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  • 【正版圖書】人工智能技術導論 聶哲,肖正興 著 中國鐵道出版社有
    該商品所屬分類:圖書 -> 遼寧音響出版社
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    396-576
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    248-360
    【作者】 聶哲肖正興 
    【出版社】中國鐵道出版社有限公司 
    【ISBN】9787113261924
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    店鋪:遼寧音像出版社圖書專營店
    出版社:中國鐵道出版社有限公司
    ISBN:9787113261924

    商品編碼:10028936037008
    包裝:平裝
    出版時間:2019-10-01

    作者:聶哲,肖正興

        
        
    "

    基本信息

    書名:人工智能技術導論

    定價

    作者:聶哲,肖正興 著

    出版社:中國鐵道出版社有限公司

    出版日期:2019-10-01

    ISBN:9787113261924

    字數:

    頁碼:232

    版次:1

    裝幀:平裝

    開本:16開

    商品重量:

    編輯推薦


    本書以培養人工智能素養、計算思維能力和人工智能應用能力為目標,選用Python作為講授計算思維和人工智能的載體,通過問題驅動、層層遞進方式,培養學生的信息處理能力、問題解決能力和人工智能技術應用能力。本書內容主要包括人工智能緒論、人工智能之Python基礎、人工智能之Python進階、人工智能之商業智能、人工智能之Baidu AI庫應用、人工智能之機器學習、創建GUI程序,以及人工智能之仿真模擬。 n
    本書緊跟人工智能技術動態,選取人工智能中的典型應用,同時采用Python作為載體,具有很強的操作性和實用性。本書適合作為高等職業院校計算機公共基礎課程的教材,也可作為電子信息、計算機相關專業的人工智能教材。

    內容提要


    (1)本書以培養人工智能素養、計算思維能力和人工智能應用能力為目標,選用Python作為講授計算思維和人工智能的載體,通過問題驅動、層層遞進方式,培養學生的信息處理能力、問題解決能力和人工智能技術應用能力。 n
    (2)本書內容主要包括人工智能緒論、人工智能之Python基礎、人工智能之Python進階、人工智能之商業智能、人工智能之Baidu AI庫應用、人工智能之機器學習、創建GUI程序,以及人工智能之仿真模擬。

