基本信息

• 商品名稱：市場研究中的統計分析方法(專題篇)
• 作者：鄭宗成//張文雙//黃龍//張章新
• 代碼：58
• 出版社：廣東經濟
• ISBN號：9787545418057

其他參考信息

• 出版時間：2012-12-01
• 印刷時間：2012-12-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：390
• 字數：510千字

作者簡介

鄭宗成，中國*早從事市場研究的大學教授 擁有超過25年的市場研究的經驗及高度的專業知識 培養了一大批本土的市場研究精英，始終獲得同行和客戶的肯定與尊敬 自1985年開始從事市場研究，作為中山大學管理學院教授 曾任廣州市市場研究公司(GMR)、華南市場研究公司(SCMR)、華南國際市場研究公司(Research Interrlational Chinla)的**顧問 現任**市場研究集團(Consumer Search Group)**顧問，致力於提升集團的專業能力和培養**人纔 著有《市場營銷實務》、《市場研究方法》、《市場研究實務》、《品牌知行》等書。 張文雙，經濟學碩士，美國營銷協會(AMA)會員 至今已從事市場研究工作18年，在統計分析、研究技術橫型、市場研究與營銷策略的結合方面有獨到見解與深厚造詣 1993年，在中山大學管理學院師從鄭宗成教授學習市場研究，並以兼職身份涉足市場研究的實務工作 1995年加入華南市場研究公司／華南國際市場研究公司(SCMR／Research International China)，並茌那裡一直工作到2009年，歷任**研究員、研究經理、研究總監、客戶研究**總監等職，自2005年起，還擔任Reseanch International營銷科學中心(Marketing Science Center)中國區的負責人，2007年，又被推選為Reseanch International的研發機構PET(Product Evaluation Team，研究模型評審團)的成員，廣泛而深入地參與研究模型的定義、甄選、開發、評估、推廣及改進工作 2011年與合伙人—起創立IDA Marketing Consultants Company，並擔任總經理。 廣東工學院計算機科學及應用專業學士，華南理工學院軟件工程專業碩士。 1997年開始從事市場研究工作，在華南國際市場研究公司(Research International China)工作13年，歷任技術發展經理、中國區數據處理**經理等職，在以專業統計工具解決市場研究問題方面有過廣泛而深入的探索。管理了4000多個研究項目，親自參加了設計、執行、分析的項目有500多個，積累了豐富的實戰經驗。現任東莞理工學院城市學院教師。 復旦大學MBA，本科畢業於華東師範大學心理學繫。2001年開始涉足市場研究領域，先後就職於大正、尼爾森(ACNielsen)、華南國際(ResearchInternational China)、特恩斯(TNS Reseatch Interational)等市場研究公司。長期在研究一線從事定量研究工作，十多年來管理和領導的研究案例超過500個。在研究設計、統計分析、以定量方法解決營銷問題方面有豐富經驗。現任IDA研究總監。

