第1章 緒論
1.1 產生背景和意義
1.2 知識基礎
1.3 發展簡史和現狀
1.4 數據庫及技術工具
1.5 技術難點與發展趨勢
1.6 本章小結
思考題
第2章 數據處理方法基礎
2.1 引言
2.2 概率論基礎
2.3 數據預處理
2.4 數據分類分析
2.5 數據聚類分析
2.6 關聯規則發現
2.7 隱馬爾科夫模型
2.8 數據處理效果評價
2.9 高維數據處理
2.10 本章小結
思考題
第3章 序列比對方法
3.1 引言
3.2 序列比對知識基礎
3.3 主要技術方法及分析
3.4 雙序列比對
3.5 多序列比對
3.6 應用實例分析
3.7 本章小結
思考題
第4章 繫統發生樹構建方法
4.1 引言
4.2 繫統發生樹知識基礎
4.3 主要技術方法及分析
4.4 基於距離的構建方法
4.5 基於離散特征的構建方法
4.6 Quartet方法
4.7 應用實例分析
4.8 本章小結
思考題
第5章 基因芯片數據處理方法
5.1 引言
5.2 基因芯片知識基礎
5.3 主要技術方法及分析
5.4 基因芯片數據預處理
5.5 基因芯片數據聚類分析
5.6 基因芯片數據分類分析
5.7 應用實例分析
5.8 本章小結
思考題
第6章 RNA結構預測方法
6.1 引言
6.2 RNA知識基礎
6.3 主要技術方法及分析
6.4 比較序列分析方法
6.5 動態規劃算法
6.6 組合優化算法
6.7 啟發式算法
6.8 應用實例分析
6.9 本章小結
思考題
第7章 蛋白質結構預測方法
7.1 引言
7.2 蛋白質結構知識基礎
7.3 主要技術方法及分析
7.4 蛋白質二級結構預測
7.5 蛋白質三級結構預測
7.6 應用實例分析
7.7 本章小結
思考題
第8章 生物分子網絡構建方法
8.1 引言
8.2 生物分子網絡知識基礎
8.3 主要技術方法及分析
8.4 基因調控網絡構建方法
8.5 蛋白質互作網絡構建方法
8.6 應用實例分析
8.7 本章小結
思考題
參考文獻