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  • 【圖書】金融科技概論 管同偉 著 中國金融出版社有限公司【新華
    該商品所屬分類:圖書 -> 遼寧音響出版社
    【市場價】
    364-528
    【優惠價】
    228-330
    【作者】 管同偉 
    【出版社】中國金融出版社有限公司 
    【ISBN】9787522003764
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:中國金融出版社有限公司
    ISBN:9787522003764
    商品編碼:10027980332021

    包裝:平裝
    出版時間:2020-01-01
    代碼:49

    作者:管同偉

        
        
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    基本信息

    書名:金融科技概論

    定價

    作者:管同偉 著

    出版社:中國金融出版社有限公司

    出版日期:2020-01-01

    ISBN:9787522003764

    字數:476000

    頁碼:

    版次:1

    裝幀:平裝

    開本:16開

    商品重量:

    編輯推薦


    內容提要


    本教材將金融科技這一金融發展中的復雜動態現像納入現代金融學的統一分析框架, 以金融科技的效率改進與風險特征為基本分析對像, 力求準確全面地描述、概括金融科技的前沿動態, 繫統反映金融科技的技術構成要素與場景應用, 突出強調金融科技的風險特征, 並提出相應的風險識別方法。本教材定位於應用型本科教學需要, 依照金融科技的諸要素進行章節設置, 分別圍繞金融科技技術進步與金融的融合發展、金融科技的應用場景、金融科技風險防控與監管等方面,對金融科技進行全面、繫統的闡述。