目錄

專題一 認知圖的統計分析
**章 對應分析
**節 對應分析的基本原理
一、對應分析的一些基本概念
二、對應分析結果的圖示
三、補充點
四、對應分析的SPSS操作
五、運用對應分析的一些注意點
第二節 運用對應分析進行品牌形像研究
第二對應分析和類別主成分分析
**節 基本原理
一、數值變量線性主成分分析回顧
二、類別變量*優尺度法的基本原理
第二對應分析
一、基本概念
對應分析的SPSS操作
三、應用例子
第三節 類別主成分分析
一、基本概念
二、類別主成分分析的SPSS操作
三、運用類別主成分分析進行品牌形像研究
第三章 多維尺度法
**節 多維尺度法概述
一、什麼是多維尺度法
二、多維尺度法的分類
三、多維尺度法對數據的要求
第二節 輸入是相似程度的古典多維尺度法
一、基本原理
二、擬合水平的測度
三、輸出空間維數的確定
四、輸出空間軸的解釋
五、輸出圖形的一些問題說明
六、收集相似性數據的方法
七、古典多維尺度法的SPSS操作
八、古典多維尺度法在產品分類中的應用
第三節 輸入是屬性數據的古典多維尺度法
一、什麼是在輸入是屬性數據的古典多維尺度法
二、輸入是對像的距離矩陣，輸出平面僅包含對像
三、輸入是對像和屬性的矩陣，輸出平面包含對像和屬性
第四節 輸入是偏好數據的多維尺度法
一、偏好認知圖
二、建立偏好認知圖的方法
三、偏好認知圖的應用實例
四、輸入是偏好數據的多維尺度法的SPSS操作
專題二 市場細分中的統計分析方法
第四章 判別分析
**節 兩組判別分析
一、基本原理
二、數學模型及基本概念
三、分類方法
四、分類效果的測量
第二節 多組判別分析
一、模型的基本假設
二、基本概念
三、分類方法
四、分類效果的測量
五、SPSS多組判別分析操作
第三節 判別分析在市場細分中的應用
第五章 典型相關分析
**節 線性典型相關分析
一、什麼是線性典型相關分析
二、線性典型相關分析的思路
三、線性典型相關分析所需要的SPSS程序
四、線性典型相關分析的主要輸出結果
第二節 非線性典型相關分析的原理
一、非線性典型相關分析的基本思路
二、非線性典型相關分析的主要輸出結果
三、非線性典型相關分析兩維圖的應用
四、非線性典型相關分析的SPSS操作
第三節 運用非線性典型相關分析細分市場
一、以典型相關聚類法進行市場細分的步驟
二、應用例子
第六章 潛類聚類模型
**節 潛類聚類模型簡介
一、什麼是潛類模型
二、潛類聚類模型的數學模型
三、剖面輸出
四、擬合度指標
五、細分類別數的確定
六、指示變量分類作用的檢驗
七、樣本分類的準則
八、分類效果的測量
九、應用潛類聚類模型細分市場的實例
第二節 Latent Gold 4.5中潛類聚類模型的程序操作
第七章 決策樹
**節 決策樹的一些基本概念
一、樹形圖
二、決策樹的估計風險和分類矩陣
三、模型正確性的驗證
四、收益表與收益圖
五、決策樹在市場細分中的應用實例
第二節 建樹方法與程序操作
一、四種建樹方法的比較
二、決策樹的SPSS操作
專題三 新產品開發研究中的統計分析方法
第八章 試驗設計中的統計分析方法
**節 試驗設計概述
一、什麼是試驗設計
二、試驗設計的基本原則
三、試驗設計的類型
第二節 完全隨機化單因素試驗設計
一、什麼是完全隨機化單因素試驗設計
二、單因素方差分析的原理
三、剖面圖和多重比較
四、單因素方差分析的假定
五、單因素方差分析的數學模型
六、單因素方差分析的SPSS操作
第三節 隨機區組單因素試驗設計
一、隨機區組單因素試驗設計的原理
二、多重比較
三、隨機區組單因素試驗設計的SPSS操作
第四節 雙因素試驗設計
一、雙因素試驗設計的原理
二、剖面圖
三、多重比較
四、雙因素方差分析的假定
五、雙因素方差分析的SPSS操作
第五節 多因素正交試驗設計
一、多因素正交試驗設計的原理
二、產生正交陣列的SPSS操作
三、多因素正交試驗設計數據分析的SPSS操作
第六節 重復測量的試驗設計
一、重復測量單因素試驗設計
二、一個因素上重復測量的雙因素試驗設計
三、重復測量試驗設計的SPSS的操作
第七節 平衡不完全區組單因素試驗設計
一、什麼是平衡不完全區組試驗設計
二、如何產生平衡不完全區組設計
三、如何產生平衡不完全區組設計數據的分析
四、平衡不完全區組設計數據分析的SPSS操作
五、實際例子
第九章 產品與價格優化的統計分析——聯合分析
**節 聯合分析概述
一、聯合分析的用途
二、基本術語
三、聯合分析的設計
四、四種常用的聯合分析方法
第二節 全剖面聯合分析
一、SPSS全剖面聯合分析概述
二、全剖面聯合分析的樣本設計要求
三、SPSS全剖面聯合分析的程序操作
四、Sawtooth Software全剖面聯合分析簡介
第三節 基於選擇的聯合分析
一、數據收集的方法
二、剖面組的設計
三、樣本量設計
四、數據分析方法
五、多層次貝葉斯法(CBC HB)簡介
六、CBC的延伸與發展
第四節 市場模擬與CBC操作程序
一、市場模擬簡介
二、市場模擬的步驟
三、不同的模擬模型
四、外部影響
五、模擬器的其他操作
六、CBC程序操作
第五節 基於選擇的聯合分析的應用
一、CBC在發展產品概念中的應用
二、CBC在產品發展研究中的應用
三、CBC在價格研究中的應用
專題四顧客關繫管理與品牌資產管理中的統計分析方法
第十章 結構方程模型
**節 結構方程模型的原理
一、什麼是結構方程模型
二、驗證性因子分析
三、結構方程模型的一般形式
第二節 結構方程的建模步驟
一、模型設定
二、模型識別
三、模型估計
四、模型評價
五、模型修正
第三節 AMOS軟件操作
一、啟動AMOS
二、模型的繪制
三、指定數據文件
四、模型的擬合
五、保存和導出結果
第四節 結構方程模型在市場研究中的應用舉例
一、什麼是顧客滿意度研究
二、顧客滿意度的結構方程模型
三、輸出結果
術語中英文對照表
參考文獻