適讀人群 ：零基礎想學Python的人，對編程感興趣的人，參與編程培訓的老師和學生
“達人迷”是暢銷美國近30年的經典，經過億萬讀者的檢驗。
本書面向零基礎讀者，巧用類比式描述，技術知識點輕松掌握；
基於案例進行講解，讀者可輕松理解編程思維，並在配套代碼中參透Python編程的技巧。
本書囊括5項常見任務，助力快速掌握Python。除此之外，書中還有一繫列的Python周邊小知識，教你更好地掌握Python，活學活用Python。

Python是一種程序設計語言，近年來，它得到了越來越多的技術人士的認可和追捧。其應用領域也非常廣泛，涉及數據分析、自然語言處理、機器學習、科學計算、推薦繫統構建等各個方面，提供了高效、靈活的編程體驗。
本書面向 Python初學者，幫助讀者快速、有效地把握 Python編程的技巧。全書共分 5個部分，由淺入深地向讀者呈現了 Python必學的各大知識要點。無論是簡單的 Python安裝，還是基本的編程語法，抑或是典型的問題處理，本書都給出了詳細、直觀的編程示例，以便讀者能夠精準把握要點。

約翰·保羅·穆勒(John Paul Mueller是一位自由作家兼技術編輯。他是一位高產作家，至今已經創作了100多本圖書，撰寫了600多篇文章，涉及的主題十分廣泛，從網絡到人工智能，從數據庫管理再到程序編寫。他還從事各種技術咨詢，編寫認證考試內容。

第 1部分Python預備知識 1
第1章 與計算機交流3
1．1理解我們為何要與計算機進行交談3
1．2應用程序就是我們與計算機交流的形式4
1．2．1想想你的日常生活步驟5
1．2．2寫下步驟5
1．2．3應用程序是一繫列步驟的集合6
1．2．4計算機隻是機械地執行程序步驟6
1．3應用程序是什麼6
1．3．1計算機使用某種特殊語言7
1．3．2幫助人類和計算機交流7
1．4為何 Python這麼酷8
1．4．1選用 Python的理由9
1．4．2確定如何從 Python獲益10
1．4．3有哪些組織使用 Python11
1．4．4有用的 Python應用程序11
1．4．5Python與其他語言比較12

第2章 下載並安裝 Python14
2．1下載合適的 Python版本14
2．2安裝 Python17
2．2．1在 Windows平臺上安裝 Python17
2．2．2在 Mac平臺下安裝 Python19
2．2．3在 Linux下安裝 Python20
2．3訪問安裝好的 Python22
2．3．1在 Windows平臺下訪問 Python23
2．3．2在 Mac平臺下訪問 Python25
2．3．3在 Linux繫統下訪問 Python26
2．4測試安裝是否成功26


第3章 與 Python交互28
3．1打開命令行28
3．1．1啟動 Python命令行29
3．1．2使用命令行30
3．1．3使用 Python環境變量32
3．2輸入命令33
3．2．1告訴計算機做什麼34
3．2．2告訴計算機你做完了34
3．2．3查看結果34
3．3使用幫助36
3．3．1進入幫助模式36
3．3．2獲取幫助37
3．3．3退出幫助模式39
3．3．4直接獲取幫助39
3．4關閉命令行41


第4章 編寫你的第 一個應用程序43
4．1為何 IDE如此重要44
4．1．1編寫出質量更高的代碼44
4．1．2調試功能44
4．1．3為什麼 Notebook有用45
4．2下載 Anaconda45
4．2．1下載 Anaconda45
4．2．2在 Linux下安裝 Anaconda46
4．2．3在 Mac OS下安裝 Anaconda47
4．2．4在 Windows下安裝 Anaconda48
4．3下載數據集和示例代碼51
4．3．1使用 Jupyter Notebook51
4．3．2定義代碼倉庫52
4．4創建應用程序57
4．4．1格57
4．4．2添加格58
4．4．3格內容60
4．5了解縮進的用法60
4．6添加注釋61
4．6．1理解注釋62
4．6．2使用注釋提醒自己63
4．6．3使用注釋阻止代碼運行63
4．7關閉 Jupyter Notebook64


