基本信息

書名:電網企業大數據分析與應用

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作者:夏星航,徐朝陽,吳健

出版社：中國電力出版社

出版日期：2020-10-01

ISBN：9787519847760

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裝幀：平裝

開本：16開

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編輯推薦

對電網企業目前普遍在用的大數據工具開展針對性、繫統性介紹，輔以典型的電網企業各個專業大數據案例，能讓讀者對電網大數據應用技術和場景有深入了解。

內容提要

本書立足於大數據分析基礎知識和電網企業數據應用實際。本書介紹大數據概述、電網大數據研究及應用背景等內容，詳細講解電網企業日常業務開展中涉及到的主流數據分析技術和應用工具，內容包含技術基礎、統計分析、機器學習、可視化技術等。本書介紹了近年來電網企業開展數據分析應用的典型實踐案例，內容覆蓋電網生產、營銷、財務、物資、調控、發展等專業領域。

目錄

前言
1 大數據概述
1.1 大數據產生背景
1.2 大數據發展現狀與趨勢
1.3 大數據應用及影響
2 電網大數據
2.1 電網數字化發展歷程
2.2 電力大數據技術
2.3 電力大數據建沒及展望
2.4 電力數據風險及安全防護
3 技術基礎工具
3.1 大數據應用方法和工具
3.2 SPSS技術基礎
3.3 Python技術基礎
3.4 Tableau技術基礎
4 統計分析方法
4.1 統計學概述
4.2 統計學基本分析方法
4.3 電網企業統計分析案例
5 機器學習及其在電網數據中的應用
5.1 機器學習概述
5.2 深度學習
5.3 基於機器學習方法的電網數據分析
6 電力數據可視化技術
6.1 數據可視化概述
6.2 基於Python的電網數據可視化
6.3 基於Tableau的電力數據可視化
7 電網大數據分析案例
7.1 總體介紹
7.2 成果案例
參考文獻

作者介紹

主編夏星航 ，國網浙江長興縣供電有限公司，高級工程師，國網長興縣供電公司執行董事、黨委書記。主要研究方向為電網運維檢修、安全監察質量管理。先後擔任國網湖州供電公司安全質量部主任、國網湖州供電公司運檢部主任等職務。近年來，高度重視大數據在電網企業應用，組織員工積極開展大數據挖掘工作，指導完成多個大數據課題研究。

序言