1.比學習能力更重要的是可遷移能力
2.如何練就跨行業間可復用技能
普利策獎得主多維度調研行業趨勢，給年輕人的抓取變量之書
3.萬維鋼精英日課四期、喜馬拉雅薦讀
4.萬維鋼作序    斜杠青年  郝景芳  李真薦讀

書名：能力遷移

代碼：59

作者：喬治安德斯

出版社：中信出版集團

出版日期：2019-06

頁碼：392

裝幀：精裝

開本：32開

ISBN：9787508696447

1.問題一：我們都知道10000小時的天纔理論，在一個領域達到高手，需要10000小時。但如果一個領域變化很快該怎麼辦？本書針對這個問題做了大量跨行業調研，總結出不被變化淘汰的能力遷移的五種核心技能，以及如何將這個技能運用到實際的工作和找工作當中。

2.問題二：你如何解釋一些在三四個領域都達到非常高水平的人？難道僅僅是他們學習得快，還是比你勤奮3倍？本書針對當前優勢資源越來越集中在某個行業或者某幾個行業的問題，提出無論哪個行業，即使人工智能替代了大量的工作機會，但人與人之間的交往將變得越來越重要，重視人與人之間的交往，掌握可遷移的能力，將能打破行業壁壘，即使非本出身，也能獲得非常長遠的發展。

3.問題三：家長關於孩子未來選擇，是一窩蜂哪熱學哪？還是尊重孩子的興趣。本書通過調研數據給出了重要結論，職業成長很難直線上升，是一條成長曲線。很多冷門的畢業生掌握了能力遷移的能力，會有更加長遠和璀璨的未來。

4.普利策獎得主作家歷時三年，橫跨17個行業，對各個職級以及職級之間如何流動進行了多維度調研寫就本書。有即拿即用的實操干貨，能拓展畢業後在職業中表現迷茫年輕人的認知邊界。

5.萬維鋼作序，跨界達人郝景芳、李真傾情

6. 五星好書，評價多的是實用和打開了天花板。

計算機、工程和數學，文學、哲學和社會學，我們選擇時，有沒有考慮過哪個有用或者無用？就業市場正在悄無聲息地為快速發展的高科技未來創造出越來越多新的工作機會，機會常常稍縱即逝，一不小心就錯過一個時代。我們如何打破壁壘，練就跨行業間可復用的核心技能？普利策獎得主作家喬治·安德斯經過三年跨行業、多維度的調研證明：擁有五種“批判性思維”的人相較之下能獲得更多、更棒的機會，也能走得更長遠。它們分別是探索、洞察、制定規則、說服和連接的能力，這也是跨行業間能力遷移的核心技能。

本書的一個主要觀點是：你所學的不能限制你選擇職業的能力。招聘市場需要能力遷移的人纔，這些人纔可以為公司擔當各種類型的角色。獲得學位並不能保證畢業後能找到一份好的工作，然而，練就行業間可遷移的技能，則可以確保你通向成功的未來。

本書分為“發現你的特長”、“尋找合適的機會”、“志同道合的盟友”、“工具箱”四個大部分，有對自己特長的清醒認知、對好的職業策略的分析探討、對社會現狀的理性判斷、對具體求職策略的現身說法等。書中的一個重要結論是，人與人之間的接觸從沒像這麼重要過，即便軟件正在吞噬世界，人與人之間的連接會變得更加重要。要正視這個社會現實，並努力使自己成為適應未來的能力遷移的人纔。

