《定序合作博弈·定義、解釋概念與應用：以高校收入分配兩大基礎問題為例》主要內容包括：合作博弈概述、經典合作博弈解概念與若干推廣、合作博弈解概念精煉：實驗博弈、定序合作博弈的若干概念、五個解概念的實驗檢驗、高校收入分配兩大核心問題：專業職務分級與薪酬級差的客觀確定、高校專業技術職務定序等級的客觀確定、LIRE解概念確定高校教師薪酬級差、完善研究設計的若干設想、結論與展望等。

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第1章 合作博弈概述
1.1 引言
1.2 博弈論與傳統決策論的區別
1.3 博弈論發展簡史
1.4 博弈論在中國
1.5 博弈分類
1.5.1 科學研究中的分類
1.5.2 博弈論分類中的基本要素
1.6 新的分類不斷提出
1.7 基於特征函數信息豐富度的合作博弈新分類
1.8 合作博弈的基本問題
1.9 博弈的描述形式
1.9.1 標準式表述
1.9.2 擴展式表述
1.9.3 特征函數型表述

第2章 經典合作博弈解概念與若干推廣
2.1 經典合作博弈的基本假設
2.2 經典合作博弈的解概念列舉
2.2.1 穩定集(Stable Set)解概念
2.2.2 Banzhaf Value
2.2.3 核心解(Core)
2.2.4 Shapley值解概念
2.2.5 談判集解
2.2.6 內核解(Kernel)
2.2.7 核仁解(Nucleolus)
2.2.8 0wen解
2.2.9 Semivalues半值解概念
2.2.10 τ值
2.2.11 Compromise Solutions
2.2.12 Solidarity Value
2.2.13 XValue（卡方解概念）
2.2.14 其餘一些解概念
2.3 經典合作博弈的拓展
2.3.1 參與程度連續隨機化而非二分化
2.3.2 局中人可以同時參與多個子聯盟
2.3.3 支付函數模糊化
2.3.4 允許局中人數量變化
2.3.5 特征函數非定比化
2.4 國內學者提出的合作博弈解概念
2.4.1 C值法
2.4.2 最大熵解概念
2.4.3 ZS值
2.4.4 動態最優PGN向量解概念
2.4.5 廣義特征函數下合作對策的τ值
2.4.6 其他一些國內學者提出的合作博弈解概念
2.5 解概念之間的內在聯繫與統一結構
2.5.1 合作博弈解概念交叉重疊關繫
2.5.2 解概念的公理化

第3章 合作博弈解概念精煉：實驗博弈
3.1 合作博弈的解概念精煉：問題的提出
3.2 解概念精煉的公理化方法
3.2.1 可加與超可加性
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第4章 定序合作博弈的若干概念
第5章 五個解概念的實驗檢驗
第6章 高校收入分配兩大核心問題：專業職務分級與薪酬級差的客觀確定
第7章 高校專業技術職務定序等級的客觀確定
第8章 LIRE解概念確定高校教師薪酬級差
第9章 完善研究設計的若干設想
第10章 結論與展望
參考文獻
附錄1 本書對合作博弈、非合作博弈區別的一個定義
附錄2 《關於高校人事改革和教師隊伍建設的認識論和方法論問題》
附錄3 三所代表性高校工作量考核方案要點
附錄4 PRL期刊1980年發表Article到2008年12月30日被引次數
附錄5 北京理工大學關於博士、碩士學位申請者發表學術論文的規定（2007年）
附錄6 定序合作博弈2012年第1次實驗原始數據
跋

（1）傳統分類學派。根據動物的各種體表特征和分布情況進行分類，即自然分類法，將動物依次分為各種等級。即界、門、綱、目、科、屬、種等七個主要等級。
（2）支序分類學派。根據共同祖先的相對近度（血緣）來進行歸類。
（3）進化分類學派。基本接受支序分類方法。兩者主要分歧是進化分類學派認為建立分類關繫時，不能隻考慮血緣關繫，還需要同時考慮各分支之間的進化程度。目前，支序分類學派和進化分類學派是當今動物分類學界的主流。
（4）數值分類學派。數值分類學派認為其他學派在分類時給各種特征以不同的加權，主觀因素太大。主張通過大量的特征狀態數值化以後，采用各類聚類分組算法進行分類，因而稱為數值分類。實際工作中，許多分類工作者常吸取各學派的優點和可取之處加以發展。
從上述動物分類學的介紹可以看出，分類不是唯一的，可以有多個角度。此外，分類也不是一勞永逸的。隨著研究的不斷深入與展開，會不斷提出新的分類維度與水平，比如隨著基因知識的快速積累，對動物的理解與研究從表觀的體表特征深入到基因水平，從而出現動物分子分類學。
1.5.2博弈論分類中的基本要素
分類是科學研究的基本步驟與方法，博弈論研究也不例外。博弈論的基本概念主要包括：參與人（局中人、玩家，Player）、戰略（策略）、行動、支付函數、結果、均衡（解概念）。另外，對於每個基本概念還可以考慮兩個基本維度即時間維度、信息維度。
博弈的參加者（Player），也稱局中人或玩家。在一場競賽或博弈中，每一個有決策權的參與者成為一個局中人。局中人的構成可以小到一個人，大到跨國公司乃至一個國家，隻要主體可以獨立決策和行動，即可視為一個局中人。一般說來，局中人越多，博弈過程越復雜，博弈結果或者說博弈均衡越多，最終結果越難預料。此外，描述局中人的變量還有局中人的風險偏好、效用函數等，但是由於這些變量往往並非共同知識，因此博弈論一般將局中人視為同質性個體。
……