內容全面：基礎理論+大數據可視化方法+大數據可視化工具及應用
多種類型數據的可視化方法：比例數據+關繫數據+文本數據+復雜數據
多種可視化工具及應用：商業軟件（Tableau、DataV、FineBI、Excel）+開源包Echarts+編程語言（R+Python）

本書分為三部分：基礎理論、大數據可視化、大數據可視化工具及應用。
基礎理論部分包括第1章、第2章。第1章回顧了可視化發展進程，介紹可視化領域的一些基礎概念及應用；第2章介紹可視化的一般流程及設計組件。
大數據可視化部分包括第3章~第7章，主要介紹了不同類型數據（比例數據、關繫數據、文本數據、復雜數據）的可視化方法。
大數據可視化工具及應用部分包括第8章~第14章，選取了市場上主流的一些可視化工具，圍繞它們的使用方法和應用案例展開。這些工具包括商業軟件（Tableau、DataV、FineBI、Excel）、開源包Echarts，以及編程語言R、Python。
本書既可以作為高等院校計算機與軟件相關專業的教材，也可以作為軟件從業人員、計算機愛好者的學習指導用書。

呂雲翔，北京航空航天大學副教授，軟件學院SAP ERP 咨詢顧問專業主任。比利時布魯塞爾大學應用科學學院應用信息技術專業碩士、經濟學院工商管理專業碩士。具有多年的軟件開發、項目管理、計算機教學經驗。對IT行業具有較全面的認識。2003至今任北航軟件學院副教授。目前研究領域包括：軟件工程 IT項目管理。

著有《計算機導論實踐教程》(高等院校計算機教材繫列)，《軟件工程》，譯有《計算機文化》(原書第8版)
呂雲翔副教授上課時風趣幽默，對學生主要是自主學習，在課堂上要求很輕松，從不強迫學生，深受軟件學院學生歡迎。
有網友做藏頭詩一首，賀呂雲翔生日快樂
祝君仕途傳捷報
呂王將相皆等閑
雲間一搖風沙起
翔飛萬裡拓新天
生將奮此有用體
日月征程勇向前
快意今日同相聚
樂看明朝志更遠

