基本信息

• 商品名稱：Python數據分析基礎教程(NumPy學習指南第2版)/圖靈程序設計叢書
• 作者：(印尼)伊德裡斯|譯者:張馭宇
• 代碼：49
• 出版社：人民郵電
• ISBN號：9787115339409

其他參考信息

• 出版時間：2014-01-01
• 印刷時間：2014-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：226
• 字數：371千字

編輯推薦語

伊德裡斯編著的這本《Python數據分析基礎教程（NumPy學習指南第2版）》作為NumPy的入門教程，從安裝NumPy講起，涵蓋NumPy數組對像、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制、Matplotlib繪圖、SciPy簡介以及Pygame等內容，涉及面較為廣泛。書中對每個知識點均給出了簡短而明晰的示例，很適合初學者上手。大部分示例都有真實的應用場景（如股票數據分析），可讀性遠遠好於枯燥的官方文檔，幫助讀者在掌握NumPy使用技能的同時拓寬視野、拓展思維。本書的閱讀門檻不高，讀者隻需具備基本的Python編程知識。

內容提要

伊德裡斯編著的這本《Python數據分析基礎教程 （NumPy學習指南第2版）》是NumPy的入門教程，主 要介紹NumPy以及相關的Python科學計算庫，如SciPy 和Matplotlib。《Python數據分析基礎教程（NumPy 學習指南第2版）》內容涵蓋NumPy安裝、數組對像、 常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數 、質量控制、Matplotlib繪圖、SciPy簡介以及 Pygame等內容，涉及面較廣。另外，Ivan Idris針對 每個知識點給出了簡短而明晰的示例，並為大部分示 例給出了實用場景（如股票數據分析），在幫助初學 者入門的同時，提高了本書可讀性。
     《Python數據分析基礎教程（NumPy學習指南第2 版）》適合正在找尋高質量開源計算庫的科學家、工 程師、程序員和定量管理分析師閱讀參考。
    

作者簡介

Ivan Idris實驗物理學碩士。先後任職於多家公司，從事Java開發、數據倉庫開發和QA分析等工作。主要的興趣是商業智能、大數據和雲計算，喜歡編寫整潔、可測試的代碼，以及撰寫有趣的技術文章。另著有NumPy Beginner's Guide和Instant Pygame for Python Game Development How-to等書。可以訪問ivanidris.net獲取*多信息。