    目錄



    篇 概 述

    章 概述/ 3

    節 金融科

    技的概念/ 4

    一、 金融科技的基本內涵與外延/ 4

    二、 金融科技的本質屬性及其主要業態/ 8

    第二節 金融科技的推動因素及其產業政策影響/ 12

    一、 金融科技產生和發展的推動因素/ 12

    二、 金融科技的經濟影響/ 15

    第三節 金融科技發展概況及其演變趨勢/ 18

    一、 全球金融科技發展概況/ 18

    二、 中國金融科技發展概況/ 22

    三、 金融科技的演變趨勢/ 26

    【本章小結】 / 27

    【關鍵概念】 / 28

    【思考練習題】 / 28

    【數據資料與相關鏈接】 / 28

    【延伸閱讀】 / 28


    第二篇 金融科技與金融科技公司

    第二章 大數據/ 3

    節 大數據的基本概念、緣起與作用/ 34

    一、 大數據的基本概念/ 34

    二、 大數據的緣起/ 37

    三、 大數據的作用/ 42

    第二節 大數據技術/ 45

    一、 大數據處理要求、流程與關鍵工具/ 45

    二、 大數據關鍵技術/ 48

    第三節 大數據應用概況及其未來趨勢/ 52

    一、 大數據應用概況/ 52

    二、 大數據發展的未來趨勢/ 56

    【本章小結】 / 59

    【關鍵概念】 / 59

    【思考練習題】 / 60

    【數據資料與相關鏈接】 / 60

    【延伸閱讀】 / 60


    第三章雲計算/ 61

    節 雲計算的概念、工作原理、特點及其用途/ 62

    一、 雲計算的概念/ 62

    二、 雲計算的工作原理、特點及其用途/ 64

    三、 大數據與雲計算的區別和聯繫/ 68

    第二節 雲計算平臺、 服務模式與雲部署類型/ 70

    一、 雲計算平臺/ 70

    二、 雲計算服務模式/ 71

    三、 雲部署類型/ 72

    四、 雲計算終端/ 74

    第三節 雲計算技術/ 75

    一、 雲計算技術結構與特點/ 75

    二、 雲計算關鍵技術/ 77

    第四節 雲計算發展概況及其應用前景/ 84

    一、 雲計算外發展概況/ 85

    二、 雲計算的應用前景:挑戰和展望/ 87 【本章小結】 / 88

    【關鍵概念】 / 88

    【思考練習題】 / 89

    【數據資料與相關鏈接】 / 89

    【延伸閱讀】 / 89


    第四章 人工智能/ 90

    節 人工智能的

    概念與內涵/ 91

    一、 人工智能的基本概念及其發展歷程/ 91

    二、 人工智能的核心能力及其類型/ 94

    第二節 人工智能的工作和學習機制/ 97

    一、 人工神經網絡/ 97

    二、 機器學習/ 103

    三、 深度學習/ 106

    第三節 人工智能應用前景、潛在風險及未來發展趨勢/ 111

    一、 人工智能的投資開發與應用狀況/ 111

    二、 人工智能技術發展趨勢/ 112

    三、 人工智能未來展望與挑戰/ 115

    四、 我國人工智能發展概況/ 117

    【本章小結】 / 118

    【關鍵概念】 / 118

    【思考練習題】 / 118

    【數據資料與相關鏈接】 / 119

    【延伸閱讀】 / 119


    第五章 區塊鏈/ 120

    節 區塊鏈的基本概念與主要技術 特征/ 121

    一、 區塊鏈的基本概念/ 121

    二、 區塊鏈的主要技術特征/ 124

    第二節 區塊鏈的核心技術/ 125

    一、 分布式數據存儲/ 125

    二、 共識算法/ 130

    三、 智能合約/ 133

    四、 安全技術/ 134

    第三節 區塊鏈的主要類型/ 136

    一、 公有鏈/ 136

    二、 聯盟鏈/ 137

    三、 私有鏈/ 137

    第四節 區塊鏈發展概況、應用前景和未來趨勢/ 138

    一、 區塊鏈發展概況與應用前景/ 138

    二、 區塊鏈的主要問題和未來趨勢/ 141

    【本章小結】 / 143

    【關鍵概念】 / 143

    【思考練習題】 / 143

    【數據資料與相關鏈接】 / 144

    【延伸閱讀】 / 144


    第六章 金融科技公司/ 145

    節 金融科技公司/ 146

    一、 金融科技公司的基本概念/ 146

    二、 金融科技公司的類型/ 150

    第二節 金融科技公司的資本來源與組織結構/ 153

    一、 金融科技公司的資本來源/ 153

    二、 金融科技公司的組織結構/ 156

    第三節 全球金融科技公司產業布局/ 161

    一、 大數據與雲計算產業布局/ 161

    二、 人工智能產業布局/ 167

    三、 區塊鏈產業布局/ 170

    第四節 中國金融科技公司的商業模式與創新規範/ 174

    一、 中國金融科技公司的商業模式/ 174

    二、 中國金融科技公司的創新規範/ 176

    【本章小結】 / 177

    【關鍵概念】 / 177

    【思考練習題】 / 178

    【數據資料與相關鏈接】 / 178

    【延伸閱讀】 / 178


    第三篇 金融科技的應用場景

    第七章 大數據在金融領域的應用/ 181

    節 金融大數據的應用價值、技術特征與應用流程/ 182

    一、 金融大數據的應用條件和應用價值/ 182

    二、 金融大數據的技術特征及其關鍵技術/ 183

    三、 金融大數據的繫統構建與應用流程/ 185

    第二節 大數據在金融領域的應用維度/ 186

    一、 大數據在金融領域的應用維度分布/ 186

    二、 大數據在金融領域的應用維度解釋/ 186

    第三節 大數據在各金融子行業中的應用/ 188

    一、 大數據在銀行業中的應用/ 188

    二、 大數據在保險行業中的應用/ 192

    三、 大數據在證券行業中的應用/ 195

    四、 大數據在支付清算行業中的應用/ 200

