基本信息

• 商品名稱：智能科學技術導論/智能繫統與技術叢書
• 作者：周昌樂
• 代碼：30
• 出版社：機械工業
• ISBN號：9787111517030

其他參考信息

• 出版時間：2015-11-01
• 印刷時間：2015-11-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：176

內容提要

周昌樂編著的《智能科學技術導論》主要圍繞著 學科內涵展開，強調學科基礎知識、主要研究方法、 核心研究領域、若干熱點問題以及前沿應用技術等， 內容涉及智能哲學、智能科學、智能技術等諸多方面 。本書覆蓋了智能科學與技術專業入門課程所必須掌 握的核心知識，強調基礎性、思想性和前沿性並重， 主要包括學科基礎、科學研究和技術應用等部分，學 科基礎部分涉及學科概述、算法運用和學科展望等方 面的內容，科學研究部分涉及環境感知、思維運作、 行為表現等方面的內容，而技術應用部分則涉及智能 接口、智能繫統和智能社會等方面的內容。
     本書可作為高等院校智能科學與技術專業本科生 入門課程的教材，也可以供智能科學技術專業教師與 科技人員學習參考。
    

作者簡介

周昌樂，1990年畢業於北京大學理論計算機科學專業，獲理學博士學位。現為廈門大學智能科學與技術繫教授、博士生導師，福建省仿腦智能繫統重點實驗室主任。長期從事人工智能及多學科交叉領域的研究工作，研究成果涉及手寫漢字識別、視覺注意計算、漢語隱喻理解、認知邏輯推理、中醫辨證推演、漢語詩歌創作、數字古琴藝術、機器智能哲學、禪宗思想發凡等多個方面。目前主要開展心智仿造（意識建模、腦機協同、機器歌舞）、聖學發明、心法實證等方面的研究工作。先後被聘為計算機科學與技術、基礎數學、語言學與應用語言學、中醫診斷學、哲學（邏輯學、國學）等五個不同學科門類的博士生導師。 曾任浙江大學人工智能研究所副所長、廈門大學**示範性軟件學院首任院長、廈門大學信息科學與技術學院院長、廈門市第十屆政協委員、廈門市科學技術協會副主席。目前擔任中國人工智能學會理事、福建省人工智能學會理事長、清華大學智能技術與繫統**重點實驗室學術委員、浙江大學語言與認知研究中心學術委員、廈門市信息化專家組組長。受聘為浙江大學、上海中醫藥大學、蘇州大學、汕頭大學、重慶大學等十餘所高校的兼職教授。

目錄

前言
教學建議
**章 概述
1.1 學科界定
1.1.1 作為新興學科的內涵
1.1.2 在信息學科中的地位
1.1.3 推動社會進步的作用
1.2 智能簡史
1.2.1 智能科學的草創期
1.2.2 智能科學的積累期
1.2.3 智能科學的成熟期
1.3 人腦機制
1.3.1 人腦結構功能定位
1.3.2 神經細胞連接網格
1.3.3 心腦行為的自組織
本章小結和習題
第2章 算法運用
2.1 算法構造
2.1.1 界定算法的性質
2.1.2 描述算法的偽碼
2.1.3 算法構造的過程
2.2 算法結構
2.2.1 選擇結構
2.2.2 迭代結構
2.2.3 遞歸結構
2.3 問題求解
2.3.1 空間搜索的問題求解
2.3.2 步步為營的歸結策略
2.3.3 智力遊戲的機器博弈
本章小結和習題
第3章 環境感知
3.1 視覺原理
3.1.1 視覺神經通路
3.1.2 知覺組織規律
3.1.3 視覺感知經驗
3.2 機器視覺
3.2.1 機器視覺概述
3.2.2 視覺計算過程
3.2.3 機器視覺環節
3.3 景物理解
3.3.1 獲取景物空間線索
3.3.2 馬爾視覺計算理論
3.3.3 視覺主動計算問題
本章小結和習題
第4章 思維運作
4.1 語言理解
4.1.1 多尺度意群分割
4.1.2 依存性句法分析
4.1.3 語境中意義獲取
4.2 意識整合
4.2.1 機器意識研究概況
4.2.2 全局工作空間理論
4.2.3 機器意識困難所在
4.3 藝術創作
4.3.1 情感審美機制
4.3.2 新奇思維模型
4.3.3 機器音樂創作
本章小結和習題
第5章 行為表現
5.1 人體運動
5.1.1 人體運動控制
5.1.2 運動神經繫統
5.1.3 軀體運動定位
5.2 仿人行為
5.2.1 研制仿人機器人
5.2.2 行為的強化學習
5.2.3 機器人仿人行為
5.3 機器歌舞
5.3.1 機器歌舞概述
5.3.2 歌舞動漫仿真
5.3.3 機器歌舞創作
本章小結和習題
第6章 智能接口
6.1 人機會話
6.1.1 語音識別環節
6.1.2 語音合成環節
6.1.3 對話管理環節
6.2 情感交流
6.2.1 情感信息識別
6.2.2 情感媒體表達
6.2.3 情感交流繫統
6.3 腦機接口
6.3.1 腦電發生原理
6.3.2 腦電信號解讀
6.3.3 腦機接口繫統
本章小結和習題
第7章 智能繫統
7.1 專家繫統
7.1.1 結構知識表示
7.1.2 過程知識表示
7.1.3 構建專家繫統
7.2 混合繫統
7.2.1 神經專家繫統
7.2.2 演化神經繫統
7.2.3 綜合智能繫統
7.3 智能機器
7.3.1 智能機器綜述
7.3.2 智能武器繫統
7.3.3 智能機器未來
本章小結和習題
第8章 智能社會
8.1 智能家居
8.1.1 智能家居整體架構
8.1.2 智能家居功能實現
8.1.3 智能家居核心繫統
8.2 智能交通
8.2.1 智能交通功能分析
8.2.2 智能交通繫統構成
8.2.3 智能交通基礎建設
8.3 智慧城市
8.3.1 智慧城市整體架構
8.3.2 智慧城市應用繫統
8.3.3 智慧城市核心技術
本章小結和習題
第9章 展望
9.1 機器困境
9.1.1 形式繫統局限性
9.1.2 不可計算性證明
9.1.3 計算能力的限度
9.2 智能哲學
9.2.1 心智能否被計算
9.2.2 來一場圖靈測驗
9.2.3 缽中之腦的啟示
9.3 學科前景
9.3.1 強弱人工智能觀點
9.3.2 心智計算的自然觀
9.3.3 智能科學的新趨勢
本章小結和習題
參考文獻