基本信息

書名:PASS檢驗功效和樣本含量估計

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作者:李志輝 著

出版社：電子工業出版社

出版日期：2021-01

ISBN：9787121402968

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開本：16開

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內容提要

本書根據統計教學的特點，結合大量的實例，以循序漸進的方式介紹PASS軟件15.0版本的使用方法和統計應用，對軟件界面、檢驗功效和樣本含量估計結果均進行了詳細的解釋。內容包括PASS檢驗功效和樣本含量估計入門，以及定量資料、定性資料、比率和計數資料、相關、回歸、生存資料、診斷試驗、交叉設計、成組序貫設計、整群設計等統計方法的檢驗功效和樣本含量估計。本書講述的實例涵蓋多個專業，能夠滿足不同專業讀者的需要。本書將不定時在公眾號“一起學統計工具”中提供更多的檢驗功效和樣本含量估計實例及操作視頻，歡迎前往閱讀或觀看。

目錄

目    錄
章  PASS檢驗功效和樣本含量估計入門1
1．1  PASS檢驗功效和樣本含量估計概述1
1．2  PASS界面3
1．2．1  主窗口3
1．2．2  程序窗口6
第2章  定量資料統計方法的檢驗功效和樣本含量估計13
2．1  單樣本平均值統計方法的檢驗功效和樣本含量估計13
2．1．1  單樣本平均值的差異性檢驗13
2．1．2  單樣本平均值的差異性檢驗(效應大小法)15
2．1．3  單樣本平均值的置信區間17
2．1．4  指定容許概率的單樣本平均值的置信區間18
2．1．5  正態分布資料的百分位數置信區間20
2．1．6  單樣本或配對樣本平均值的非劣效性檢驗21
2．1．7  單樣本或配對樣本平均值的優效性檢驗23
2．1．8  單樣本或配對樣本平均值的等效性檢驗25
2．2  配對樣本平均值統計方法的檢驗功效和樣本含量估計27
2．2．1  配對樣本平均值的差異性檢驗27
2．2．2  配對樣本平均值的置信區間29
2．2．3  配對樣本平均值的等效性檢驗30
2．3  兩獨立樣本平均值統計方法的檢驗功效和樣本含量估計32
2．3．1  假設方差齊性的兩獨立樣本t檢驗32
2．3．2  允許方差不齊的兩獨立樣本t檢驗35
2．3．3  兩獨立樣本t檢驗(效應大小法)37
2．3．4  兩獨立樣本平均值比的差異性檢驗39
2．3．5  兩獨立樣本平均值差的置信區間41
2．3．6  兩獨立樣本平均值差的等效性檢驗42
2．3．7  兩獨立樣本平均值比的等效性檢驗44
2．3．8  兩獨立樣本平均值差的優效性檢驗46
2．3．9  兩獨立樣本平均值比的優效性檢驗48
2．3．10  兩獨立樣本平均值差的非劣效性檢驗50
2．3．11  兩獨立樣本平均值比的非劣效性檢驗52
2．3．12  多中心設計的兩獨立樣本平均值檢驗54
2．4  方差分析的檢驗功效和樣本含量估計55
2．4．1  單因素方差分析F檢驗55
2．4．2  單因素方差分析F檢驗(效應大小法)58
2．4．3  單因素方差分析對比59
2．4．4  協方差分析61
2．4．5  多重比較63
2．4．6   小有效劑量的Williams檢驗65
第3章  定性資料統計方法的檢驗功效和樣本含量估計67
3．1  單樣本比例統計方法的檢驗功效和樣本含量估計67
3．1．1  單樣本比例的差異性檢驗67
3．1．2  單樣本比例的差異性檢驗(效應大小法)70
3．1．3  單樣本比例的置信區間71
3．1．4  有限總體的單樣本比例的置信區間73
3．1．5  單樣本比例的等效性檢驗74
