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出版社:清華大學出版社 ISBN:9787302385530 商品編碼:10032770487455 包裝:平裝 代碼:79 作者:金博爾(Ralph
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基本信息 書名:大數據應用與技術叢書·數據倉庫工具箱(第3版):維度建模指南 ISBN:9787302385530 作者:[美]金博爾(Ralph Kimball)、[美]羅斯(Margy Ross);王念濱、周連科、韋正現 譯 出版社:清華大學出版社 出版時間:2015-01 其他信息 定價:79 裝幀:平裝 紙張:膠版紙 頁數:384 字數:621 開本:16開 版次:3 正文語種:簡體中文 叢書:大數據應用與技術叢書 分類:計算機與互聯網 ![](https://img10.360buyimg.com/imgzone/jfs/t1/111520/36/2072/22249/5e9e8c42Eb79daf2e/4420a01ed88fd52e.jpg)
隨著TheDataWarehouseToolkit(996)第版的出版發行,RalphKimball為整個行業引入了維度建模技術。從此,維度建模成為一種被廣泛接受的表達數據倉庫和商業智能(DW/BI)繫統中數據的方法。該經典書籍被認為是維度建模技術、模式和實踐的資源。本書彙集了到目前為止全面的維度建模技術。《大數據應用與技術叢書·數據倉庫工具箱(第3版):維度建模指南》采用新的思路和實踐對上一版本進行了全面修訂,給出了設計維度模型的全面指南,既適合數據倉庫新手,也適合經驗豐富的專業人員。本書涉及的所有技術都基於作者實際從事DW/BI的設計經驗,通過實際案例加以描述。主要內容◆實用設計技術——有關維度和事實表的基本和技術◆4個案例研究,涉及零售業、電子商務、客戶關繫管理、采購、庫存、訂單管理、會計、人力資源、金融服務、醫療衛生、保險、教育、電信和運輸等◆為2個案例研究提供了數據倉庫總線矩陣示例◆需要避免的維度建模陷阱和錯誤◆增強的緩慢變化維度(SCD)技術類型0~類型7◆用於處理參差不齊的可變深度層次和多值屬性的橋接表◆大數據分析的實踐◆與業務參與方合作、交互設計會議的指南◆有關KimballDW/BI項目生命周期方的概論◆對ETL繫統和設計思考的總結◆構建維度和事實表的34個ETL子繫統和技術...![](https://img10.360buyimg.com/imgzone/jfs/t1/104638/23/19422/21630/5e9e9ab6E6de464c3/82805e6f27e9abac.jpg)
RalphKimball,是Kimball集團的創建者。從20世紀80年代中期以來,他一直是數據倉庫和商業智能行業維度建模方法的思想開拓者。大量IT專業人士接受過其教育。自996年以來,由他及其同事們所撰寫的工具箱繫列書籍一直是讀者青睞的書籍。RalphKimball曾就職於Metaphor並建立了RedBrick繫統,他在施樂PaloAlto研究中心(PARC)工作期間,與他人一起共同發明了星型工作站,這是利用視窗、圖標和鼠標的商業產品。RalphKimball畢業於斯坦福大學電子工程繫並獲得博士學位。MargyRoss,是Kimball集團總裁。自982年以來,她主要關注數據倉庫和商業智能,強調業務需求和維度建模的重要性。與RalphKimball-樣,MargyRoss也為許多學生講授過維度設計實踐,她與RalphKimball合作,共同撰寫了5本工具箱序列書籍。MargyRoss曾工作於Metaphor並與他人共同創立了DecisionWorks咨詢公司。她畢業於美國西北大學工業工程繫並獲得碩士學位。...![](https://img10.360buyimg.com/imgzone/jfs/t1/111307/36/2067/16464/5e9e9ab6Ef6dabe06/1e734f31ecde15cc.jpg)
第章數據倉庫、商業智能及維度建模初步 .數據獲取與數據分析的區別 .2數據倉庫與商業智能的目標 .3維度建模簡介 .3.星型模式與OLAP多維數據庫 .3.2用於度量的事實表 .3.3用於描述環境的維度表 .3.4星型模式中維度與事實的連接 .4Kimball的DW/BI架構 .4.劋作型源繫統 .4.2獲取.轉換_加口載(ETL)繫統 .4.3用於支持商業智能決策的展現區 .4.4商業智能應用 .4.5以餐廳為例描述Kimball架構 .5其他DW/BI架構 .5.獨立數據集市架構] .5.2輻射狀企業信息工廠Inmon架構 .5.3混合輻射狀架構與Kimball架構 .6維度建模神話 .6.神話:維度模型僅包含彙總數據 .6.2神話2:維度模型是部門級而不是企業級的 .6.3神話3:維度模型是不可擴展的 .6.4神話4:維度模型僅用於預測 .6.5神話5:維度模型不能被集成 .7考慮使用維度模型的 更多理由 .8本章小結
第2章Kimball維度建模技術概述 2.基本概念 2..收集業務需求與數據實現 2..2協作維度建模研討 2..34步驟維度設計過程 2..4業務過程 2..5粒度 2..6描述環境的維度 2..7用於度量的事實 2..8星型模式與OLAP多維數據庫 2..9方便地擴展到維度模型 2.2事實表技術基礎 2.2.事實表結構 2.2.2可加、半可加、不可加事實 2.2.3事實表中的空值 2.2.4一致性事實 2.2.5事務事實表 2.2.6周期快照事實表 2.2.7累積快照事實表 2.2.8無事實的事實表 2.2.9聚集事實表或OLAP多維數據庫 2.2.0合並事實表 2.3維度表技術基礎 2.3.維度表結構 2.3.2維度代理鍵 2.3.3自然鍵、持久鍵和超自然鍵 2.3.4下鑽 2.3.5退化維度 2.3.6非規範化扁平...
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