店鋪:遼寧音像出版社圖書專營店 出版社:機械工業出版社 ISBN:9787111660002 商品編碼:10027981248227 包裝:平裝 出版時間:2020-08-01 作者:馬可·戈裡(Marc
"基本信息 書名:機器學習:基於約束的方法 代碼: 作者:[意大利]馬可·戈裡(MarcoGori) 出版社:機械工業出版社 出版日期:2020-08-01 ISBN:9787111660002 字數: 頁碼: 版次: 裝幀:平裝 開本:16開 商品重量: 編輯推薦
內容提要
本書從全新的視角詮釋了機器學習的基本模型和算法,重點討論了當前的兩項研究熱點——神經網絡和核方法。全書緊緊圍繞從環境約束中學習的概念,將符號知識庫作為約束集合,通過采用多值邏輯形式的思想,實現了約束方法與機器學習的深度融合。特別是對深度學習的講解,很好地呈現了本書中所遵循的基於約束的方法。此外,本書還提供不同難度等級的練習及參考答案,適合高等院校計算機相關專業的學生參考,也適合業界研究人員和技術人員閱讀。 目錄
譯者序 前言 練習說明 章整體情況 11為什麼機器需要學習 111學習任務 112環境的符號和子符號表示 113生物和人工神經網絡 114學習的協議 115基於約束的學習 12原則和實踐 121歸納的令人困惑的本質 122學習原則 123時間在學習過程中的作用 124注意力機制的聚焦 13實踐經驗 131度量實驗的成功 132手寫字符識別 133建立機器學習實驗 134試驗和實驗備注 14機器學習面臨的挑戰 141學習觀察 142語言理解 143生活在自己環境中的代理 15注釋 第2章學習原則 21環境約束 211損失函數與風險函數 212約束引發的風險函數的病態 213風險 小化 214偏差——方差困境 22統計學習 221似然估計 222貝葉斯推理 223貝葉斯學習 224圖形模式 225頻率論和貝葉斯方法 23基於信息的學習 231一個啟發性的示例 232熵原理 233相互信息 24簡約原則下的學習 241簡約原則 242 小描述長度 243MDL與正則化 244正則化的統計解釋 25注釋 第3章線性閾值機 31線性機 311正規方程 312待定問題和廣義逆 313嶺回歸 314原始表示和對偶表示 32包含的線性機 321謂詞階數和表示性問題 322線性可分示例的性 323無法分離的線性可分 33統計視圖 331貝葉斯決策和線性判別分析 332邏輯回歸 333符合貝葉斯決策的獨立原則 334統計框架中的LMS 34算法問題 341梯度下降 342梯度下降 343感知機算法 344復雜性問題 35注釋 第4章核方法 41特征空間 411多項式預處理 412布爾富集 413不變的特征匹配 414高維空間中的線性可分性 42邊際問題 421線性可分下的分類 422處理軟約束問題 423回歸 43核函數 431相似性與核技巧 432內核表征 433再生核映射 434內核類型 44正則化 441正則化的風險 442在RKHS上的正則化 443 小化正則化風險 444正則化算子 45注釋 第5章深層結構 51結構性問題 511有向圖及前饋神經網絡 512深層路徑 513從深層結構到松弛結構 514分類器、回歸器和自動編碼器 52布爾函數的實現 521“與或”門的典型實現 522通用的“與非”實現 523淺層與深層實現 524基於LTU的實現和復雜性問題 53實值函數實現 531基於幾何的計算實現 532通用近似 533解空間及分離表面 534深層網絡和表征問題 54卷積網絡 541內核、卷積和感受野 542合並不變性 543深度卷積網絡 55前饋神經網絡上的學習 551監督學習 552反向傳播 553符號微分以及自動求導法則 554正則化問題 56復雜度問題 561關於局部 小值的問題 562面臨飽和 563復雜性與數值問題 57注釋 第6章約束下的學習與推理 61約束機 611學習和推理 612約束環境的統一視圖 613學習任務的函數表示 614約束下的推理 62環境中的邏輯約束 621形式邏輯與推理的復雜度 622含符號和子符號的環境 623t範數 624ukasiewicz命題邏輯 63擴散機 631數據模型 632時空環境中的擴散 633循環神經網絡 64算法問題 641基於內容的逐點約束 642輸入空間中的命題約束 643線性約束的監督學習 644擴散約束下的學習 65終身學習代理 651認知行為及時間流動 652能量平衡 653焦點關注、教學及主動學習 654發展學習 66注釋 第7章結語 第8章練習答案 附錄A有限維的約束優化 附錄B正則算子 附錄C變分計算 附錄D符號索引 參考文獻(在線) 可以訪問華章圖書官網.hzbook.,通過注冊並登錄個人賬號下載。——編輯注 作者介紹
---作者簡介--- 馬可·戈裡(Marco Gori) 意大利錫耶納大學教授,專注於人工智能領域,特別是機器學習和遊戲。他是IEEE計算智能協會意大利分會主席,意大利人工智能協會主席。此外,他還是Web Dragons: Inside the Myths of Search Engine Technology一書的作者。
---譯者簡介--- 謝寧 電子科技大學計算機科學與工程學院副教授,四川省特聘專家。研究興趣包括統計機器學習、計算機圖形學,研究領域包括強化學習、行為智能、遊戲智能、藝術化繪制等。 序言
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