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    【作者】 唐發根 
    【出版社】北京航空航天大學出版社 
    【ISBN】9787512424326
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    內容介紹



    出版社:北京航空航天大學出版社
    ISBN:9787512424326
    商品編碼:10028933740267

    包裝:平裝
    出版時間:2017-08-01
    代碼:59

    作者:唐發根

        
        
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    基本信息

    書名:數據結構教程

    定價

    作者:唐發根

    出版社:北京航空航天大學出版社

    出版日期:2017-08-01

    ISBN:9787512424326

    字數:646000

    頁碼:393

    版次:3

    裝幀:平裝

    開本:16開

    商品重量:

    編輯推薦


    內容提要


    唐發根編寫的這本《數據結構教程(第3版)》是第2版的修訂版。修訂版繼續保持了第2版的基本框架和表達風格,對其中部分內容做了增刪與補充,尤其是增加了大量的習題和解答。書中按照“數據結構”課程教學大綱繫統地討論了數據的各種邏輯結構、存儲結構以及在這些結構的基礎上對數據所實施的操作。全書仍然分為11章。本書不僅可以作為高等學校計算機專業和其他相關專業本科學生的學習用書,也可以作為計算機軟件開發人員的參考資料,更是報考高等院校計算機專業碩士研究生的考生考前重要的復習資料。

