基本信息

書名:商務與經濟統計 精要版

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作者:戴維 R.安德森 (David R.Anderson)

出版社：機械工業出版社

出版日期：2016-11-08

ISBN：9787111541448

字數：

頁碼：371

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：

編輯推薦

《經濟教材譯叢:商務與經濟統計(精要版)(原書第7版)》由機械工業出版社出版。

內容提要

本書是介紹統計學概念及其在商務與經濟中應用的經典著作。它結合國際知名公司運用統計知識的具體實例，全面介紹了常用的數據分析方法和統計方法，向讀者展示了統計學在商務與經濟中的實用性。全書涵蓋了統計學的所有基本知識。每章後面都附有適量的練習，並在書後的附錄中給出了部分練習的答案，可以幫助讀者更加深入地理解書中的內容。本書適用於工商管理及其他相關專業的本科生、研究生、MBA、企業經營管理者及相關領域研究人員。

目錄

譯者序
前言
作者簡介
章數據與統計1
1.1統計在商務和經濟領域中的應用2
1.2數據4
1.3數據來源9
1.4描述性統計12
1.5統計推斷13
1.6計算機與統計分析14
1.7數據挖掘14
1.8統計實踐中的道德準則15
總結17
關鍵術語17
補充練習18
第2章描述性統計：表格與圖形22
2.1分類數據的彙總23
2.2數值型數據的彙總27
2.3聯列表37
2.4用圖形法對兩個變量進行彙總41
2.5數據可視化：創建有效圖形的實例44
總結49
關鍵術語50
重要公式51
補充練習51
案例1Pelican商店52
案例2電影行業53
第3章描述統計學：數值方法54
3.1位置指標55
3.2變異指標64
3.3分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測68
3.4五數統計和箱形圖74
3.5兩個變量間關繫的度量76
3.6數據儀表板：添加數值測度以提高效率82
總結85
關鍵術語85
重要公式86
補充練習86
案例一Pelican商店87
案例二電影行業88
第4章概率論簡介89
4.1試驗、計數原理和概率的計算90
4.2事件及其概率97
4.3概率中的一些基本關繫99
4.4條件概率102
4.5貝葉斯定理107
4.6表格法110
總結111
關鍵術語111
重要公式112
補充練習113
案例漢密爾頓縣的法官們113
第5章離散型概率分布116
5.1變量117
5.2離散型概率分布118
5.3期望和方差121
5.4二項分布123
5.5泊松分布129
5.6超幾何分布132
總結134
關鍵術語134
重要公式135
補充練習135
第6章連續型概率分布137
6.1均勻分布138
6.2正態分布141
6.3二項分布的正態近似149
6.4指數分布151
總結152
關鍵術語153
重要公式153
補充練習153
案例Specialty玩具公司155
第7章抽樣和抽樣分布157
7.1聯合電氣公司的抽樣問題159
7.2抽樣159
7.3點估計163
7.4抽樣分布簡介165
7.5x的抽樣分布167
7.6的抽樣分布174
總結177
關鍵術語178
重要公式178
補充練習178
第8章區間估計180
8.1總體均值的區間估計：σ已知的情形181
8.2總體均值的區間估計：σ未知的情形185
8.3樣本容量的確定191
8.4總體比率的區間估計193
總結196
關鍵術語197
重要公式197
補充練習197
案例一《職業青年》雜志198
案例二海灣房地產公司199
第9章假設檢驗201
9.1原假設和備擇假設的建立202
9.2類錯誤和第二類錯誤205
9.3總體均值的檢驗：σ已知207
9.4總體均值的檢驗：σ未知216
9.5總體比率的檢驗220
總結223
關鍵術語223
重要公式224
補充練習224
案例質量聯盟有限公司225
0章總體均值的比較、試驗設計及方差分析227
10.1兩總體均值差的統計推斷：σ1和σ2已知228
10.2兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知232
10.3兩總體均值之差的推斷：配對樣本237
10.4試驗設計和方差分析簡介241
10.5方差分析和完全化設計245
總結252
關鍵術語253
重要公式253
補充練習254
案例一Par公司255
案例二專業銷售人員的工資水平256
1章比率的比較和獨立性檢驗257
11.1兩個總體比例之差的推斷258
11.2三個或三個以上總體比率的推斷262
11.3獨立性檢驗266
總結270
關鍵術語270
重要公式271
補充練習271
2章簡單線性回歸273
12.1簡單線性回歸模型274
12.2 小二乘估計276
12.3可決繫數282
12.4回歸模型的假定287
12.5顯著性檢驗288
12.6用回歸方程的估計式進行估計和預測295
12.7殘差分析：驗證模型的假定條件299
總結303
關鍵術語303
重要公式304
補充練習305
案例一美國交通部307
案例二汽車價值的合理評估307
回歸309
13回歸模型310
13.2 小二乘估計311
13.3多重可決繫數314
13.4回歸模型的假定316
13.5顯著性檢驗317
13.6用回歸方程的估計式進行估計和預測321
總結323
關鍵術語323
重要公式323
補充練習324
案例一消費者行為調研公司326
案例二校友捐贈327
案例三汽車價值的合理評估328
附錄A參考文獻329
附錄B統計附表330
附錄C求和符號359
附錄D習題解答（部分）361

