基本信息

書名:統計學 Stata 應用與分析

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作者:陳舒艷 編

出版社：機械工業出版社

出版日期：2019-12-01

ISBN：9787111641018

字數：

頁碼：253

版次：

裝幀：平裝

開本：16開

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內容提要

Stata是一個全面而綜合的統計軟件包，計量統計功能非常強大，目前已經成為歐美高校和研究機構為推崇的計量統計軟件之一，的用戶也越來越廣泛，由初的醫學領域向經濟、金融、管理、統計和社會學等其他學術領域快速擴散。本書將統計學的一般原理與Stata的具體應用相結合，運用大量經濟、統計分析案例，比較適合經管類專業本科學生學習使用。
全書共分八章，內容涉及統計數據的管理、數據的圖示、統計數據的描述統計、參數估計與假設檢驗、變量間統計關聯性分析、時間序列、主成分分析與因子分析、聚類分析等。
本書是福建省教育廳2017年高等學校創新創業教育改革項目（創新創業教育改革試點專業——金融工程）的成果之一。

目錄

前言
章統計數據的管理1
節統計學概述2
一、統計數據的類型2
二、基本概念3
第二節Stata的數據管理4
一、變量命名原則與取值5
二、數據的管理6
練習題30
第二章數據的圖示32
節條形圖與餅圖33
一、條形圖34
二、餅圖38
第二節直方圖與箱線圖41
一、直方圖41
二、箱線圖44
第三節散點圖與曲線
標繪圖46
一、散點圖46
二、曲線標繪圖52
練習題54
第三章統計數據的描述統計59
節分布集中趨勢的
測度60
一、均值60
二、分位數63
三、頻數與眾數65
四、各度量值的比較67
第二節分布離散程度的
測度68
一、極差與四分位差68
二、方差與標準差69
三、標準化與標準誤71
四、離散繫數73
第三節偏度繫數與峰度
繫數74
一、偏度繫數74
二、峰度繫數75
第四節正態性檢驗和數據
轉換78
一、直方圖圖示分析78
二、正態分位圖分析78
三、正態性統計檢驗80
四、改變數據的分布81
練習題84
第四章參數估計與假設檢驗87
節抽樣與抽樣分布88
一、常用的抽樣方法89
二、抽樣分布91
第二節參數估計的基本
原理92
一、估計量與估計值92
二、點估計、區間估計與
置信區間93
三、區間估計94
四、樣本容量的確定100
第三節假設檢驗103
一、假設檢驗的概述104
二、假設檢驗的步驟104
三、假設檢驗中的兩類
錯誤105
四、統計量的假設檢驗
方法106
練習題115
第五章變量間統計關聯性
分析117
節變量間的統計
關聯性118
一、變量間的統計關繫119
二、關聯關繫分析方法119
第二節列聯分析120
一、列聯表的基本格式120
二、列聯分析的主要內容120
三、百分比化列聯表121
四、Stata案例分析121
五、卡方檢驗125
六、幾種常用的關聯度測量
方法127
第三節方差分析129
一、方差分析的基本知識129
二、單因素方差分析132
三、雙因素方差分析136
四、協方差分析144
練習題146
第六章時間序列148
節時間序列與時間序列
分析149
一、時間序列及其類型149
二、時間序列分析及其
類型150
第二節時間序列的構成因素及
趨勢分析151
一、時間序列的構成因素151
二、時間序列的長期趨勢
分析153
三、趨勢分析與指數平滑的
Stata實現154
第三節ARIMA模型162
一、過程163
二、自回歸模型164
三、移動平均模型165
四、自回歸移動平均
模型166
五、自回歸單整移動平均
模型166
六、Stata案例分析167
第四節VAR模型175
一、向量自回歸模型176
二、VAR模型的穩定性177
三、Granger因果檢驗177
四、VAR模型中滯後階數p的
確定方法178
五、脈衝響應分析與方差
分解179
六、Stata案例分析181
練習題186
第七章主成分分析與因子
分析188
節主成分分析190
一、主成分分析的基本
思想191
二、主成分分析的基本
原理191
三、主成分的性質193
四、主成分分析的步驟193
五、Stata分析195
第二節因子分析202
一、因子分析的基本思想203
二、因子分析的基本
模型和統計量分析203
三、因子分析的計算206
四、因子分析的Stata操作209
練習題220
第八章聚類分析222
節聚類分析的基本
思想223
一、聚類分析方法224
二、聚類分析中距離的
度量225
三、繫統聚類分析233
第二節動態聚類法242
一、動態聚類分析中應注意的
問題243
二、動態聚類分析
步驟244
練習題252
參考文獻253

作者介紹

序言