 復合形法基本原理
6.3.2 復合形法中的幾個關鍵問題
6.3.3 復合形法流程
6.4 懲罰函數法
6.4.1 外點懲罰函數法
6.4.2 內點懲罰函數法
6.4.3 混合懲罰函數法
6.5 約束優化問題MATLAB解法
6.5.1 fmineon函數
6.5.2 linprog函數
6.5.3 quadprog函數
習題
第7章 多目標和離散變量優化方法
7.1 多目標優化問題
7.2 多目標優化方法
7.2.1 線，性加權法
7.2.2 理想點法
7.2.3 分目標乘除法
7.2.4 功效繫數法
7.2.5 主要目標法
7.3 離散變量優化方法
7.3.1 整型化解法
7.3.2 離散變量固定，連續變量優化法
7.3.3 離散懲罰函數法
7.4 多目標優化MATLAB解法
7.4.1 fminimax函數
7.4.2 fgoalattain函數
習題
第8章 Pro/Engineer軟件基礎及優化分析
8.1 Pro/Engineer軟件簡介
8.2 Pro/Engineer的設計環境
8.3 Pro/Engineer參數化建模
8.3.1 參數化建模的基本思想
8.3.2 參數化建模的基本步驟
8.3.3 Pro/Engineer的模型關繫
8.4 Pro/Engineer的分析特征
8.5 Pro/Engineer的敏感度分析
8.6 Pro/Engineer的可行性和*優化分析
8.7 Pro/Engineer的多目標優化分析
習題
第9章 工程機械優化實例分析
9.1 優化設計模型建立和處理的一些技巧
9.1.1 設計變量
9.1.2 目標函數
9.1.3 束條件
9.1.4 數學模型的尺度變換
9.1.5 優化結果的分析
9.2 軸類零件優化設計實例分析
9.3 連杆機構優化設計實例分析
9.4 彈簧機構優化設計實例分析
9.5 傳動繫統零部件優化設計實例分析
9.6 機械零件結構優化設計實例分析
9.7 單軸圓運動振動篩優化設計實例分析
習題
參考文獻