部分發現個人特長

1.軟件正在吞噬世界嗎

所學匹配行業熱點

把握新科技促生的新職位

用尚未成形的想法解決新問題

看似“無用”的能力遷移力

2.數據下的可遷移能力

擁抱發展中不確定

無序信息的整理

不同維度的分析和判斷

擁有社會頭腦

用自己的能量影響他人

3.“成長曲線”下的可遷移能力

勇於探索與尋求幫助

學科背景與跨界完善

目標與現狀

自律與失控

機遇與起點

第二部分尋找適合的機會

4.實際需求中的可遷移能力

調查與預測的需求

新社交手段的需求

將抽像變具像的需求

感染他人的需求

將凌亂變美的需求

目標導向的需求

作者的貼心建議

5.新問題找到新方案

連接不同的世界

科技的普適性應用

通俗語言的力量

種下創造性的種子

6.能力遷移的說服藝術

主動發起對話帶動進展

同理心的高價值回報

重組你的朋友圈

7.能力遷移的適用範圍

了解獵頭公司和企業動向

洞察目標職位的具體要求

跨界解決具體問題

不要停止使自己變得更好的嘗試

第三部分：尋找盟友

8.可遷移能力的應用場景

爭取刷臉的機會

不要拘泥學科背景

如何進入金融行業

咨詢公司的用人標準

用數據講故事

適應新媒體文化

善待你的創業公司

工作

志願者組織

特殊人纔渠道

9.尋找能幫到你的人

圈定求助對像

每次見面都是機會

運用校友資源

10.如果你還在讀大學

關注的就業和實習數據

講述自己的故事

能力遷移的校園化

正視自己的文化和家庭背景

11.通往人生的成功之路

自由與自律的平衡

分析能力與解決方案的

理解他人與激勵他人的結合

第四部分工具箱

12隨時做好準備

學會講故事

合理面對失敗

獲得他人支持

掌握每個領域特別的工作方式

評估自己是否適合崗位

評估為何留下的是你

13.獲得滿意薪酬

步，盡早開始

第二步，抓住機會

第三步，讓自己增值

第四步，巧妙應對薪酬不公

第五步，成為管理層

第六步，做一個伯樂

第七步，關注新的行業趨勢

喬治·安德斯（GeorgeAnders）

普利策獎得主，福布斯（Forbes）雜志特約撰稿人，紐約時報（NewYorkTimes）書作家。在他職業生涯的早期，是華爾街日報（TheWallStreetJournal）的專題作家。同時他也給（Bloomberg）、快公司（FastCompany）等知名媒體撰寫專欄文章和封面故事。2011年，他擔任彭博觀點的創始編輯，撰寫廣泛的經濟和社會問題的評論。

喬治出版的作品少而精，其商業書籍包括債務商人（MerchantsofDebt）、健康反財富（HealthAgainstWealth）等，其中足夠（PerfectEnough）和稀有發現（TheRareFind）是紐約時報佳書，1997年，安德斯與業界同人共同獲得普利策國內新聞報道獎。

安德斯通過對 多個企業跨行業多場景的調研，說明行業間可復用的可遷移能力可以通過“批判性思維”的訓練而養成。在 非常重視對學生進行“批判性思維”的培養，這是一個如何和人打交道的能力。我本科和碩士學的是物理，博士讀的是經濟，課餘也在寫小說、做基礎教育階段通識教育的推廣，我非常贊同這本書的觀點。

——郝景芳（童行學院創始人；世界科幻獎「雨果獎」得主；清華大學天體物理碩士、經濟學博士）

我在國內學的人文，大學做過公關政策方向的研究工作，後來對統計學這種用數字還原事物本來面貌的分析方式產生興趣，踏入了大數據人工智能領域。我認為在工作中能給我帶來便利的，是我早期練就的幾種能力遷移的技能，如分析能力、影響他人的能力，獨立思考和判斷能力等。這些技能使我能更好地和相關支持團隊溝通、更推進工作流程，也能更快地使前沿項目落地和應用。

——李真（微軟數據人工智能負責人）

有趣又重要。喬治·安德斯如魔術師一般輕撫的水晶球，為我們呈現了未來工作的藍圖，既引人入勝又振奮人心。

——亞當·格蘭特（（AdamGrant）），沃頓商學院，紐約時報書作家，著有贈予與索取（GiveandTake）、原創者（Originals）等多部作品

安德斯的新作是全部在讀學生與畢業生的書目。書中鮮活的人物與其人生故事不僅描繪了人文學科的畢業生憑借自己的教育背景所獲得的成就，同時也為讀者預覽了一個通往未來世界的清晰路徑。

——拉斯洛·博克（LaszloBock）Humu公司CEO，前谷歌人纔官，著有書重新定義工作團隊（WorkRules！）

安德斯為我們解釋了為何各大公司的不能將哲學、歷史學、人類學等的學生所承擔的工作外包給計算機軟件或人工智能設備。大學期間學習非實用學科的年輕人閱讀完此書不僅會受到大大的激勵，更應肩負起責任，承襲其優勢，挑戰前方未知。這不僅是為自己的未來所做的籌劃，更是為我們所有人而做的長遠設計。

