1.內容繫統。本書繫統地從理論到實踐，逐層深入，清晰地介紹了新媒體數據分析的流程和各類方法。
2.案例豐富。本書列出了數個實際案例分析的詳細流程，突出了從數據分析過程到構建數據分析知識體繫的編撰理念。
3.形式新穎。本書以二維碼形式嵌入微課視頻，供讀者掃描觀看相關知識點講解，提高學習效率。

本書共7章，包括新媒體數據分析概述、新媒體數據采集、新媒體數據預處理、新媒體數據分析之文本分析、新媒體數據分析之在線社交網絡分析、新媒體數據可視化和新媒體數據分析與應用實例。本書以新媒體數據的概念及分析為起點，進而詳細介紹各類基本的新媒體數據分析方法；結合引導案例及知識要點，輔助讀者進一步掌握所學知識，並以具體的數據分析實例了解知識的落腳點與應用場景；最終配合案例分析、實踐訓練、課後習題，幫助讀者回顧所學知識，將理論付諸實踐，檢驗讀者的學習程度。
本書可作為高等院校網絡與新媒體、信息管理、大數據分析與應用等專業的教材，也可供數據挖掘、新媒體數據挖掘、新媒體信息傳播領域的技術人員學習使用，還可作為新媒體數據分析研究人員的參考用書。

馬曉悅，女，博士，西安交通大學新聞與新媒體學院特聘研究員、博士生導師。一直從事新媒體信息傳播與數據挖掘的研究和教學工作。 研究方向：信息行為分析與交互設計、新媒體信息傳播與數據挖掘、數字文化消費。

第 1章 新媒體數據分析概述1
【學習目標】1
引導案例1
1．1認識新媒體數據分析2
1．1．1新媒體數據的含義2
1．1．2新媒體數據分析的含義4
1．2新媒體數據分析的特征5
1．3新媒體數據分析的應用領域6
1．4新媒體數據分析的基本流程8
1．4．1新媒體數據采集9
1．4．2新媒體數據預處理10
1．4．3新媒體數據建模與分析11
1．4．4新媒體數據可視化13
1．5新媒體數據分析的常用工具18
1．5．1SPSS18
1．5．2Gephi19
1．5．3軟件使用說明20
1．6案例分析——中國房產網絡輿情分析21
實踐訓練22
課後習題23
第2章 新媒體數據采集26
【學習目標】26
引導案例26
2．1新媒體數據采集基礎27
2．2新媒體數據采集工具31
2．2．1公開數據庫31
2．2．2網絡爬蟲33
2．2．3第三方交互式網絡信息采集器37
2．3新媒體數據采集質量分析與評估40
2．3．1新媒體數據采集質量的影響因素分析41
2．3．2新媒體數據采集質量評估41
2．4案例分析——豆瓣電影數據抓取43
實踐訓練45
課後習題46
第3章新媒體數據預處理49
【學習目標】49
引導案例49
3．1新媒體數據預處理概述50
3．1．1新媒體數據預處理的定義50
3．1．2新媒體數據預處理的基本流程50
3．2文本數據預處理53
3．2．1文本數據預處理基本流程54
3．2．2文本數據預處理軟件操作58
3．3社交網絡數據預處理61
3．3．1社交網絡數據預處理流程62
3．3．2社交網絡數據預處理軟件操作63
3．4案例分析——電信用戶社交網絡 分析數據預處理75
實踐訓練76
課後習題76
第4章新媒體數據分析之文本分析80
【學習目標】80
引導案例80
4．1文本分析概述81
4．1．1文本分析的含義和特征81
4．1．2自然語言處理與文本分析的關繫83
4．1．3文本分析的基本內容84
4．2關鍵詞提取85
4．2．1基於統計量的關鍵詞提取86
4．2．2基於機器學習的關鍵詞提取88
4．3文本聚類分析89
4．3．1文本相似度計算90
4．3．2常用的文本聚類算法92
4．3．3聚類結果評估指標103
4．4文本情感分析105
4．4．1文本情感分析粒度105
4．4．2基於情感詞典的文本情感分析方法106
4．4．3基於機器學習的文本情感分析方法108
4．5SPSS Modeler文本挖掘概述109
4．5．1SPSS Modeler中的文本數據讀取節點110
4．5．2SPSS Modeler中的文本數據分析節點111
實踐訓練113
課後習題114
第5章新媒體數據分析之在線社交網絡分析117
【學習目標】117
引導案例117
5．1在線社交網絡分析概述118
5．1．1在線社交網絡的含義與特征119
5．1．2在線社交網絡分析的基本內容120
5．2在線社交網絡結構特征分析與基礎123
5．2．1在線社交網絡的數學表達式123
5．2．2在線社交網絡的統計特性125
5．2．3在線社交網絡的網絡特性129
5．3中心性分析132
5．3．1度中心性132
5．3．2中介中心度136
5．3．3接近中心度137
5．4虛擬社區發現139
5．4．1在線社區139
5．4．2模塊度140
5．5個體影響力分析141
5．5．1基於網絡結構的個體影響力分析141
5．5．2基於行為的個體影響力分析143
5．5．3基於話題的個體影響力分析144
5．6SPSS在線社交網絡分析概述145
5．6．1GA算法146
5．6．2DA算法147
實踐訓練148
課後習題148
第6章新媒體數據可視化151
【學習目標】151
引導案例151
6．1新媒體數據可視化概述152
6．1．1新媒體數據可視化的定義152
6．1．2新媒體數據可視化的作用153
6．2新媒體數據可視化的設計原則155
6．3新媒體數據可視化的常用工具158
6．4新媒體數據可視化的常見方法159
6．4．1關於關繫的可視化159
6．4．2關於差異的可視化164
6．4．3關於比例的可視化171
6．4．4關於分布的可視化174
6．4．5關於時間的可視化176
6．4．6關於地理空間的可視化178
6．5案例分析——拿破侖遠征圖180
實踐訓練180
課後習題181
第7章新媒體數據分析與應用實例184
【學習目標】184
引導案例184
7．1淘寶網購物數據分析185
7．1．1淘寶網購物數據分析內容185
7．1．2淘寶網購物數據分析過程186
7．2今日頭條數據分析200
7．2．1今日頭條數據分析內容201
7．2．2今日頭條數據分析過程203
7．3微博用戶社交數據分析210
7．3．1微博用戶社交數據分析內容210
7．3．2微博用戶社交數據分析過程211
實踐訓練217
課後習題218
參考文獻219