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店鋪:遼寧音像出版社圖書專營店 出版社:中國人民大學出版社 ISBN:9787300136059 商品編碼:10028941753276 包裝:平裝 出版時間:2011-06-01 作者:埃文斯
"基本信息 書名:數據、模型與決策 定價 作者:埃文斯 著,杜本峰 譯 出版社:中國人民大學出版社 出版日期:2011-06-01 ISBN:9787300136059 字數:714000 頁碼:488 版次:1 裝幀:平裝 開本:16開 商品重量: 編輯推薦
《數據、模型與決策(第4版)》配套資源:《數據、模型與決策(第4版)》特別附贈一張光盤,內容包括:書中所有例題、問題和練習所用的數據和文件;各種軟件包,包括PHStat,Sim Quick,Crystal Ball,Tree Plan以及Premium Solver等。 內容提要
《數據、模型與決策(第4版)》是一本內容全面、敘述簡明直觀的量化分析方法教材,涵蓋了統計學和運籌學的基本建模方法,強調決策方法在商務和管理環境下的實際應用。其第2第自引進出版以來,深受讀者的好評。第4版保持了《數據、模型與決策(第4版)》的一貫特色:既強調量化方法的應用導向,又平衡地講授必要的數學和統計學背景知識。財時,隨著軟件的升級和商務實踐的變化,第4版在內容上進行了大量的更新和擴展,表現在: 一,所在基於電子表格的工具和應用都基於的excel2007環境。 二,每一章都進行了認真的修訂,使用商務案例和數據強化了對關鍵概念的解釋。 三,對第ii篇的關鍵決策建模內容作了重大修譚和重新組織,包括第9章、3章及4章。 四,將理論和大量的計算公式置於章末附錄,為教學提供了更大的靈活性,不會影響學生學習必要的概念和技能《數據、模型與決策(第4版)》配套軟件完備,運用功能強大的Excel,Phstat,Crystalball以Treeplan等分析工具可以完成全書所有模型的求解。 《數據、模型與決策(第4版)》適合作為mba、mpa及其他專業學位學生的方法類課程教材,也可作為經管類學術型研究生量化分析方法課程的參考書,還可用作企業經理人量化分析方法的培訓教材。 目錄
第I篇 統計與數據分析 章 數據和商務決策 1.1 商務中的統計思想 1.2 商務數據 1.3 數據的來源和種類 1.4 總體、樣本和統計量 1.5 microsoftexcel的使用 1.6 excel環境中的數據應用 第2章 數據的展示與描述 2.1 用圖表來展示數據 2.2 描述統計:概念與應用 2.3 統計測度的展示 2.4 屬性數據的描述統計 第3章 概率分布和應用 3.1 概率:概念和應用 3.2 概率分布 3.3 常用的概率分布 3.4 聯合、邊際和條件概率分布 3.5 統計中的蒙特卡羅方法 3.6 抽樣分布和抽樣誤差 第4章 抽樣與統計推斷 4.1 統計抽樣 4.2 估計 4.3 置信區間:概念與應用 4.4 置信區間在決策中的應用 4.5 置信區間和樣本量 4.6 其他類型的置信區間 第5章 假設檢驗和統計推斷 5.1 假設檢驗的基本概念 5.2 單樣本假設檢驗 5.3 兩樣本假設檢驗 5.4 方差分析:多均值相等檢驗 5.5 獨立卡方檢驗 第6章 回歸分析 6.1 簡單線性回歸 6.2 回歸分析結果的解釋 6.3 回歸分析的假設 6.線性回歸 6.5 回歸模型的構建 6.6 具有屬性變量的回歸問題 6.7 具有非線性項的回歸模型 第7章 預測 7.1 定性判斷方法 7.2 統計預測模型 7.3 平穩時間序列預測模型 7.4 具有趨勢和季節性波動的時間序列預測模型 7.5 利用cb預測器對預測模型進行選擇和優化 7.6 回歸模型與預測 7.7 預測實踐 第8章 統計質量控制 8.1 統計和數據分析在質量控制中的角色 8.2 統計過程控制 8.3 分析控制圖 8.4 屬性控制圖 8.5 過程能力分析 第II篇 決策模型與分析 第9章 決策模型的構建和應用 9.1 決策模型 9.2 模型分析 9.3 模型構建工具 9.4 模型構建案例 9.5 模型中的不確定性 9.6 模型假設、復雜性與現實性 0章 風險分析與蒙特卡羅模擬 10.1 crystai ball的蒙特卡羅模擬 10.2 蒙特卡羅模擬的應用 1章 決策、不確定性和風險 11.1 確定性決策 11.2 不確定性和風險決策 11.3 期望值決策 11.4 決策樹 11.5 效用與決策 2章 排隊與過程仿真模型 12.1 排隊和排隊繫統 12.2 掃隊模型 12.3 過程仿真概念 12.4 sim quick軟件在過程仿真中的應用 12.5 連續仿真模型 3章 線性優化模型 13.1 構建線性優化模型 13.2 運用電子表格求解線性優化模型 13.3 線性優化模型的求解 13.4 線性優化模型的應用 13.5 solver的求解原理 4章 整數和非線性優化模型 14.1 整數優化模型 14.取值變量的整數優化模型 14.3 混合整數優化模型 14.4 非線性優化模型 14.5 風險分析和優化 14.6 優化與仿真模擬的結合 附錄 附表a—1 累積標準正態分布表 附表a—2 t臨界值 附表a—3 x2臨界值 附表a—4 f臨界值 附表a—5 t化極差q臨界值 譯後記 作者介紹
詹姆斯·R·埃文斯(JamesR·Evans)美國辛辛那提大學教授,擁有佐治亞理工大學工業與繫統工程博士學位。在美國鮑德裡奇國家質理獎評審委員會任職14年。曾擔任美國決策科學學會主席(1997-1998)。 序言
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