——茱莉·林斯考特赫姆斯（JuliaLythcottHaims）前斯坦福大學院長，著有書如何培養一個成年人（HowtoRaiseanAdult）

如果這本書早幾年出版的話，我肯定會不時翻閱，並且反復借鋻其中的經驗！大學時我專修語言學，並帶著強烈的迷茫感從西北大學畢業，如今，我那還在讀高中的孩子熱切地希望將來在大學裡專修詩歌與現代舞蹈。可以預見的是，大學的和諸位學科讀罷此書 有醍醐灌頂之感，能力遷移 能激勵一代人不斷攀至新的人生。

——丹尼爾·H·平克（DanielH.Pink）紐約時報與華爾街日報雙榜書作家，著有驅動力（Drive）與全新思維（AWholeNewMind）

把握新科技促生的新職位

2006 年，經濟學家大衛·奧特爾（David Autor）、勞倫斯·卡茨（Lawrence Katz）和梅麗莎·卡尼（Melissa Kearney）聯合出版了一本具有裡程碑意義的專著，研究科學技術是如何改變人們的收入、命運和謀生能力的。他們（分別來自麻省理工學院、哈佛大學和 經濟研究局）對近 25 年 人口普查辦公室、勞工部和其他政府機構所收集的數據進行了梳理，解讀了 1980 年以來 人的工資單中的秘密。自那時起，奧特爾、卡茨和卡尼於書中所披露的內容開始引發公眾對科學技術誘惑與危險的討論。

早在新技術還未投入到像運送碗碟這樣薪水低廉的體力工作中時，它已經對傳統意義上為中產階級提供服務的任務主導型工作產生了重大影響。幾十年來，工廠職工目睹了生產線上機器人取代焊接工和裝配工，而且科技對公司、辦公、銀行，以及其他白領工作的致命性影響還在快速顯現。薪資審計核查專員逐漸被相關軟件取代，校對員、銀行櫃臺出納、行政秘書和接線員也難逃被技術替代的命運。麥肯錫研究院的研究員們預測：現代社會 45% 的車間體力工作都有為自動化讓步的趨勢，正如資本家馬克·安德森（Marc Andreessen）注意到的，“軟件正在吞噬整個世界”。

2008—2010 年的經濟危機使 經濟陷入泥潭， 880 萬 人失業，盡管後來經濟日漸恢復，很多崗位卻不復存在。奧特爾、卡茨和卡尼揭露：科技發展的同時也降低了程序化工作的存在價值。麻省理工科技評論（MIT Technology Review）—— 一本關注工程學前沿研究的雜志 —— 2013 年發行了以“科技是如何毀滅工作的”為封面故事的報道，引發了社會廣泛關注。其中，麻省理工管理學安德魯·邁克菲（Andrew McAfee）深刻反思了充滿無人駕駛車和售貨機器人的未來社會將是何種生態。“當所有這些曾經在科幻小說中出現的情節都變為了現實時，”他問，“人類該干什麼？”

隨著公眾的憂慮愈加嚴重，大家認為技術產業變革本身可能會給出答案。業界觀點普遍認為：如果我們恰好能培訓足夠多的軟件工程師，代就能順利找到滿意的工作。一時間，從舊金山到底特律，數百個編程學院如雨後春筍般冒了出來。貝拉克·奧巴馬（Barack Obama）在其總統任期內不止一次地鼓勵青少年去學習科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）和數學（Math）（簡稱 STEM）等課程來充實生活，所以未來成為程序奇纔變成了代所追求的目標，而像社交網絡（The Social Network）這種展現深夜編程狂熱者獨特魅力的電影又起到了推波助瀾的作用。語言甚至可以像追尋陽光生長的植物一樣根據計算機的相關術語進行自我重塑和再造，諸如開放資源（open source）、背景兼容（backwardcompatible）、黑客松（hackathon），以及黑客空間（hackerspace）這些詞彙已經不絕於耳。