目錄

**章 NumPy快速入門
1.1 Python
1.2 動手實踐：在不同的操作繫統上安裝Python
1.3 Windows
1.4 動手實踐：在Windows上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython
1.5 Linux
1.6 動手實踐：在Linux上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython
1.7 Mac OS X
1.8 動手實踐：在Mac OS X上安裝NumPy、Matplotlib和SciPy
1.9 動手實踐：使用MacPorts或Fink安裝NumPy、SciPy、Matplotlib和IPython
1.10 編譯源代碼
1.11 數組對像
1.12 動手實踐：向量加法
1.13 IPython：一個交互式shell工具
1.14 在線資源和幫助
1.15 本章小結
第2章 NumPy基礎
2.1 NumPy數組對像
2.2 動手實踐：創建多維數組
2.2.1 選素
2.2.2 NumPy數據類型
2.2.3 數據類型對像
2.2.4 字符編碼
2.2.5 自定義數據類型
2.2.6 dtype類的屬性
2.3 動手實踐：創建自定義數據類型
2.4 一維數組的索引和切片
2.5 動手實踐：多維數組的切片和索引
2.6 動手實踐：改變數組的維度
2.7 數組的組合
2.8 動手實踐：組合數組
2.9 數組的分割
2.10 動手實踐：分割數組
2.11 數組的屬性
2.12 動手實踐：數組的轉換
2.13 本章小結
第3章 常用函數
3.1 文件讀寫
3.2 動手實踐：讀寫文件
3.3 CSV文件
3.4 動手實踐：讀入CSV文件
3.5 成交量加權平均價格（VWAP）
3.6 動手實踐：計算成交量加權平均價格
3.6.1 算術平均值函數
3.6.2 時間加權平均價格
3.7 取值範圍
3.8 動手實踐：找到*大值和*小值
3.9 統計分析
3.10 動手實踐：簡單統計分析
3.11 股票收益率
3.12 動手實踐：分析股票收益率
3.13 日期分析
3.14 動手實踐：分析日期數據
3.15 周彙總
3.16 動手實踐：彙總數據
3.17 真實波動幅度均值（ATR）
3.18 動手實踐：計算真實波動幅度均值
3.19 簡單移動平均線
3.20 動手實踐：計算簡單移動平均線
3.21 指數移動平均線
3.22 動手實踐：計算指數移動平均線
3.23 布林帶
3.24 動手實踐：繪制布林帶
3.25 線性模型
3.26 動手實踐：用線性模型預測價格
3.27 趨勢線
3.28 動手實踐：繪制趨勢線
3.29 ndarray對像的方法
3.30 動手實踐：數組的修剪和壓縮
3.31 階乘
3.32 動手實踐：計算階乘
3.33 本章小結
第4章 便捷函數
4.1 相關性
4.2 動手實踐：股票相關性分析
4.3 多項式
4.4 動手實踐：多項式擬合
4.5 淨額成交量
4.6 動手實踐：計算OBV
4.7 交易過程模擬
4.8 動手實踐：避免使用循環
4.9 數據平滑
4.10 動手實踐：使用hanning函數平滑數據
4.11 本章小結
第5章 矩陣和通用函數
5.1 矩陣
5.2 動手實踐：創建矩陣
5.3 從已有矩陣創建新矩陣
5.4 動手實踐：從已有矩陣創建新矩陣
5.5 通用函數
5.6 動手實踐：創建通用函數
5.7 通用函數的方法
5.8 動手實踐：在add上調用通用函數的方法
5.9 算術運算
5.10 動手實踐：數組的除法運算
5.11 模運算
5.12 動手實踐：模運算
5.13 斐波那契數列
5.14 動手實踐：計算斐波那契數列
5.15 利薩茹曲線
5.16 動手實踐：繪制利薩茹曲線
5.17 方波
5.18 動手實踐：繪制方波
5.19 鋸齒波和三角波
5.20 動手實踐：繪制鋸齒波和三角波
5.21 位操作函數和比較函數
5.22 動手實踐：玩轉二進制位
5.23 本章小結
第6章 深入學習NumPy模塊
6.1 線性代數
6.2 動手實踐：計算逆矩陣
6.3 求解線性方程組
6.4 動手實踐：求解線性方程組
6.5 特征值和特征向量
6.6 動手實踐：求解特征值和特征向量
6.7 奇異值分解
6.8 動手實踐：分解矩陣
6.9 廣義逆矩陣
6.10 動手實踐：計算廣義逆矩陣
6.11 行列式
6.12 動手實踐：計算矩陣的行列式
6.13 快速傅裡葉變換
6.14 動手實踐：計算傅裡葉變換
6.15 移頻
6.16 動手實踐：移頻
6.17 隨機數
6.18 動手實踐：硬幣賭博遊戲
6.19 超幾何分布
6.20 動手實踐：模擬遊戲秀節目
6.21 連續分布
