本書是雲計算與大數據技術教程的項目化教材，全書共11章，設計了6項主任務、34項子任務。以搭建雲計算平臺流程組織實訓內容，全面介紹了CentOS操作繫統的安裝及網絡配置方法、虛擬化技術KVM的使用、MPI的安裝與部署、分布式處理繫統Hadoop軟件的編譯、安裝及部署、Hbase數據庫的安裝與配置以及大數據流處理繫統Storm的安裝與部署。本書突出上機操作，圖文並茂且條理分明，實驗豐富，把實驗內容與課程教學相結合，有利於培養學生在“做中學，學而會，會且熟”的學習能力。

王鵬，教授，博士生導師，計算機科學博士後、金融工程博士後，四川省學術和技術帶頭人後備人選，廣東省高教學會高職高專雲計算與大數據教學專業委員會理事長，中國電子學會雲計算專業委員會委員，中國計算機學會高性能計算專業委員會委員，四川省計算機學會高性能計算專業委員會副主任委員，出版專著9本，主持完成了國家自然科學基金等項目20餘項。

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CONTENTS
第1章搭建CentOS服務器1
11任務一CentOS安裝1
12任務二用戶登錄12
13本章小結15
第2章CentOS網絡管理16
21任務一網絡配置16
22任務二更改以太網卡名稱25
23任務三關閉安全設置27
24本章小結28
第3章虛擬化技術29
31任務一配置虛擬化網絡29
32任務二安裝虛擬化軟件包32
33任務三虛擬繫統管理器的使用38
34任務四虛擬機的運行與遠程訪問44
35任務五使用virsh-install安裝虛擬機52
36任務六使用virsh-clone克隆虛擬機54
37任務七virsh命令的使用56
38本章小結59
第4章MPI—面向計算的集群技術60
41任務一配置ssh實現節點間密碼訪問60
42任務二網絡文件繫統NFS64
43任務三MPICH編譯運行67
44本章小結73
第5章MPI分布式程序設計基礎74
51任務一最簡單的並行程序74
52任務二獲取進程標志和機器名的並行程序的編寫76
53任務三有消息傳遞功能的並行程序的編寫77
54本章小節81
第6章Hadoop軟件的編譯打包82
61任務一安裝編譯環境82
62任務二編譯Hadoop軟件86
63本章小結88
第7章Hadoop環境的搭建與管理89
71任務一Hadoop的安裝與配置89
72任務二Hadoop的管理95
73任務三Hadoop Shell命令100
74本章小結103
第8章Map/Reduce實例104
81任務一實現Map/Reduce的C語言實例104
82任務二安裝Eclipse開發工具107
83任務三Map/Reduce項目110
84本章小結121
第9章HBase分布式數據庫122
91任務一HBase的安裝與配置122
92任務二HBase管理與HBase Shell126
93本章小結131
第10章Storm環境的搭建與管理132
101任務一Storm的安裝與配置133
102任務二Storm的管理142
103本章小結148
第11章Storm拓撲實例149
111任務一實例Storm-Starter149
112任務二Eclipse管理Storm-Starter154
113任務三編寫拓撲實現單詞計數163
114任務四實現對文件單詞計數173
115本章小結184

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