第1部分 基礎理論
第1章數據可視化概述2
1．1什麼是數據可視化2
1．2數據可視化的發展歷史3
1．3數據可視化的分類6
1．3．1科學可視化6
1．3．2信息可視化7
1．3．3可視化分析學7
1．4數據可視化的作用8
1．4．1記錄信息8
1．4．2分析推理9
1．4．3信息傳播與協同9
1．5數據可視化的發展方向10
習題11
第2章數據可視化基礎12
2．1數據可視化流程12
2．2可視化工具和設計原則13
2．2．1可視化數據組織與管理工具13
2．2．2可視化設計原則15
習題16
第2部分大數據可視化方法
第3章時間數據可視化18
3．1時間數據在大數據中的應用18
3．2連續型時間數據可視化18
3．2．1階梯圖19
3．2．2折線圖19
3．2．3擬合曲線20
3．3離散型時間數據可視化20
3．3．1散點圖20
3．3．2柱形圖21
3．3．3堆疊柱形圖21
習題22
第4章比例數據可視化23
4．1比例數據在大數據中的應用23
4．2部分與整體23
4．2．1餅圖23
4．2．2環形圖24
4．2．3比例中的堆疊24
4．2．4矩形樹圖25
4．3時空比例數據26
習題26
第5章關繫數據可視化27
5．1關繫數據在大數據中的應用27
5．2數據的關聯性27
5．2．1散點圖27
5．2．2散點圖矩陣28
5．2．3氣泡圖29
5．3數據的分布性29
5．3．1莖葉圖29
5．3．2直方圖30
5．3．3密度圖30
習題31
第6章文本數據可視化32
6．1文本數據在大數據中的應用32
6．1．1文本數據在大數據中的應用及提取32
6．1．2使用網絡爬蟲提取文本數據33
6．2文本內容可視化34
6．2．1關鍵詞可視化34
6．2．2時序文本可視化36
6．2．3文本分布可視化37
6．3文本關繫可視化37
習題39
第7章復雜數據可視化40
7．1數據在大數據中的應用與可視化方法41
7．1．1空間映射法41
7．1．2圖標法44
7．2非結構化數據可視化45
7．2．1基於並行的復雜數據高分辨率可視化45
7．2．2分而治之的復雜數據分析與可視化46
習題47
第3部分大數據可視化工具及應用
第8章Tableau數據可視化方法49
8．1Tableau介紹49
8．1．1軟件特點49
8．1．2軟件下載與安裝52
8．2Tableau Desktop的使用52
8．2．1軟件特點簡介53
8．2．2連接到數據54
8．2．3使用Tableau軟件拖放字段可視化54
8．2．4使用篩選器和顏色添加細化視圖57
8．2．5通過地理方式瀏覽數據59
8．2．6在Tableau Desktop實現下鑽60
8．2．7創建儀表板62
8．2．8創建故事65
8．3Tableau Server的使用67
8．3．1軟件簡介67
8．3．2軟件安裝67
8．3．3軟件特點與使用68
8．4Tableau Reader的使用76
8．4．1軟件簡介76
8．4．2在Tableau Desktop簡單導出儀表板76
8．4．3打開儀表板文件77
習題80
第9章DataV數據可視化方法81
9．1DataV簡介81
9．2可視化應用管理84
9．2．1模板的使用84
9．2．2應用的創建與發布85
9．3數據源管理89
9．3．1添加IP地址白名單89
9．3．2添加數據源90
9．4組件管理94
9．4．1組件概覽94
9．4．2配置組件數據94
9．4．3配置組件交互97
9．4．4組件包的使用與管理102
9．5案例演示104
習題108
第10章ECharts數據可視化方法109
10．1ECharts109
10．1．1ECharts簡介109
10．1．2ECharts特點109
10．2ECharts中的基本概念111
10．2．1ECharts 實例111
10．2．2繫列112
10．2．3組件113
10．2．4用option描述圖表114
10．2．5組件的定位114
10．2．6坐標繫115
10．3可視化類型116
10．3．1可視化支持類型概覽116
10．3．2可視化類型與series組件117
10．3．3可視化類型設置示例117
10．4ECharts數據交互與API使用119
10．4．1數據交互119
10．4．2使用API122
10．5主題與擴展管理123
10．5．1主題與編輯工具123
10．5．2擴展管理125
10．6實踐與案例129
10．6．1配置ECharts的使用環境129
10．6．2案例131
習題133
第11章FineBI數據可視化方法134
11．1FineBI介紹134
11．1．1產品定位134
11．1．2與傳統BI軟件相比存在的優勢135
11．1．3軟件安裝與啟動135
11．2數據準備與加工139
11．2．1數據源139
11．2．2數據準備139
11．2．3關聯設置146
11．3可視化分析149
11．3．1表格組件149
11．3．2圖表組件152
11．3．3過濾組件152
11．4設計儀表板154
11．5案例分析158
習題161
第12章R數據可視化方法162
12．1R的特點162
12．2R的功能特征163
12．3R數據處理163
12．3．1R的安裝164
12．3．2R數據處理流程169
習題180
第13章Python數據可視化方法181
13．1從MATLAB到Python181
13．2NumPy182
13．3pandas187
13．4Matplotlib192
13．5案例：新生數據分析與可視化195
13．5．1使用pandas對數據進行預處理195
13．5．2使用Matplotlib繪圖198
13．5．3使用pandas繪圖200
習題201
第14章Excel數據可視化方法202
14．1Excel介紹203
14．1．1散點圖205
14．1．2柱形圖207
14．1．3雷達圖208
14．1．4堆疊柱形圖210
14．2案例：數據面板制作210
習題213
參考文獻214