軟件開發企業不僅沒有保護自己的員工不被自動化所取代，相反卻一直在做剔除舊工種的事情，不斷地以同樣的速率創建新的崗位。幾年前，需要程序員手動完成的很多工作如今已經被自動化設備、電子圖書館和有關程序所取代。 在 2012 年 5 月—2016 年5 月間增設的 1 010 萬個網絡工作中，隻有 5%，即 541 000 份新增工作是與計算機相關的領域。不到 1/10 的求職者被要求具有編寫商務軟件、運營網絡和開發智能手機應用軟件的能力，而其他人若想實現夢想就隻能取決於其他能力了。

數字技術發展的廣泛影響不僅影響到數字技術自身的發展，而且還波及社會與經濟領域的方方面面。 20 世紀上半葉，我們看到了汽車業的繁榮引發了亨利·福特（Henry Ford）工廠的招聘潮。 20世紀 20—50 年代， 的汽車產業使全國瞬間出現了成千上萬的新崗位。為了迎合自動機械、公路建設、駕駛、汽車經銷、汽車美容、汽車保險、交通、停車管理、地圖規劃和人身傷害訴訟等行業和人員的快速發展，每個地區都不得不重新定位。

如今這又如昔日重現。

讀者如果仔細審視 2012 年 5 月以來的新增就業機會，不難發現，發展迅猛的領域通常不直接受科技熱度的影響。多虧了費用低廉的線上調查和大數據分析技術的迅速崛起，造就了 現有 550 000 名市場調研者和營銷專員，這一數據比 2012 年增長了30%。我們的日常生活也常置身於眾多的用戶調查中，不管你願意與否，過去一年你可能參與了至少十幾次這樣的調查活動。公司需要客戶的數據，包括飛行記錄，或是家中寵物近一次的就醫記錄，等等。在此過程中，市場調研已經從原本一個不為人們熟知的小眾領域變成了一個極具吸引力的大眾行業。

還記得 2012 年 5 月—2016 年 5 月新增的 541 000 個就業崗位嗎？分析一下，可以發現，像監察專員、遺傳咨詢師、平面設計師、人力資源專員、管理分析師、市場調查分析師、營銷專員、管理人員、技術文檔工程師和訓練專員這些職業，雖受科技影響但並不被科技左右。現在我們已經擁有 626 000 個新職位，許多領域的職位甚至都是以全美經濟增長雙倍甚至是四倍的速度增長的。

更重要的是，這纔僅僅是開始。過去五年裡，我們在綜合管理、金融、法律、銷售和教育等產業大項中增加了超過 170 萬的全新職位，一共有 230 萬個空缺崗位。它相當於同一時期計算機行業產生的新職位的三倍多，或者相當於匹茲堡、邁阿密、新奧爾良、亞特蘭大和西雅圖的人口總量。

是不是很令人喫驚？其實完全可以理解。毫不誇張地說，許多新職位在還未接受任何宣傳造勢的情境下便已經躋身 經濟主流產業中。傳統意義上的媒體報道和政黨競選的宣傳戰等營銷策略完全不適用於這些新興的工作崗位。我們說的不是“華爾街之狼”，也不是那些拿著低工資、為無良跨國公司工作的單親父母。這些有意義的工作正在被遺忘的中產階級群體中悄然復興，其中包括多種技能含量高卻又非常低調的行業，以及剛好存在巨大人纔缺口的行業與領域。

如果你是剛畢業的學生，正在尋求入門級工作，本書第 4 章會重點講解將眾多本科所學知識用於實踐的案例；如果著眼長遠，第7 章將展示如何使人文學科和社會科學的教育背景在諸如金融、政府、非營利組織和企業中淋漓盡致地發揮作用的案例。

科技日新月異地發展，確實使我們變得更加聰敏機智，為我們在日常瑣事上時間，讓我們心滿意足地收獲工作成果、開疆拓土。社會也一直在為辛勤勞作的人們提供舞臺和機遇，你點擊谷歌搜索引擎，各種新資訊都能手到擒來。若你正在著手為一次競賽籌措資金，有很多像雷塞邊緣（Raiser’s Edge）這樣的軟件可以作為你的工具。領英作為的招聘軟件可以為你提供展示纔能的舞臺，律商聯訊（LexisNexis）可以為律師提供很多法律、商業方面的資訊， AutoCAD（三維設計軟件）是適用於工業設計師的輔助設計軟件， FinalCut（後剪輯）是適合電影制作人的視頻剪輯軟件，Houzz（霍茲）是為室內設計師打造的互聯網家裝平臺，諸如此類的平臺令人目不暇接。