3．1．6  單樣本比例的優效性檢驗76
3．1．7  單樣本比例的非劣效性檢驗79
3．2  兩相關或配對樣本比例統計方法的檢驗功效和樣本含量估計81
3．2．1  配對樣本比例的McNemar檢驗81
3．2．2  配對樣本率差的等效性檢驗85
3．2．3  配對樣本率差的非劣效性檢驗87
3．2．4  配對樣本率比的等效性檢驗88
3．2．5  配對樣本率比的非劣效性檢驗90
3．2．6  匹配設計病例-對照設計的兩相關樣本比例的差異性檢驗91
3．3  兩獨立樣本比例統計方法的檢驗功效和樣本含量估計93
3．3．1  兩獨立樣本比例的差異性檢驗93
3．3．2  兩獨立樣本比例的差異性檢驗(效應大小法)98
3．3．3  兩獨立樣本率差的置信區間100
3．3．4  兩獨立樣本相對危險度的置信區間102
3．3．5  兩獨立樣本優勢比的置信區間104
3．3．6  兩獨立樣本率差的等效性檢驗106
3．3．7  兩獨立樣本率比的等效性檢驗109
3．3．8  兩獨立樣本率差的優效性檢驗111
3．3．9  兩獨立樣本率比的優效性檢驗115
3．3．10  兩獨立樣本率差的非劣效性檢驗117
3．3．11  兩獨立樣本率比的非劣效性檢驗121
3．3．12  重復測量設計的兩獨立樣本率檢驗123
3．4  多樣本比例統計方法的檢驗功效和樣本含量估計125
3．4．1  列聯表的χ2檢驗125
3．4．2  處理組和對照組比例的多重比較127
3．4．3  分層設計的兩樣本比例的Cochran-Mantel-Haenszel檢驗131
3．4．4  比例趨勢的Cochran-Armitage檢驗133
第4章  比率和計數資料統計方法的檢驗功效和樣本含量估計137
4．1  Poisson率統計方法的檢驗功效和樣本含量估計137
4．1．1  單樣本Poisson率檢驗137
4．1．2  兩獨立樣本Poisson率差的差異性檢驗138
4．1．3  兩獨立樣本Poisson率比的差異性檢驗141
4．1．4  兩獨立樣本Poisson率比的等效性檢驗143
4．1．5  兩獨立樣本Poisson率比的優效性檢驗146
4．1．6  兩獨立樣本Poisson率比的非劣效性檢驗148
4．1．7  藥物上市後監測149
4．2  負二項率統計方法的檢驗功效和樣本含量估計152
4．2．1  兩獨立樣本負二項率比的差異性檢驗152
4．2．2  兩獨立樣本負二項率比的等效性檢驗154
4．2．3  兩獨立樣本負二項率比的優效性檢驗156
4．2．4  兩獨立樣本負二項率比的非劣效性檢驗157
第5章  相關統計方法的檢驗功效和樣本含量估計160
5．1  相關繫數統計方法的檢驗功效和樣本含量估計160
5．1．1  Pearson相關檢驗160
5．1．2  兩個相關繫數的差異性檢驗161
5．1．3  點雙列相關檢驗162
5．1．4  Pearson相關繫數的置信區間164
5．1．5  Spearman秩相關繫數的置信區間165
5．1．6  Kendall τ相關繫數的置信區間166
5．1．7  點雙列相關繫數的置信區間167
5．2  Cronbach α繫數統計方法的檢驗功效和樣本含量估計168
5．2．1  單個Cronbach α繫數的差異性檢驗168
5．2．2  兩個Cronbach α繫數的差異性檢驗170
5．2．3  Cronbach α繫數的置信區間172
5．3  類內相關繫數統計方法的檢驗功效和樣本含量估計173
5．3．1  類內相關繫數的差異性檢驗174
5．3．2  類內相關繫數的置信區間175
5．4  Kappa繫數統計方法的檢驗功效和樣本含量估計176
5．4．1  兩個評分者一致性的Kappa檢驗176
5．4．2  Kappa值的置信區間178