第5章 使用 Anaconda65
5．1下載代碼66
5．2使用記錄點67
5．2．1了解記錄點的用法67
5．2．2保存記錄點68
5．2．3恢復記錄點68
5．3格68
5．3．1添加不同類格68
5．3．2拆分與格69
5．3．3格69
5．3．4格70
5．3．5隱藏 /顯示輸出71
5．4更改 Jupyter Notebook外觀71
5．4．1使用命令面板查找命令72
5．4．2使用行號73
5．4．3格工具條功能73
5．5與內核交互75
5．6獲取幫助76
5．7使用魔術函數77
5．8查看正在運行的進程79



第2部分 步入正題81
第6章 存儲和更改信息83
6．1存儲信息83
6．1．1變量是存儲信息的箱子84
6．1．2使用正確的箱子存儲數據84
6．2Python基本數據類型84
6．2．1把信息放入變量中85
6．2．2認識數值類型85
6．2．3布爾值89
6．2．4字符串89
6．3日期和時間90


第7章 管理信息92
7．1控制 Python看待數據的方式93
7．1．1做比較93
7．1．2了解計算機如何做比較93
7．2運算符94
7．2．1運算符分類94
7．2．2運算符優先級100
7．3編寫和使用函數100
7．3．1函數就是代碼包101
7．3．2代碼的可重用性101
7．3．3定義函數102
7．3．4調用函數103
7．3．5向函數發送信息103
7．3．6從函數返回信息107
7．3．7比較函數輸出108
7．4獲取用戶輸入108


第8章 做決策110
8．1使用 if語句做簡單決策110
8．1．1if語句111
8．1．2在應用程序中使用 if語句111
8．2使用 if．．．else語句選擇替代方案
8．2．1理解 if．．．esle語句115
8．2．2在程序中使用 if．．．else語句115
8．2．3在程序中使用 if．．．elif語句116
8．3使用 if嵌套語句119
8．3．1使用多個 if或 if．．．else語句119
8．3．2綜合使用各種 if語句120


第9章 做重復性工作123
9．1使用 for語句處理數據124
9．1．1理解 for語句124
9．1．2編寫一個基本循環124
9．1．3使用 break語句跳出循環
9．1．4使用 continue語句進入下一輪循環127
9．1．5使用 pass子句128
9．1．6在循環中使用 else語句129
9．2使用 while語句處理數據
9．2．1理解 while語句130
9．2．2在程序中使用 while語句131
9．3循環語句嵌套132


第10章 處理錯誤134
10．1為何 Python不懂你
10．2程序錯誤來源136
10．2．1錯誤發生的時間136
10．2．2區分錯誤類型137
10．3捕獲異常139
10．3．1處理基本異常139
10．3．2處理特定異常148
10．3．3嵌套異常處理150
10．4引發異常153
10．4．1在異常情況下引發異常154
10．4．2把錯誤信息傳遞給調用者154
10．5創建和使用自定義異常155
10．6使用 finally子句156


第3部分 執行常見任務159
第11章 使用包161
11．1創建代碼包162
11．1．1了解包的類型163
11．1．2包緩存164
11．2導入包165
11．2．1使用 import語句167
11．2．2使用 from．．．import語句168
11．3查找磁盤上的包170
11．4從其他地方下載包171
11．4．1打開 Anaconda Prompt172
11．4．2使用 conda包172
11．4．3使用 pip安裝包176
11．5查看包內容177
11．6查看包文檔179
11．6．1打開 Pydoc程序179
11．6．2使用快速訪問鏈接181
11．6．3輸入搜索詞182
11．6．4查看結果182


第12章 使用字符串184
12．1了解字符串的不同之處184
12．1．1使用數字定義字符185
12．1．2使用字符創建字符串185
12．2創建包含特殊字符的字符串187
12．3獲取子字符串189
12．4字符串切片和切塊190
12．5查找字符串193
12．6格式化字符串195