想想喬西·蘇赫爾的境遇，如果他還保持著傳統人類學者的研究方法，走遍 各地，每天用筆記本和手機記錄一兩個用戶記錄，Etsy 公司不會聘用他，因為 Etsy 公司不會接受這樣效率低下且費用昂貴的工作方式。有了會易通和谷歌環聊軟件工具，都不一樣了。虛擬暢遊世界突然變得非常隨意，不用再背負行李遠途旅行了。蘇赫爾每天早上 9：30 到達位於布魯克林的 Etsy 公司總部，幾分鐘後就可以與位於多倫多的藝術家團體進行視頻會談，與亞利桑那州的客戶取得聯繫。如此，整個世界都觸手可及。 Etsy 公司總部的同事可以同步觀看整個會談過程，及時提出問題建議。科學技術發展確實淘汰了一些舊的工作崗位，但同時也創造了 20 年前並不存在的新工作崗位。

大多數職業機遇都是為有技術素養的人準備的，而技術素養並不是專心致志地花幾個月的時間就能速成的，也不 非要有計算機學歷背景。像 43 000 到 90 00的年薪就很能吸引大學畢業生，與此薪酬匹配的工作都屬於像管理、教學、銷售和教育這樣的行業， 1.4 億名就業的 人中有接近一半的人從事的是這些行業，他們組成了 經濟的基石。相反，涉及計算機領域的勞動力僅占比不到 3%。的軟件工程師的薪水高得驚人，和運動員與的薪資水平一樣，但對大多數能夠找到工作的 人來說，軟件工程師絕不是終的職業追求。

我們應該如何看待這些令人激動的新行業？許多數據確實具有洞悉空間的能力，可以使意見相左的人達成共識，我們姑且稱之為“和諧行業”（the rapport sector）吧。但是，機器無法辨認含糊不清和灰色地帶的信息，仍然需要人類發揮纔智去接收機器感應不到的信號，以程序無法描述的方式去解讀信息的演義。這就是“智慧經濟”（the ingenuity economy）。我們甚至想要通過額外的標簽來確認舊時代的通信工具在數字化時代的價值。伊索寓言（Aesop’s Fables）和羅摩衍那（Ramayana）的故事，很久以來都是靠人類口口相傳得以延續。隻有文化以羊皮卷的形式傳承下來，纔能在用軟件來做展示，進而滿足不同的研究學習和展示的需要。

做這類設計首先需要具備探索精神，因為現在很多有趣的工作 人此前從未接觸過。就拿現今的職場來說，機遇很多，讀者們不妨自己尋找或創造一個那樣的工作，你就能掌握自己的命運。這樣的機會，在新興公司和大公司中都有。舊的工作機會消失，新的就業機會不斷出現，這需要我們有全新的視角來審視這些新領域。

學著像喬西·蘇赫爾一樣，用開拓精神塑造你的職業生涯，你會對你的能力產生自信。同樣重要的是，當意外發生時，你有足夠多的經驗和的品性來應對接下來發生的任何事。正如哲學作家艾瑞克·霍弗（Eric Hoffer）所說：“迅猛變革到來之際，未來是屬於學習者的，他們會全副武裝地從容應對從未存在過的世界。”

20 世紀 70 年代以來，甚至到了 90 年代，新的職業領域層出不窮，職業生涯路徑越來越不可預判，機遇稍縱即逝。歐文信托（Irving Trust）公司和斯佩裡·蘭德（Sperry Rand）公司不再將招聘管培生作為培養人纔的途徑。當今世界變幻莫測，在創新潮流中，足智多謀的人依舊掌握著職業主動權。借用麻省理工學院大衛·奧特爾的話說，當成功這件事以“決策力、直覺和說服力”為標準時，勇於探索的人定將勝出。

^_^:928593c84529ef2267c5d886da39a3de

^_^:6d29c95bd9d8a3199f6912684a34a0a9