    五、 大數據在互聯網金融行業中的應用/ 201

    第四節 金融大數據應用的發展趨勢/ 205

    一、 大數據應用水平顯著提高/ 206

    二、 數據融合成必然趨勢/ 206

    三、 數據應用技術瓶頸獲得新突破/ 206

    四、 數據安全問題更受重視/ 207

    【本章小結】 / 207

    【關鍵概念】 / 208

    【思考練習題】 / 208

    【數據資料與相關鏈接】 / 208

    【延伸閱讀】 / 208


    第八章 雲計算在金融領域的應用/ 210

    節 雲計算的應用價值、 技術建構與類型/ 211

    一、 雲計算在金融領域的應用價值/ 211

    二、 金融雲的技術建構/ 213

    三、 金融雲的應用類型/ 217

    第二節 雲計算在金融領域的應用維度/ 218

    一、 雲計算在金融領域的應用維度分布/ 218

    二、 雲計算在金融領域的應用維度解釋/ 219

    第三節 雲計算在各金融子行業中的應用/ 220

    一、 銀行業雲計算應用/ 220

    二、 保險業雲計算應用/ 226

    三、 雲計算在證券業的應用/ 232

    四、 雲計算互聯網金融應用場景/ 234

    第四節 金融雲計算應用的主要問題與發展 趨勢/ 241

    一、 金融雲計算應用發展趨勢/ 241

    二、 金融雲計算應用的主要問題/ 242

    【本章小結】 / 243

    【關鍵概念】 / 243

    【思考練習題】 / 243

    【數據資料與相關鏈接】 / 244

    【延伸閱讀】 / 244


    第九章 人工智能在金融領域的應用/ 245

    節 人工智能在金融領域的應用條件和應用價值/ 246

    一、 人工智能在金融領域的應用條件/ 246

    二、 人工智能在金融領域的應用價值/ 247

    第二節 人工智能在金融領域的應用維度/ 247

    一、 人工智能在金融領域的應用維度 分布/ 247

    二、 人工智能在金融領域的應用維度 解釋/ 248

    第三節 人工智能在金融領域的應用場景/ 249

    一、 服務智能應用/ 250

    二、 認知智能應用/ 255

    三、 決策智能應用/ 266

    第四節 人工智能金融應用的主要問題與發展趨勢/ 269

    一、 人工智能金融應用的發展趨勢/ 269

    二、 人工智能金融應用的主要問題/ 271

    【本章小結】 / 273

    【關鍵概念】 / 273

    【思考練習題】 / 274

    【數據資料與相關鏈接】 / 274

    【延伸閱讀】 / 274


    第十章區塊鏈在金融領域的應用/ 275

    節區塊鏈在金融行業的應用價值/ 276

    一、增強互信, 減少成本開銷/ 276

    二、節約時間 改進效率/ 276

    三、增強安全性與隱私保護, 減少欺詐/ 276

    第二節區塊鏈在金融行業的應用場景/ 277

    一、數字資產/ 277

    二、數字貨幣/ 280

    三、法定數字貨幣/ 287

    四、區塊鏈在支付結算領域的應用/ 291

    五、區塊鏈在供應鏈金融中的應用/ 295

    六、 區塊鏈在證券發行與交易中的應用/ 298

    七、 區塊鏈在保險行業的應用/ 300

    八、 區塊鏈在票據與征信中的應用/ 301

    第三節 區塊鏈金融應用發展趨勢與挑戰/ 302

    一、 區塊鏈金融應用發展趨勢/ 302

    二、 區塊鏈金融應用面臨挑戰與監管/ 303

    【本章小結】 / 304

    【關鍵概念】 / 305

    【思考練習題】 / 305

    【數據資料與相關鏈接】 / 305

    【延伸閱讀】 / 306


    第四篇 金融科技風險及其控制與監管

    第十一章 金融科技風險/ 309

    節 網絡經濟的技術經濟風險/ 310

    一、 網絡經濟的技術風險/ 310

    二、 網絡經濟的經濟風險/ 315

    第二節 金融科技的風險類型及其特征/ 316

    一、 金融科技的技術風險及其特征/ 316

    二、 金融科技的經濟風險及其特征/ 317

    第三節 金融科技風險控制的基本方法/ 324

    一、 金融科技企業與機構的風險控制/ 324

    二、 金融科技的繫統性風險控制/ 327

    【本章小結】 / 329

    【關鍵概念】 / 329

    【思考練習題】 / 330

    【數據資料與相關鏈接】 / 330

    【延伸閱讀】 / 330


    第十二章 金融科技監管/ 33

    1 節 金融科技監管的概念/ 332

    一、 金融監管的基本含義及其原則/ 332

    二、 金融科技監管的概念/ 334

    三、 金融科技監管與發展的關繫/ 335

    第二節 金融科技監管的基本類型/ 336

    一、 技術風險監管/ 336

    二、 經濟風險監管/ 338

    三、 其他風險監管/ 340

    第三節 金融科技監管的發展概況及未來趨勢/ 342

    一、 金融科技國際監管現狀/ 342

    二、 對金融科技的監管發展/ 347

    三、 金融科技監管的未來趨勢/ 348

    【本章小結】 / 348

    【關鍵概念】 / 348

    【思考練習題】 / 349

    【數據資料與相關鏈接】 / 349

    【延伸閱讀】 / 349


    作者介紹


    管同偉,經濟學博士,廣州商學院經濟學院教授。在《金融研究》、《國際金融研究》等報刊發表論文70餘篇。曾任廣東金融學院資本市場研究所所長,先後供職於中國人民銀行廣東省分行、國家外彙管理局廣東省分局、廣發證券股份有限公司,從事銀行、外彙監管、證券管理與宏觀經濟研究工作。曾兼職廣東省證券業協會副秘書長、廣東省理財協會副會長,現主要從事金融理論與政策的教學與研究工作,熟悉金融機構與業務運作機制,是我國關於資產證券化領域的早期研究者之一,代表論文是中國資本市場的非均衡分析。

    序言





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