5．5  Lin一致性相關繫數檢驗的檢驗功效和樣本含量估計181
第6章  回歸統計方法的檢驗功效和樣本含量估計184
6．1  直線回歸統計方法的檢驗功效和樣本含量估計184
6．1．1  直線回歸斜率的假設檢驗184
6．1．2  直線回歸斜率的置信區間186
6．1．3  兩直線回歸斜率的差異性檢驗187
6．1．4  兩直線回歸截距的差異性檢驗189
6．2  多重回歸統計方法的檢驗功效和樣本含量估計190
6．2．1  多重回歸191
6．2．2  多重回歸(效應大小法)192
6．3  Logistic回歸統計方法的檢驗功效和樣本含量估計194
6．3．1  單個二分類協變量Logistic回歸的優勢比Wald檢驗194
6．3．2  兩個二分類協變量Logistic回歸的優勢比Wald檢驗195
6．3．3  兩個二分類協變量Logistic回歸的交互優勢比Wald檢驗197
6．3．4  單個二分類協變量Logistic回歸優勢比的置信區間199
6．3．5  兩個二分類協變量Logistic回歸優勢比的置信區間201
6．3．6  兩個二分類協變量Logistic回歸的交互優勢比的置信區間202
6．3．7  單因素或多重Logistic回歸203
6．3．8  二分類協變量條件Logistic回歸的優勢比檢驗207
6．3．9  單個定量協變量條件Logistic回歸的優勢比檢驗209
6．4  概率單位分析的檢驗功效和樣本含量估計210
6．5  Poisson回歸的檢驗功效和樣本含量估計212
6．6  臨床與醫學實驗室參考區間的樣本含量估計215
第7章  生存資料統計方法的檢驗功效和樣本含量估計218
7．1  單樣本生存曲線的檢驗功效和樣本含量估計218
7．1．1  單樣本Logrank檢驗218
7．1．2  單樣本參數治愈模型檢驗221
7．2  兩樣本生存曲線的檢驗功效和樣本含量估計223
7．2．1  無模型假設的兩樣本Logrank檢驗223
7．2．2  非劣效性Logrank檢驗227
7．2．3  使用Cox比例風險模型的兩生存曲線檢驗229
7．2．4  使用Cox比例風險模型的兩生存曲線的等效性檢驗230
7．2．5  使用Cox比例風險模型的兩生存曲線的優效性檢驗232
7．2．6  使用Cox比例風險模型的兩生存曲線的非劣效性檢驗234
7．2．7  假設指數模型的兩風險率差檢驗235
7．2．8  假設指數模型的兩風險率差的等效性檢驗238
7．2．9  假設指數模型的兩風險率差的優效性檢驗240
7．2．10  假設指數模型的兩風險率差的非劣效性檢驗242
7．2．11  計算競爭風險的Logrank檢驗245
7．2．12  Logrank檢驗(Freedman法)248
7．2．13  Logrank檢驗(Lachin和Foulkes法)250
7．3  Cox回歸的檢驗功效和樣本含量估計252
第8章  診斷試驗統計方法的檢驗功效和樣本含量估計255
8．1  ROC曲線的檢驗功效和樣本含量估計255
8．1．1  單樣本ROC曲線檢驗255
8．1．2  兩樣本ROC曲線檢驗259
8．1．3  ROC曲線AUC的置信區間260
8．2  靈敏度和特異度檢驗的檢驗功效和樣本含量估計262
8．2．1  單樣本靈敏度與特異度檢驗262
8．2．2  兩獨立樣本的靈敏度和特異度檢驗264
8．2．3  配對樣本的靈敏度檢驗266
第9章  交叉設計統計方法的檢驗功效和樣本含量估計269
9．1  交叉設計概述269
9．1．1  2×2交叉設計269
9．1．2  高階交叉設計269
9．2  2×2交叉設計的檢驗功效和樣本含量估計270
9．2．1  2×2交叉設計的兩個平均值差的差異性檢驗270
9．2．2  2×2交叉設計的兩個平均值比的差異性檢驗272