    目錄


    章人工智能緒論...........1 n
    1.1 人工智能的未來暢想...........1 n
    1.2 科技改變生活.......................2 n
    1.3 人工智能概述.......................4 n
    1.3.1 人工智能的定義....................4 n
    1.3.2 圖靈測試................................5 n
    1.3.3 中文房間................................6 n
    1.3.4 人工智能的分類....................6 n
    1.4 人工智能簡史.......................7 n
    1.4.1 人工智能的誕生期................7 n
    1.4.2 人工智能的繁榮期................8 n
    1.4.3 人工智能真正的春天............9 n
    1.4.4人工智能的大事記................9 n
    1.5 人工智能在部分行業中的應用....................................10 n
    1.5.1 安全防範..............................10 n
    1.5.2 工業機器人+無人駕駛........11 n
    1.5.3 智慧醫療..............................12 n
    1.5.4 人工智能小程序..........13 n
    1.6 雲AI應用場景 ...................13 n
    1.6.1 什麼是人工智能雲服務......13 n
    1.6.2 為什麼AI需要遷移到雲平臺中..............................14 n
    1.6.3 人工智能雲服務的類型......14 n
    1.7 小試牛刀.............................15 n
    本章小結.....................................15 n
    課後習題.....................................16 n
    第2章 人工智能之Python基礎 ....................17 n
    2.1 繪制三角形——初識Python.................................17 n
    2.1.1 提出問題..............................17 n
    2.1.2 預備知識..............................17 n
    2.1.3 分析問題..............................38 n
    2.1.4 子任務1:繪制一條邊線....40 n
    2.1.5 子任務2:繪制一個三角形..................................41 n
    2.1.6 子任務3:在指定位置處繪制一個三角形..................41 n
    2.1.7 子任務4:自由繪制一個三角形..................................42 n
    2.1.8 思考與練習..........................42 n
    2.2 對照單利和復利——順序控制結構............................42 n
    2.2.1 提出問題..............................42 n
    2.2.2 預備知識..............................42 n
    2.2.3 分析問題..............................49 n
    2.2.4 子任務1:計算單復利對比數據..............................50 n
    2.2.5 子任務2:輸出對比結果....50 n
    2.2.6 子任務3:靈活獲取數據....51 n
    2.2.7 思考與練習..........................51 n
    2.3 BMI與健康——選擇控制結構....................................52 n
    2.3.1 提出問題..............................52 n
    2.3.2 預備知識..............................52 n
    2.3.3 分析問題..............................57 n
    2.3.4 子任務1:計算並輸出BMI值..................................58 n
    2.3.5 子任務2:實現健康分類判斷......................................58 n
    2.3.6 子任務3:完善輸入和輸出......................................59 n
    2.3.7 思考與練習..........................59 n
    2.4 智能小家教——循環控制結構....................................60 n
    2.4.1 提出問題..............................60 n
    2.4.2 預備知識..............................60 n
    2.4.3 分析問題..............................69 n
    2.4.4 子任務1——實現一道題目的小測試......................70 n
    2.4.5 子任務2——實現多道題目的小測試......................71 n
    2.4.6 子任務3——實現答題計時功能......................................72 n
    2.4.7 子任務4——實現反復測試功能......................................73 n
    2.4.8 思考與練習..........................73 n
    本章小結.....................................73 n
    課後習題.....................................75 n
    第3章 人工智能之Python進階 ....................77 n
    3.1 我的購物車——List列表組合數據類型....................77 n
    3.1.1 提出問題..............................77 n
    3.1.2 預備知識..............................77 n
    3.1.3 分析問題..............................79 n
    3.1.4 子任務1:順序購買商品——一維列表..............................80 n
    3.1.5 子任務2:順序購買商品——二維列表..............................81 n
    3.1.6 子任務3:商品庫中選商品..................................82 n
    3.1.7 思考與練習..........................84 n
    3.2 個人通訊錄——Dictionary字典組合數據類型............85 n
    3.2.1 提出問題..............................85 n
    3.2.2 預備知識..............................85 n
    3.2.3 分析問題..............................86 n
    3.2.4 子任務1:個人通訊錄V1.0......................................87 n
    3.2.5 子任務2:個人通訊錄V2.0......................................88 n
    3.2.6 子任務3:個人通訊錄V3.0......................................90 n
    3.2.7 思考與練習..........................92 n
    3.3 “海王”影評分析——文件讀寫、函數和詞雲圖........93 n
    3.3.1 提出問題..............................93 n
    3.3.2 預備知識..............................93 n
    3.3.3 分析問題..............................98 n
    3.3.4 子任務1:實現影評詞雲圖......................................98 n
    3.3.5 子任務2:模塊化影評詞雲圖....................................100 n
    3.3.6 子任務3:加入阻斷詞......101 n
    3.3.7 子任務4:定制詞雲遮罩圖................................101 n
    3.3.8 思考與練習........................102 n
    3.4 綜合案例:貓眼電影數據簡單分析..........................102 n
    3.4.1 提出問題............................102 n
    3.4.2 預備知識............................102 n
    3.4.3 分析問題............................105 n
    3.4.4 設計方案............................106 n
    3.4.5 子任務1:讀取貓眼數據....................................106 n