    目錄


    章緒論
    1.1什麼是數據結構
    1.2數據結構的發展簡史及其在計算機科學中的地位
    1.3算法
    1.3.1算法及其性質
    1.3.2基本算法
    1.3.3算法的描述
    1.4算法分析
    1.4.1時間復雜度
    1.4.2空間復雜度
    1.4.3其他方面
    習題
    第2章線性表
    2.1線性表的定義及其基本操作
    2.1.1線性表的定義
    2.1.2線性表的基本操作
    2.2線性表的順序存儲結構
    2.2.1順序存儲結構的構造
    2.2.2幾種常見操作的實現
    2.2.3順序存儲結構小結
    2.3線性鏈表及其操作
    2.3.1線性鏈表的構造
    2.3.2線性鏈表的基本算法
    2.4循環鏈表及其操作
    2.5雙向鏈表及其操作
    2.5.1雙向鏈表的構造
    2.5.2雙向鏈表的插入與刪除算法
    2.6鏈表的應用舉例
    2.6.1鏈式存儲結構多項式相加
    2.6.2打印文本文件的 後n行
    習題
    第3章數組
    3.1數組的概念
    3.2數組的存儲結構
    3.3矩陣的壓縮存儲
    3.3.1對稱矩陣的壓縮存儲
    3.3.2對角矩陣的壓縮存儲
    3.4稀疏矩組表表示
    3.4.1稀疏矩組表存儲方法
    3.4.2稀疏矩陣的轉置算法
    3.4.3稀疏矩陣的相加算法
    3.4.4稀疏矩陣的相乘算法
    3.5稀疏矩陣的鏈表表示
    3.5.1線性鏈表存儲方法
    3.5.2帶行指針向量的鏈表存儲方法
    3.5.3十字鏈表存儲方法
    3.6數組的應用舉例
    3.6多項式的數組表示
    3.6.2n階魔方
    習題
    第4章堆棧和隊列
    4.1堆棧的概念及其操作
    4.1.1堆棧的定義
    4.1.2堆棧的基本操作
    4.2堆棧的順序存儲結構
    4.2.1順序堆棧的構造
    4.2.2順序堆棧的基本算法
    4.2.3多個堆棧共享連續空間
    4.3堆棧的鏈式存儲結構
    4.3.1鏈接堆棧的構造
    4.3.2鏈接堆棧的基本算法
    4.4堆棧的應用舉例
    4.4.1符號匹配檢查
    4.4.2數制轉換
    4.4.3堆棧在遞歸中的應用
    4.4.4表達式的計算
    4.4.5趣味遊戲——迷宮
    4.5隊列的概念及其操作
    4.5.1隊列的定義
    4.5.2隊列的基本操作
    4.6隊列的順序存儲結構
    4.6.1順序隊列的構造
    4.6.2順序隊列的基本算法
    4.6.3循環隊列
    4.7隊列的鏈式存儲結構
    4.7.1鏈接隊列的構造
    4.7.2鏈接隊列的基本算法
    習題
    第5章廣義表
    5.1廣義表的基本概念
    5.2廣義表的存儲結構
    5多項式的表示
    習題
    第6章串
    6.1串的基本概念
    6.1.1串的定義
    6.1.2串的幾個概念
    6.2串的基本操作
    6.3串的存儲結構
    6.3.1串的順序存儲結構
    6.3.2串的鏈式存儲結構
    6.4串的幾個操作
    習題
    第7章樹與二叉樹
    7.1樹的基本概念
    7.1.1樹的定義
    7.1.2樹的邏輯表示方法
    7.1.3基本術語
    7.1.4樹的性質
    7.1.5樹的基本操作
    7.2樹的存儲結構
    7.2.1多重鏈表表示法
    7.2.2三重鏈表表示法
    7.3二叉樹
    7.3.1二叉樹的定義
    7.3.2二叉樹的基本操作
    7.3.3兩種特殊形態的二叉樹
    7.3.4二叉樹的性質
    7.3.5二叉樹與樹、樹林之間的轉換
    7.4二叉樹的存儲結構
    7.4.1二叉樹的順序存儲結構
    7.4.2二叉樹的鏈式存儲結構
    7.5二叉樹與樹的遍歷
    7.5.1二叉樹的遍歷
    7.5.2由遍歷序列恢復二叉樹
    7.5.3二叉樹的等價性
    7.5.4樹和樹林的遍歷
    7.5.5基於二叉樹遍歷操作的算法舉例
    7.6線索二叉樹
    7.6.1線索二叉樹的構造
    7.6.2線索二叉樹的利用
    7.6.3二叉樹的線索化
    7.6.4線索二叉樹的更新
    7.7二叉排序樹
    7.7.1二叉排序樹的定義
    7.7.2二叉排序樹的建立(插入)
    7.7.3在二叉排序樹中刪除結點
    7.7.4二叉排序樹的查找
    7.8平衡二叉樹
    7.9哈夫曼樹及其應用
    7.9.1哈夫曼樹(Huffman)的概念
    7.9.2哈夫曼編碼
    習題
    第8章圖
    8.1圖的基本概念
    8.1.1圖的定義和基本術語
    8.1.2圖的基本操作
    8.2圖的存儲方法
    8.2.1鄰接矩陣存儲方法
    8.2.2鄰接表存儲方法
    8.2.3有向圖的十字鏈表存儲方法
    8.2.4無向圖的多重鄰接表存儲方法
    8.3圖的遍歷
    8.3.1深度優先搜索
    8.3.2廣度優先搜索
    8.3.3連通分量
    8.4 小生成樹
    8.4.1普裡姆算法
    8.4.2克魯斯卡爾算法
    8.5 短路徑
    8.6AOV網與拓撲排序
    8.6.1AOV網
    8.6.2拓撲排序
    8.6.3拓撲排序算法
    8.7AOE網與關鍵路徑
    8.7.1AOE網
    8.7.2關鍵路徑
    8.7.3關鍵路徑的確定
    習題
    第9章文件及查找
    9.1文件概述
    9.1.1文件的基本概念
    9.1.2文件的存儲介質
    9.1.3文件的基本操作
    9.2順序文件
    9.2.1連續順序文件及其查找
    9.2.2鏈接順序文件及其查找
    9.3索引文件
    9.3.1稠密索引文件
    9.3.2非稠密索引分塊文件
    9.3.3多級索引文件
    9.4B-樹和B+樹
    9.4.1B-樹的基本概念
    9.4.2B-樹的基本操作
    9.4.3B+樹的基本概念
    9.4.4B+樹的基本操作
    9.5散列(hash)文件
    9.5.1概述
    9.5.2散列函數的幾種常見構造方法
    9.5.3處理衝突的方法
    9.5.4散列文件的操作
    9.5.5散列法的平均查找長度
    習題
    0章內排序
    10.1概述
    10.1.1排序的基本概念
    10.1.2排序的分類
    10.2插入排序
    10.3選擇排序
    10.4泡排序
    10.5謝爾排序
    10.6快速排序
    10.7堆積排序
    10.7.1堆積的定義
    10.7.2堆積排序算法
    10.8二路歸並排序
    10.8.1歸並子算法
    10.8.2一趟歸並掃描子算法
    10.8.3二路歸並排序算法
    10.9基數排序
    10.10各種內排序方法的比較
    10.10.1穩定性比較
    10.10.2復雜性比較
    習題
    1章外排序
    11.1概述
    11.2磁帶排序
    11.2.1多路平衡歸並排序法
    11.2.2多步歸並排序
    11.3初始歸並段的合理分布與產生
    11.3.1初始歸並段的合理分布
    11.3.2一種產生初始歸並段的方法——置換選擇排序
    11.4磁盤排序
    習題
    習題答案
    參考文獻

    作者介紹


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