作者介紹

戴維R. 安德森戴維R安德森（David RAnderson）是辛辛那提大學商學院的定量分析教授（已退休），出生於北達科他州大福克斯市。他在普度大學獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授擔任過工商管理與運營管理繫的繫主任，並且曾是辛辛那提大學商學院的副院長。此外，他還是學院首屆高級管理項目的負責人。
在辛辛那提大學，安德森教授為商科學生教授“統計學導論”，還開設研究生課程，如回歸分分析和管理科學等。他還在華盛頓特區美國勞工部講授過統計方面的課程。他因在教學和為學生組織服務方面取得了突出成就而獲得了多項提名並獲獎。
安德森教授在統計學、管理科學、線性規劃、生產與運營等方面與他人合著了10本教材。他是一位在抽樣與統計方法方面非常活躍的咨詢顧問。
丹尼斯J斯威尼丹尼斯J斯威尼（Dennis J Sweeney）是美國辛辛那提大學的教授，也是該校生產力提高中心的創始人。他出生於艾奧瓦州得梅因市，在德雷克大學獲得工商管理專業學士學位，在印第安納大學獲得工商管理專業碩士和博士學位。1978~1979年，斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學小組工作過；1981~1982年，他是杜克大學的訪問學者。他現任辛辛那提大學定量分析繫的繫主任，同時也是工商管理學院的副院長。
迄今為止，斯威尼教授已經在管理科學與統計學領域發表了30多篇論文及專著。國家科學基金、IBM、寶潔公司、聯合百貨公司、克羅格公司及辛辛那提天然氣與電氣公司都曾對他的研究予以資助，這些研究成果發表在《管理科學》《運籌學》《數學規劃》《決策科學》等雜志上。
斯威尼教授還與他人合著了10本教材，涉及統計學、管理科學、線性規劃、生產與運營管理等學科。
托馬斯A威廉斯托馬斯A威廉斯（Thomas A Williams）是美國羅切斯特理工學院商學院的管理科學教授，出生於紐約州埃爾邁拉市。他在克拉克森大學獲得學士學位，在羅切斯特理工學院從事過研究工作並在那裡獲得碩士和博士學位。
在進入羅切斯特理工學院商學院之前，威廉斯教授在辛辛那提大學工商管理學院工作了7年。在那裡，他為信息繫統專業制訂了本科生的教學計劃，並擔任負責人。在羅切斯特理工學院，他是決策科學繫的首任主席。他教授的課程有“管理科學與統計學”，還為研究生開設“回歸與決策分析”方面的課程。
威廉斯教授在管理科學、統計學、生產與運營管理及數學等領域與他人合著了11本教材，在諸多《財富》500強企業中擔任顧問工作，從事的工作內容涉及數據分析、大規模回歸模型的開發等。
傑弗裡D卡姆傑弗裡D卡姆（Jeffrey DCamm）是辛辛那提大學數量分析教授，運營、商務分析與信息繫統繫的繫主任，林德商學院的商務研究員。他出生於俄亥俄州辛辛那提市，在澤維爾大學獲得學士學位，在克萊姆森大學獲得博士學位。從1984年起他到辛辛那提大學工作，是斯坦福大學的訪問學者，是達特茅斯大學塔克商學院工商管理的客座教授。
卡姆博士在運營管理中的優化領域發表了30多篇論文。他的研究成果發表在《科學》《管理科學》《運籌學》等專業期刊上。在辛辛那提大學，他獲得了Doroff教師稱號，他還在2006年度因運籌學教學實踐獲得了INFORMS獎。他是他自己教授的理論的忠實實踐者。他在多家公司和機構擔任顧問。2005～2010年，他擔任了Interfaces雜志的主編。目前他是INFORMS教育學報的編委。
詹姆斯J科克倫詹姆斯J科克倫 （James JCochran）是路易斯安那理工大學獲拉斯頓銀行資助的冠名教授。他出生於俄亥俄州代頓市，在萊特州立大學獲得學士、碩士以及工商管理碩士學位，在辛辛那提大學獲得博士學位。自2000年起在路易斯安那理工大學工作，曾經在斯坦福大學、塔爾卡大學、南非大學和勒那大學做過訪問學者。
科克倫教授在運籌學與統計學領域發表了20多篇有關方法與應用的論文。他的研究成果發表在《管理科學》《美國統計學家》、Communications in Statistics—Theory and Methods, European Journal of Operational Research, Journal of Combinatorial Optimization等專業期刊上。2008年，他因運籌學的教學而獲得了INFORMS獎；2010年，獲Mu Sigma Rho統計教育獎。科克倫教授在2005年入選國際統計學會，在2011年成為美國統計協會會員。他以提高實際問題應用的效果為出發點，強烈主張運籌學與統計學教學的有效性。科克倫教授在烏拉圭的蒙得維的亞、南非的開普敦、哥倫比亞的卡塔赫納、印度的齋浦爾、阿根廷的布宜諾斯艾利斯、肯尼亞的內羅畢、喀麥隆的布埃亞等地組織和主持各種卓有成效的研修班。作為運籌學顧問，他服務於多家公司和一些非營利性組織。2007～2012年，他擔任過INFORMS教育學報的主編。目前他是Interfaces，Journal of the Chilean Institute of Operations Research，Journal of Quantitative Analysis in Sports以及ORiON等雜志的編委。