第13章 管理列表199
13．1在應用程序中組織信息200
13．1．1理解列表200
13．1．2計算機看待列表的方式200
13．2創建列表202
13．3訪問列表203
13．4遍歷列表205
13．5修改列表205
13．6列表搜索208
13．7列表排序209
13．8打印列表211
13．9使用 Counter對像212


第14章 收集各種數據214
14．1理解集合214
14．2組215
14．3使用字典218
14．3．1創建和使用字典219
14．3．2使用字典代替 switch語句221
14．4使用列表創建棧224
14．5使用隊列226
14．6使用雙端隊列228


第15章 創建和使用類230
15．1把類理解成一種代碼封裝方法231
15．2類的結構232
15．2．1定義類232
15．2．2類的內置屬性233
15．2．3使用方法234
15．2．4使用構造函數236
15．2．5使用變量237
15．2．6使用帶有可變參數列表的方法239
15．2．7運算符重載241
15．3創建類242
15．3．1定義 MyClass類242
15．3．2保存類到磁盤243
15．4在應用程序中使用 MyClass類244
15．5通過類擴展創建新類245
15．5．1創建子類245
15．5．2在應用程序中測試類247


第4部分 執行高級任務249
第16章 存儲數據到文件251
16．1了解永久化存儲的工作原理252
16．2創建永久存儲內容253
16．3創建文件256
16．4讀取文件內容259
16．5更新文件內容261
16．6刪除文件265


第17章 發送電子郵件266
17．1發送電子郵件時發生了什麼266
17．1．1像看信一樣看電子郵件267
17．1．2定義信封的各個部分268
17．1．3定義信件的各個部分272
17．2創建電子郵件消息276
17．2．1使用文本消息276
17．2．2使用 HTML頁面277
17．3查看電子郵件278


第5部分 幾個“十大”279
第18章 十大優秀編程資源281
18．1使用 Python在線文檔281
18．2使用 LearnPython．org教程282
18．3使用 Python做 Web編程283
18．4獲取更多庫284
18．5使用 IDE快速創建應用程序285
18．6更容易地檢查語法285
18．7使用 XML286
18．8克服常見的 Python新手錯誤287
18．9了解 Unicode288
18．10加快 Python程序的運行速度288


第19章 Python十大賺錢之道289
19．1使用 Python做 QA289
19．2在一家小公司謀得一份 IT工作290
19．3為軟件產品編寫腳本291
19．4管理網絡292
19．5教授編程技術292
19．6幫助人們確定地理位置292
19．7數據挖掘293
19．8嵌入式繫統293
19．9做科學計算任務294
19．10實時數據分析294



第20章 十大提升你 Python技能的工具296
20．1使用 Roundup Issue Tracker跟蹤 Bug297
20．2使用 VirtualEnv創建虛擬環境298
20．3使用 PyInstaller安裝你的應用程序299
20．4使用 pdoc創建開發人員文檔300
20．5使用 Komodo Edit編寫程序代碼301
20．6使用 pydbgr調試程序301
20．7使用 IPython進入交互環境302
20．8使用 PyUnit測試 Python應用程序302
20．9使用 Isort整理代碼303
20．10使用 Mercurial進行版本控制303

第21章 你必須知道的十大 Python庫305
21．1使用 PyCrypto保護數據安全306
21．2使用 SQLAlchemy與數據庫交互306
21．3使用谷歌地圖看世界307
21．4使用 TKInter創建圖形用戶界面307
21．5使用 PrettyTable以表格形式呈現數據307
21．6使用 PyAudio為程序添加聲音307
21．7使用 PyQtGraph操作圖像308
21．8使用 IRLib查找信息309
21．9使用 JPype創建可互操作的 Java環境309
21．10使用 Twisted Matrix訪問本地網絡資源310
21．11使用 httplib2訪問網絡資源310