基本信息

• 商品名稱：經濟預測模型的MATLAB GUI開發及應用
• 作者：楊德平
• 代碼：39.8
• 出版社：機械工業
• ISBN號：9787111504924

其他參考信息

• 出版時間：2015-08-01
• 印刷時間：2015-08-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：285
• 字數：452千字

內容提要

楊德平編著的《經濟預測模型的MATLAB GUI開發 及應用》介紹了MATLAB GUI的基礎知識，使用GUIDE 創建了經濟預測中的數據統計分析繫統以及移動平均 法、指數平滑法、季節指數法、時間序列分解法、曲 線擬合法、神經網絡法、ARMA模型、馬氏鏈模型、灰 色模型九大預測繫統的GUI。書中詳細給出了各種預 測繫統的界面布局、控件屬性設計、程序設計和產生 具有功能的CUI等繫統開發全過程，讀者隻需按照書 中操作步驟操作，就能夠輕而易舉地呈現書中所開發 的繫統界面。與此同時，開發的繫統界面清晰美觀， 操作簡單，便於使用，用戶隻需輸入案例數據，使用 鼠標單擊按鈕，即可呈現預測結果及可視化圖形，真 正實現經濟預測問題的簡單化處理。
     本書可作為經濟學、金融學、統計學以及計算機 等專業學習經濟預測模型、開發GUI繫統的教學用書 ，同時，其開發的繫統軟件也為廣大讀者和用戶提供 了模型預測工具。
    

目錄

前言
**章 MATLAB GUI應用基礎
1.1 GUIDE界面基本內容
1.1.1 GUIDE啟動及界面組成
1.1.2 輸出編輯器
1.1.3 控件功能與屬性
1.1.4 界面存儲及運行
1.1.5 回調函數
1.2 GUI的創建過程
1.3 對話框設計
1.4 經濟預測模型主繫統界面
第2章 數據統計分析繫統
2.1 描述性統計
2.1.1 基本統計量
2.1.2 統計作圖
2.1.3 參數估計
2.1.4 樣本分布檢驗
2.1.5 概率密度函數
2.2 數據統計分析GUI開發
2.2.1 數據統計分析繫統主界面
2.2.2 統計量計算界面
2.2.3 樣本分布判斷界面
2.2.4 繪制數據比較圖界面
2.3 應用實例
2.3.1 股票數據的概率分布判斷
2.3.2 社會消費品零售總額比較圖
第3章 移動平均法預測繫統
3.1 移動平均法原理
3.1.1 一次移動平均法
3.1.2 二次移動平均法
3.2 移動平均法GUI開發
3.3 應用實例
3.3.1 全社會固定資產投資完成額預測
3.3.2 社會消費品零售總額預測
第4章 指數平滑法預測繫統
4.1 指數平滑法原理
4.1.1 一次指數平滑法
4.1.2 二次指數平滑法
4.1.3 雙參數線性指數平滑法
4.1.4 三次指數平滑法
4.2 指數平滑法GUI開發
4.2.1 指數平滑法預測繫統界面
4.2.2 *優平滑繫數查找繫統界面
4.3 應用實例
4.3.1 國內生產總值預測
4.3.2 全部工業增加值預測
第5章 季節指數法預測繫統
5.1 季節指數法原理
5.1.1 季節性水平模型
5.1.2 季節性趨勢模型
5.1.3 季節性環比法模型
5.2 季節指數法GUI開發
5.3 應用實例
5.3.1 社會消費品零售總額預測
5.3.2 城鎮居民人均可支配收入預測
第6章 時間序列分解法預測繫統
6.1 時間序列分解法原理
6.1.1 時間序列數據的影響因素
6.1.2 時間序列乘法分解模型
6.1.3 確定各因素方法
6.2 時間序列分解法GUI開發
6.3 應用實例
6.3.1 城鎮居民人均消費性支出預測
6.3.2 固定資產投資價格指數預測
第7章 ARMA模型預測繫統
7.1 ARMA模型原理
7.1.1 ARMA模型的基本形式
7.1.2 ARMA模型相關性分析及識別
7.1.3 ARMA模型參數估計
7.1.4 ARMA模型預測
7.2 ARMA模型GUI開發
7.3 應用實例
7.3.1 居民消費價格指數預測
7.3.2 商品消費價格指數預測
7.3.3 利用ARMA法預測股票收盤價
第8章 曲線擬合法預測繫統
8.1 曲線擬合法模型原理
8.1.1 多項式擬合模型
8.1.線性回歸模型
8.1.3 可線性化的曲線回歸模型
8.1.線性回歸模型
8.2 曲線擬合法GUI開發
8.2.1 曲線擬合法預測繫統主界面
8.2.2 多項式擬合法界面
8.2.線性回歸法界面
8.2.4 曲線回歸法界面
8.3 應用實例
8.3.1 我國人口預測模型
8.3.2 投資額與GDP的相關分析
8.3.3 全部工業增加值與其他因素之回歸
第9章 馬氏鏈模型預測繫統
9.1 馬氏鏈模型原理
9.1.1 馬氏鏈基本概念
9.1.2 馬氏鏈預測理論
9.1.3 期望利潤預測理論
9.1.4 加權馬氏鏈法預測步驟
9.2 馬氏鏈模型GUI開發
9.2.1 馬氏鏈模型預測繫統主界面
9.2.2 股票走勢預測界面
9.2.3 市場占有率預測界面
9.2.4 期望利潤預測界面
9.2.5 設備維修策略選擇界面
9.2.6 加權馬氏鏈法預測界面
9.3 應用實例
9.3.1 公司股票價格走勢預測
9.3.2 企業市場占有率預測
9.3.3 商場期望利潤預測
9.3.4 企業*佳維修策略的選擇
9.3.5 利用加權馬氏鏈法預測上證指數走勢
**0章 灰色模型預測繫統
10.1 灰色預測模型原理
10.1.1 基本概念
10.1.2 灰色預測GM(1,1)模型
10.1.3 灰色災變預測模型
10.2 灰色模型GUI開發
10.2.1 灰色模型預測繫統主界面
10.2.2 GM(1,1)模型預測界面
10.2.3 灰色災變預測界面
10.3 應用實例
10.3.1 房地產開發投資完成額預測
10.3.2 股票灰色災變預測
**1章 神經網絡法預測繫統
11.1 神經網絡法原理
11.1.1 BP神經網絡法基本理論
11.1.2 BP神經網絡的MATLAB函數
11.2 神經網絡法GUI開發
11.2.1 神經網絡法預測繫統主界面
11.2.2 多指標神經網絡法界面
11.2.3 單指標神經網絡法界面
11.3 應用實例
11.3.1 多指標的股票開盤價預測
11.3.2 單指標的股票開盤價預測
11.3.3 單指標的國房景氣指數預測
參考文獻