序言

統計學是收集、分析、處理和解釋數據，以更好地做出決策的一門學科。統計學在經濟、金融、管理、保險、人口學、社會學、犯罪學等許許多多的領域被越來越廣泛地應用。在商務與經濟領域，幾乎所有的問題都要用到統計學。在中國經濟融入世界、世界經濟一體化的今天，每時每刻都有大量的經濟或商業方面的數據產生。但是這些數據本身不具有實際意義，隻有對數據進行加工整理，提煉出有用的信息纔能為決策提供服務。
該書是一本非常有特色的教材。本書的特點就是緊密地將統計學與商務和經濟實踐相結合，既介紹了統計的方法，又介紹了統計學在商務與經濟領域中的實際應用。
本版保留了以前版本的敘述風格和可讀性，以應用為導向。在每一章的開頭部分都有統計實用案例，使讀者對相關的概念或原理有一個感性認識，再逐漸深入到理論學習。書中有大量的實際數據，采自《華爾街日報》《今日美國》《財富》、美國統計局網站等的資料，這些新鮮又有趣的統計信息牢牢地吸引了學生的興趣，也大大提高了學生學習統計學的積極性。
原書的習題量非常大，我們精心挑選了其中一部分習題，刪除了原書中一些內容重復或不適合中國國情的習題。
本書具有廣泛的適用性，可以作為經濟、管理、金融等各專業的教材，也可以作為實務工作者的參考書。
本書的譯者：
、2章：雷平、吳肜、陳曦；第3章：雷平；第4、5章：趙瑜、雷平、吳肜；第6、7章：程慧君、雷平、李明嘉；第8、9章：李明嘉、廖維維、雷平；0、11章：宋年彬、李明翰、雷平；2、13章：雷平、李明翰。
全書譯稿由雷平進行修改校對及定稿。
本書在翻譯過程中得到了機械工業出版社華章公司編輯人員的熱情幫助，在此對他們嚴謹的工作表示感謝，同時也感謝上海對外經貿大學統計與信息學院領導和同事的幫助與支持。此外，還要感謝王春燕、王巍、王春英等人的大力幫忙。
本書獲得了“上海高校外國留學生英語授課示範性課程建設”（《商務統計》，A1A612215002）資助。
由於譯者水平有限，翻譯中難免有不妥之處，敬請讀者批評指正。
雷平 2016年5月於上海對外經貿大學