    3.4.6 子任務2:生成演員列表....................................107 n
    3.4.7 子任務3:統計演員主演片數....................................107 n
    3.4.8 子任務4:輸出主演多的前5名演員及其電影..........108 n
    3.4.9思考與練習........................109 n
    本章小結...................................109 n
    課後習題...................................109 n
    第4章 人工智能之商業智能 ..................112 n
    4.1 商品銷售分析...................112 n
    4.1.1 提出問題............................112 n
    4.1.2 預備知識............................112 n
    4.1.3 分析問題............................114 n
    4.1.4 設計方案............................114 n
    4.1.5 子任務1:數據抓取..........115 n
    4.1.6 子任務2:用戶情感分析....................................117 n
    4.1.7 子任務3:用戶評價對比分析....................................120 n
    4.1.8 子任務4:自定義采集數據....................................121 n
    4.1.9 思考與練習........................123 n
    4.2 商業智能分析...................124 n
    4.2.1 提出問題............................124 n
    4.2.2 預備知識............................125 n
    4.2.3 分析問題............................126 n
    4.2.4 子任務1:導入數據、設置格式............................126 n
    4.2.5 子任務2:建立數據模型....................................129 n
    4.2.6 子任務3:“新建列”和“新建度量值”............130 n
    4.2.7 子任務4:數據可視化......132 n
    4.2.8 子任務5:制作交互式、可視化面板........................135 n
    4.2.9 子任務6:數據分析..........140 n
    4.2.10 思考與練習......................146 n
    本章小結...................................147 n
    課後習題...................................147 n
    第5章 人工智能之Baidu AI庫應用 ..................149 n
    5.1 人臉檢測及顏值打分.......150 n
    5.1.1 提出問題............................150 n
    5.1.2 預備知識............................150 n
    5.1.3 分析問題............................155 n
    5.1.4 子任務1:新建AipFace....155 n
    5.1.5 子任務2:讀取待檢測的圖片文件............................157 n
    5.1.6 子任務3:調用人臉檢測功能....................................157 n
    5.1.7 子任務4:簡單輸出結果....................................159 n
    5.1.8 子任務5:改進輸出..........162 n
    5.1.9 思考與練習........................163 n
    5.2 人臉對比...........................164 n
    5.2.1 提出問題............................164 n
    5.2.2 預備知識............................164 n
    5.2.3 分析問題............................165 n
    5.2.4 子任務1:兩張圖片的對比....................................165 n
    5.2.5 子任務2:一張圖片和一個文件夾中所有圖片的對比...166 n
    5.2.6 子任務3:兩個文件夾中所有圖片的對比................169 n
    5.2.7 思考與練習........................170 n
    本章小結...................................170 n
    課後習題...................................170 n
    第6章 人工智能之機器學習 ..................172 n
    6.1 提出問題...........................172 n
    6.2 預備知識...........................173 n
    6.2.1 分類器................................173 n
    6.2.2 分類器的構造....................174 n
    6.3 分析問題...........................174 n
    6.4 設計方案...........................175 n
    6.4.1 選取數據樣本....................175 n
    6.4.2 構建分類器........................175 n
    6.4.3 設計分類器算法................176 n
    6.4.4 思考與練習........................178 n
    6.5 實現方案...........................178 n
    本章小結...................................181 n
    課後習題...................................182 n
    第7章 創建GUI程序 .......183 n
    7.1 計算BMI指數──手動創建GUI程序...................183 n
    7.1.1 提出問題............................183 n
    7.1.2 預備知識............................184 n
    7.1.3 分析問題............................194 n
    7.1.4 設計方案............................194 n
    7.1.5 實現方案............................195 n
    7.1.6 思考與練習........................197 n
    7.2 佳片欣賞──用Qt設計師創建GUI程序...................198 n
    7.2.1 提出問題............................198 n
    7.2.2 預備知識............................198 n
    7.2.3 分析問題............................207 n
    7.2.4 設計方案............................207 n
    7.2.5 實現方案............................208 n
    7.2.6 思考與練習........................212 n
    本章小結...................................212 n
    課後習題...................................213 n
    第8章 人工智能之仿真模擬(生命遊戲) ..........214 n
    8.1 提出問題...........................214 n
    8.2 預備知識...........................215 n
    8.2.1 細胞自動機........................215 n
    8.2.2 二維列表............................216 n
    8.3 分析問題...........................217 n
    8.4 設計解決方案...................218 n
    8.4.1 自定義矩陣類....................219 n
    8.4.2 打印生命矩陣....................220 n
    8.5 實現設計方案...................220 n
    8.6 生命遊戲能否演化成 n
    真實的生命形態..............223 n
    本章小結...................................223 n
    課後習題...................................224

    作者介紹


    聶哲:深圳職業技術學院;肖正興:深圳職業技術學院

    序言





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