9．2．3  2×2交叉設計的兩個平均值差的等效性檢驗274
9．2．4  2×2交叉設計的兩個平均值比的等效性檢驗275
9．2．5  2×2交叉設計的兩個平均值差的優效性檢驗276
9．2．6  2×2交叉設計的兩個平均值比的優效性檢驗278
9．2．7  2×2交叉設計的兩個平均值差的非劣效性檢驗279
9．2．8  2×2交叉設計的兩個平均值比的非劣效性檢驗280
9．3  高階交叉設計的檢驗功效和樣本含量估計281
9．3．1  高階交叉設計的兩個平均值差的差異性檢驗281
9．3．2  高階交叉設計的兩個平均值比的差異性檢驗283
9．3．3  高階交叉設計的兩個平均值差的等效性檢驗285
9．3．4  高階交叉設計的兩個平均值比的等效性檢驗286
9．3．5  高階交叉設計的兩個平均值差的優效性檢驗288
9．3．6  高階交叉設計的兩個平均值比的優效性檢驗289
9．3．7  高階交叉設計的兩個平均值差的非劣效性檢驗290
9．3．8  高階交叉設計的兩個平均值比的非劣效性檢驗292
0章  成組序貫設計統計方法的檢驗功效和樣本含量估計294
10．1  兩獨立樣本平均值的成組序貫檢驗294
10．2  兩獨立樣本比例的成組序貫檢驗296
10．3  II期臨床試驗的檢驗功效和樣本含量估計298
10．3．1  單階段II期臨床試驗298
10．3．2  二單階段II期臨床試驗300
10．3．3  三單階段II期臨床試驗302
10．3．4  Fleming設計單樣本比例的成組序貫檢驗304
10．4  成組序貫設計的Logrank檢驗307
1章  整群設計統計方法的檢驗功效和樣本含量估計309
11．1  整群設計兩樣本平均值統計方法的檢驗功效和樣本含量估計309
11．1．1  整群設計的兩獨立樣本平均值的差異性檢驗309
11．1．2  整群設計的兩配對樣本平均值的差異性檢驗311
11．1．3  整群設計的兩獨立樣本平均值的等效性檢驗313
11．1．4  整群設計的兩獨立樣本平均值的優效性檢驗314
11．1．5  整群設計的兩獨立樣本平均值的非劣效性檢驗316
11．2  整群設計的兩獨立樣本比例統計方法的檢驗功效和樣本含量估計317
11．2．1  整群設計的兩獨立樣本比例的差異性檢驗317
11．2．2  整群設計的兩配對樣本比例的差異性檢驗319
11．2．3  整群設計的兩獨立樣本率差的等效性檢驗321
11．2．4  整群設計的兩獨立樣本率比的等效性檢驗323
11．2．5  整群設計的兩獨立樣本率差的優效性檢驗325
11．2．6  整群設計的兩獨立樣本率比的優效性檢驗326
11．2．7  整群設計的兩獨立樣本率差的非劣效性檢驗328
11．2．8  整群設計的兩獨立樣本率比的非劣效性檢驗329
11．3  整群設計Poisson率統計方法的檢驗功效和樣本含量估計331
11．3．1  整群設計的兩獨立樣本Poisson率差的差異性檢驗331
11．3．2  整群設計的兩配對樣本Poisson率差的差異性檢驗333
11．4  整群設計的Logrank檢驗的檢驗功效和樣本含量估計335
參考資料337

作者介紹

李志輝（公眾號、視頻號：一起學統計工具）從事各種統計軟件應用研究和統計分析工作26年，主編或參編PASS、Minitab、SPSS、MedCalc等統計軟件圖書，主要有：1. PASS檢驗功效和樣本含量估計，電子工業出版社，2020.2. MedCalc統計分析方法及應用，電子工業出版社，2018.3. Minitab 統計分析方法及應用(第2 版)，電子工業出版社，2017.4. SPSS常用統計分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)，電子工業出版社，2016.

序言