在《認知和行為的計算建模》中提出了一套在心理學中應用計算和數學模型的綜合方法。主要目的是在理論、模擬和數據之間提供一個統一的視角，來回答“我們如何從行為模型中獲取信息”的核心問題。

《認知和行為的計算建模》涵蓋了以下四個主題。部分解釋了什麼是計算模型，全面概述了用於理解人類行為的模型，探討了如何將理論敘述轉化為模擬代碼，並闡述了理解建模所需的各種概念。第二部分探究了計算模型的一種應用——參數估計。通過將模型擬合到數據，可以從所得的參數估計值以及有關生成這些數據的一種或多種心理機制或表征的敘述中進行推斷。在這裡介紹了z大似然估計和貝葉斯估計，包括跨多個被試估計和分層估計。第三部分探討了如何使用模型比較進行推論，討論了從數據中得出充分性和必要性結論的條件，以及如何概念化和量化模型的復雜性。本部分探究了幾種解決模型比較復雜的方法，包括信息標準和貝葉斯因素。第四部分討論了計算建模在推進心理學理論研究中的作用。探究了如何使用模型作為推理的輔助手段以及人類與人工智能之間的相互作用，以引導理論化和概念性見解的產生。以及計算模型如何作為一種用於研究者之間達成共識（即使用模型作為通用的參考術語）的工具，如何將其應用於交流和共享模型。 後，介紹了計算模型在神經網絡模型、選擇反應時間模型以及模型在理解神經數據中的應用。

伍海燕 澳門大學腦中心課題組長，博士生導師。主要研究方向為社會認知和決策中的計算神經機制、焦慮與情緒加工、心理生理信號處理及其心理學應用。曾任中國科學院心理所研究所副研究員，中國科學院大學心理繫教師，並在加州理工學院擔任訪問研究人員。現為中國認知科學學會社會認知科學分會理事，擔任Neuroscience bulletin、BMC Psychology等多個期刊的青年編委、國家自然科學基金委項目和廣東省基金項目評審專家。在神經科學期刊和心理學期刊發表研究論文超過50篇。主持國家自然科學基金委項目2項；主持深港澳合作項目，廣東省自然科學基金項目和澳門科學技術發展基金等多項課題。

劉泉影 南方科技大學生物醫學工程繫助理教授，博士生導師。在校期間組建神經計算與控制實驗室（NCC lab）。研究領域：利用動力學繫統模型和深度學習模型，研究神經信號表征，探索大腦的計算機制，用於解釋神經信號、大腦功能和行為三者之間的關繫；結合現代控制理論，優化神經反饋控制，用於調節人類行為、輔助治療神經相關疾病。

《認知和行為的計算建模》提供了R語言的模擬代碼作為文本中的方程和描述的補充，並且每一章都以一個“實例”部分結束。每個“實例”部分都會有研究人員分享關於當前話題或方法的經驗之談，包括對該領域中涉及的科學原理的一些思考和觀點。