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出版社:機械工業 ISBN:9787111517344 商品編碼:10357461356 開本:16 出版時間:2015-11-01 代碼:79 作者:道格拉斯A.林德威廉
" 基本信息 - 商品名稱:商務與經濟統計方法(附光盤原書**5版)/經濟教材譯叢
- 作者:(美)道格拉斯A.林德//威廉G.馬歇爾//塞繆爾A.沃森|譯者:聶巧平//葉光
- 代碼:79
- 出版社:機械工業
- ISBN號:9787111517344
其他參考信息 - 出版時間:2015-11-01
- 印刷時間:2015-11-01
- 版次:1
- 印次:1
- 開本:16開
- 包裝:平裝
- 頁數:470
內容提要 道格拉斯A.林德、威廉G.馬歇爾、塞繆爾A.沃森 編著的《商務與經濟統計方法(附光盤原書**5版)》 是統計學***的教材之一,為讀者深入領會統計概 念的含義提供了*有效的工具。本書編排新穎,講解 清晰簡潔,結合大量的案例,使統計技術不再枯燥, 變得生動有趣,方便讀者理解和學習。 本書不僅適用於全國各財經院校統計專業的廣大 師生,而且為主修經濟、財政、金融、市場營銷、會 計和管理專業的師生提供了一本應用統計技術的指導 手冊。 目錄 譯者序 前言 **章 什麼是統計學 學習目標 引言 1.1 為什麼學習統計學 1.2 什麼是統計學 1.3 統計學的類型 1.4 變量的類型 1.5 測量尺度 1.6 倫理與統計 1.7 計算機應用 本章小結 習題 第2章 描述數據:頻數表、頻數分布和圖形表示 學習目標 引言 2.1 構造頻數表 2.2 構造頻數分布:定量數據 2.3 一個軟件例子 2.4 相對頻數分布 2.5 頻數分布的圖形表示 本章小結 習題 第3章 描述數據:數值度量 學習目標 引言 3.1 總體均值 3.2 樣本均值 3.3 算術平均數的性質 3.4 加權平均數 3.5 中位數 3.6 眾數 3.7 軟件解法 3.8 均值、中位數和眾數的相對位置 3.9 幾何平均數 3.10 為什麼要研究離散程度 3.11 離散程度的度量 3.12 軟件解法 3.13 標準差的解釋與應用 3.14 分組數據的均值和標準差 3.15 倫理和結果報告 本章小結 符號含義 習題 第4章 描述數據:數據展示和數據開發 學習目標 引言 4.1 點狀圖 4.2 莖葉圖 4.3 位置度量 4.4 偏度 4.5 描述兩個變量之間的關繫 本章小結 符號含義 習題 **~4章復習 第5章 概率論概述 學習目標 引言 5.1 概率 5.2 分配概率方法 5.3 幾種計算概率的法則 5.4 列聯表 5.5 樹形圖 5.6 貝葉斯定理 5.7 計數原理 本章小結 符號含義 習題 第6章 離散型概率分布 學習目標 引言 6.1 概率分布 6.2 隨機變量 6.3 概率分布的均值、方差和標準差 6.4 二項概率分布 6.5 超幾何分布 6.6 泊松概率分布 本章小結 習題 第7章 連續型概率分布 學習目標 引言 7.1 均勻概率分布族 7.2 正態概率分布族 7.3 標準正態概率分布 7.4 二項分布的正態近似 7.5 指數分布族 本章小結 習題 第5~7章復習 第8章 抽樣方法和中心極限定理 學習目標 引言 8.1 抽樣方法 8.2 抽樣誤差 8.3 樣本均值的抽樣分布 8.4 中心極限定理 8.5 樣本均值抽樣分布的應用 本章小結 符號含義 習題 第9章 估計和置信區間 學習目標 引言 9.1 均值的點估計 9.2 總體均值的置信區間 9.3 比例的置信區間 9.4 選擇適當的樣本容量 9.5 有限總體修正因子 本章小結 習題 第8~9章復習 **0章 單樣本假設檢驗 學習目標 引言 10.1 假設 10.2 假設檢驗 10.3 假設檢驗五步法 10.4 單側與雙側顯著性檢驗 10.5 總體均值的檢驗:已知總體標準差 10.6 假設檢驗中的p-值 10.7 總體均值的檢驗:總體標準差未知 10.8 關於比例的檢驗 10.9第Ⅱ類錯誤 本章小結 符號含義 習題 **1章 兩樣本假設檢驗 學習目標 引言 11.1 兩樣本假設檢驗:獨立樣本 11.2 比例的兩樣本檢驗 11.3 總體均值的比較:總體標準差未知(合並t檢驗) 11.4 兩樣本的假設檢驗:相依樣本 11.5 相依樣本與獨立樣本的比較 本章小結 符號含義 習題 **2章 方差分析 學習目標 引言 12.1 F分布 12.2 比較兩總體的方差 12.3 ANOVA的假定 12.4 ANOVA檢驗 12.5 關於成對處理均值的推斷 12.6 雙因素方差分析 12.7 具有交互作用的雙因素方差分析 本章小結 符號含義 習題 **0~12章復習 **3章 線性回歸與相關 學習目標 引言 13.1 相關分析 13.2 相關繫數 13.3 相關繫數的顯著性檢驗 13.4 回歸分析 13.5 斜率的顯著性檢驗 13.6 評估回歸方程的預測能力 13.7 預測區間估計 13.8 變換數據 本章小結 符號含義 習題 **4回歸與相關分析 學習目標 引言 14.回歸分析 14.2 回歸方程 14.線性回歸的推斷 14.4 回歸的假定 14.5 定性自變量 14.6 具有交互作用的回歸模型 14.7 逐步回歸 14.回歸回顧 本章小結 符號含義 習題 **3~14章復習 **5章 指數 學習目標 引言 15.1 簡單指數 15.2 為什麼把數據轉換成指數 15.3 指數的構造 15.4 未加權指數 15.5 加權指數 15.6 價值指數 15.7 特殊用途指數 15.8 消費價格指數 15.9 調整基期 本章小結 習題 **6章 時間序列與預測 學習目標 引言 16.1 時間序列的構成 16.2 移動平均 16.3 加權移動平均 16.4 線性趨勢 16.5 *小二乘法 16.6 非線性趨勢 16.7 季節波動 16.8 消除數據的季節影響 16.9 杜賓-瓦特森統計量 本章小結 習題 **5~16章復習 **7章 非參數方法:檢驗 學習目標 引言 17.1 擬合優度檢驗:期望頻數相等 17.2 擬合優度檢驗:期望頻數不等 17.3 卡方的局限性 17.4 檢驗一組數據是否來自正態總體 17.5 正態檢驗的圖形和統計方法 17.6 列聯表分析 本章小結 符號含義 習題 **8章 非參數方法:分級數據分析 學習目標 引言 18.1 符號檢驗 18.2 相依樣本的威爾科克森符號秩檢驗 18.3 獨立樣本的威爾科克森秩和檢驗 18.4 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗:秩方差分析 18.5 秩相關 本章小結 符號含義 習題 **7~18章復習 **9章 統計過程控制與質量管理 學習目標 引言 19.1 質量控制簡史 19.2 差異產生的原因 19.3 診斷圖 19.4 質量控制圖的用途和類型 19.5 受控和失控情形 19.6 屬性控制圖 19.7 驗收抽樣 本章小結 符號含義 習題 附錄A 數據集 附錄B 表格 附錄C 奇數題號的各章習題答案 附錄D 奇數題號的復習題答案 附錄E 應用測試答案
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