6.22 動手實踐：繪制正態分布
6.23 對數正態分布
6.24 動手實踐：繪制對數正態分布
6.25 本章小結
第7章 專用函數
7.1 排序
7.2 動手實踐：按字典序排序
7.3 復數
7.4 動手實踐：對復數進行排序
7.5 搜索
7.6 動手實踐：使用searchsorted函數
7.7素抽取
7.8 動手實踐：從數組素
7.9 金融函數
7.10 動手實踐：計算終值
7.11 現值
7.12 動手實踐：計算現值
7.13 淨現值
7.14 動手實踐：計算淨現值
7.15 內部收益率
7.16 動手實踐：計算內部收益率
7.17 分期付款
7.18 動手實踐：計算分期付款
7.19 付款期數
7.20 動手實踐：計算付款期數
7.21 利率
7.22 動手實踐：計算利率
7.23 窗函數
7.24 動手實踐：繪制巴特利特窗
7.25 布萊克曼窗
7.26 動手實踐：使用布萊克曼窗平滑股價數據
7.27 漢明窗
7.28 動手實踐：繪制漢明窗
7.29 凱澤窗
7.30 動手實踐：繪制凱澤窗
7.31 專用數學函數
7.32 動手實踐：繪制修正的貝塞爾函數
7.33 sinc函數
7.34 動手實踐：繪制sinc函數
7.35 本章小結
第8章 質量控制
8.1 斷言函數
8.2 動手實踐：使用assert_almost_equal斷言近似相等
8.3 近似相等
8.4 動手實踐：使用assert_approx_equal斷言近似相等
8.5 數組近似相等
8.6 動手實踐：斷言數組近似相等
8.7 數組相等
8.8 動手實踐：比較數組
8.9 數組排序
8.10 動手實踐：核對數組排序
8.11 對像比較
8.12 動手實踐：比較對像
8.13 字符串比較
8.14 動手實踐：比較字符串
8.15 浮點數比較
8.16 動手實踐：使用assert_array_ almost_equal_nulp比較浮點數
8.17 多ULP的浮點數比較
8.18 動手實踐：設置maxulp並比較浮點數
8.1測試
8.20 動手實踐：測試
8.21 nose和測試裝飾器
8.22 動手實踐：使用測試裝飾器
8.23 文檔字符串
8.24 動手實踐：執行文檔字符串測試
8.25 本章小結
第9章 使用Matplotlib繪圖
9.1 簡單繪圖
9.2 動手實踐：繪制多項式函數
9.3 格式字符串
9.4 動手實踐：繪制多項式函數及其導函數
9.5 子圖
9.6 動手實踐：繪制多項式函數及其導函數
9.7 財經
9.8 動手實踐：繪制全年股票價格
9.9 直方圖
9.10 動手實踐：繪制股價分布直方圖
9.11 對數坐標圖
9.12 動手實踐：繪制股票成交量
9.13 散點圖
9.14 動手實踐：繪制股票收益率和成交量變化的散點圖
9.15 著色
9.16 動手實踐：根據條件進行著色
9.17 圖例和注釋
9.18 動手實踐：使用圖例和注釋
9.19 三維繪圖
9.20 動手實踐：在三維空間中繪圖
9.21 等高線圖
9.22 動手實踐：繪制色彩填充的等高線圖
9.23 動畫
9.24 動手實踐：制作動畫
9.25 本章小結
**0章 NumPy的擴展：SciPy
10.1 MATLAB和Octave
10.2 動手實踐：保存和加載.mat文件
10.3 統計
10.4 動手實踐：分析隨機數
10.5 樣本比對和SciKits
10.6 動手實踐：比較股票對數收益率
10.7 信號處理
10.8 動手實踐：檢測QQQ股價的線性趨勢
10.9 傅裡葉分析
10.10 動手實踐：對去除趨勢後的信號進行濾波處理
10.11 數學優化
10.12 動手實踐：擬合正弦波
10.13 數值積分
10.14 動手實踐：計算高斯積分
10.15 插值
10.16 動手實踐：一維插值
10.17 圖像處理
10.18 動手實踐：處理Lena圖像
10.19 音頻處理
10.20 動手實踐：重復音頻片段
10.21 本章小結
**1章 玩轉Pygame
11.1 Pygame
11.2 動手實踐：安裝Pygame
11.3 Hello World
11.4 動手實踐：制作簡單遊戲
11.5 動畫
11.6 動手實踐：使用NumPy和Pygame制作動畫對像
11.7 Matplotlib
11.8 動手實踐：在Pygame中使用Matplotlib
11.9 屏幕像素
11.10 動手實踐：訪問屏幕像素
11.11 人工智能
11.12 動手實踐：數據點聚類
11.13 OpenGL和Pygame
11.14 動手實踐：繪制謝爾賓斯基地毯
11.15 模擬遊戲
11.16 動手實踐：模擬生命
11.17 本章小結
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