基本信息

書名:概率論與數理統計同步練習與模擬試題

定價

作者:劉強,郭文英,孫陽 著

出版社：清華大學出版社

出版日期：2016-03-01

ISBN：9787302427575

字數：346000

頁碼：229

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：

編輯推薦

《高等院校工科類、經濟管理類數學繫列輔導叢書:概率論與數理統計同步練習與模擬試題》可以作為高等院校工科類、經管類本科生學習概率論與數理統計課程的輔導用書，對於準備報考碩士研究生的考生而言，《高等院校工科類、經濟管理類數學繫列輔導叢書:概率論與數理統計同步練習與模擬試題》也是一本不錯的基礎復習階段的考研數學用書。

內容提要

《高等院校工科類、經濟管理類數學繫列輔導叢書:概率論與數理統計同步練習與模擬試題》是高等院校工科類、經管類本科生學習《概率論與數理統計》課程的輔導用書。全書分為兩大部分，第壹部分為“同步練習”，該部分主要包括4個模塊，即內容提要、典型例題分析、習題精選和習題詳解，旨在幫助讀者盡快掌握《概率論與數理統汁》課程中的基本內容、基本方法和解題技巧，提高學習效率。第二部分為“模擬試題及詳解”，該部分給出了10套模擬試題，並給出了詳細的解答過程，旨在檢驗讀者的學習效果，快速提升讀者的綜合能力。

目錄

部分同步練習
章概率論的基本概念
1.1內容提要
1.1.1試驗與事件
1.1.2事件的關繫與運算
1.1.3頻率的定義及性質
1.1.4概率的公理化定義及性質
1.1.5條件概率的定義及性質
1.1.6事件的獨立性
1.1.7概率模型
1.2典型例題分析
1.2.1題型一事件的運算及事件的概率
1.2.2題型二古典概型、幾何概型的計算
1.2.3題型三條件概率問題
1.2.4題型四獨立性與伯努利概型
1.3習題精選
1.4習題詳解
第2章變量及其分布
2.1內容提要
2.1.1變量
2.1.2變量的分布函數及性質
2.1.3離散型變量及其分布律
2.1.4常見的離散型變量
2.1.5連續型變量
2.1.6常見的連續型變量及性質
2.1.7變量函數的分布
2.1.8分位點
2.2典型例題分析
2.2.1題型一變量分布的有關問題
2.2.2題型二變量分布的求解及用分布計算概率
2.2.3題型三正態變量的概率計算問題
2.2.4題型四求解變量函數的概率分布
2.3習題精選
2.4習題詳解
第3章多維變量及其分布
3.1內容提要
3.1.1向量
3.1.2分布函數
3.1.3二維離散型變量
3.1.4二維連續型變量
3.1.5邊緣分布
3.1.6條件分布
3.1.7變量的獨立性
3.1.8變量函數的分布
3.1.9常見的二維連續型分布
3.2典型例題分析
3.2.1題型一離散型向量的概率分布問題
3.2.2題型二連續型向量的概率分布問題
3.2.3題型三求解二維變量函數的分布問題
3.2.4題型四綜合問題
3.2.5題型五證明題
3.3習題精選
3.4習題詳解
第4章變量的數字特征
4.1內容提要
4.1.1離散型變量的數學期望
4.1.2連續型變量的數學期望
4.1.3數學期望的性質
4.1.4變量的方差及其性質
4.1.5協方差及其性質
4.1.6相關繫數及其性質
4.1.7變量的矩
4.1.8協方差陣
4.1.9幾個常見分布的數字特征
4.2典型例題分析
4.2.1題型一離散型變量的數學期望、方差問題
4.2.2題型二連續型變量的數學期望、方差問題
4.2.3題型三應用題
4.2.4題型四多維變量的數字特征問題
4.2.5題型五證明題
4.3習題精選
4.4習題詳解
第5章大數定律與中心極限定理
5.1內容提要
5.1.1切比雪夫（Chebyshev）不等式
5.1.2依概率收斂
5.1.3大數定律
5.1.4常見的大數定律
5.1.5中心極限定理
5.1.6常見的中心極限定理
5.2典型例題分析
5.2.1題型一利用切比雪夫不等式估計概率問題
5.2.2題型二大數定律的應用問題
5.2.3題型三中心極限定理的應用問題
5.3習題精選
5.4習題詳解
第6章樣本及抽樣分布
6.1內容提要
6.1.1總體與個體
6.1.2樣本與樣本聯合分布
6.1.3放回抽樣和不放回抽樣
6.1.4統計量與抽樣分布
6.1.5一些常用的統計量
6.1.6經驗分布函數
6.1.7順序統計量
6.1.8三大常用抽樣分布
6.1.9上α分位點
6.1.10正態總體的樣本均值與樣本方差的分布
6.1.11幾個常用結論
6.2典型例題分析
6.2.1題型一抽樣分布的判別與求解
6.2.2題型二概率的計算問題
6.2.3題型三期望、方差問題
6.2.4題型四經驗分布函數的求解
6.2.5題型五常數的求解問題
6.2.6題型六其他有關的問題
6.3習題精選
6.4習題詳解
第7章參數估計
7.1內容提要
7.1.1參數估計
7.1.2點估計
7.1.3矩估計法
7.1.4似然估計法
7.1.5估計量的評選標準
7.1.6區間估計
7.1.7單側置信區間
7.1.8正態總體均值與方差的區間估計公式
7.2典型例題分析
7.2.1題型一求未知參數的矩估計
7.2.2題型二求未知參數的似然估計
7.2.3題型三估計量的評選標準問題
7.2.4題型四區間估計問題
7.3習題精選
7.4習題詳解
第8章假設檢驗
8.1內容提要
8.1.1假設檢驗的概念
8.1.2兩類錯誤
8.1.3假設檢驗的類型
8.1.4假設檢驗的步驟
8.1.5原假設的選擇原則
8.1.6正態總體均值與方差的檢驗
8.1.7分布擬合檢驗
8.1.8p值檢驗法
8.2典型例題分析
8.2.1題型一單個正態總體的假設檢驗問題
8.2.2題型二兩個正態總體的假設檢驗問題
8.2.3題型三成對數據的假設檢驗問題
8.2.4題型四非正態總體的假設檢驗問題
8.2.5題型五兩類錯誤問題
8.2.6題型六分布擬合檢驗問題
8.3習題精選
8.4習題詳解
……
第二部分模擬試題及解答

作者介紹

劉強，理學博士，教授，博士生導師，現任首都經濟貿易大學統計學院副院長。先後人選北京市中青年骨干人纔，北京市人纔和北京市青年撥尖人纔。主講本科生課程：微積分，線性代數，概率論與數理統計，高等數統計分析，數學競賽等：主講研究生課程：高等數理統計，應用數理統計，數據分析與R語言等；主講博士生課程：非參與半參數回歸等。主要研究方向：經濟數據分析、非參數統計和復雜數據分析。主要研究成果：在外學術期刊發表學術論文30餘篇，出版專著、教材6部。主持完成包括國家社科基金項目在內的教學、科研課題1O餘項。孫陽，首都經濟貿易大學數學課程主講教師，現任線性代數課題組組長。2004年碩士畢業於吉林大學概率論與數理統計專業，一直從事本科教學和考研數學輔導工作。主講微積分，線性代數，高等代數，概率論與數理統計，應用數理統計以及考研數學等課程。先後參與編寫教材多部，發表教學論文10多篇，有著豐富的數學教學經驗和考研輔導經驗。郭文英，博士，首都經濟貿易大學統計學院教授，碩士生導師。近30年來一直從事高校數學教學與科研工作。主講課程：線性代數，高等代數，實變函數，概率論與數理統計，高等數理統計，金融統計與計算等。主要研究方向：數理金融，應用統計等。在《科學通報》《國際金融》等期刊發表論文20餘篇，主持、參與各類教學、科研課題10餘項。

序言