（1）總結10多種數據分析方法，繫統梳理分析流程
涵蓋行業分析、成本分析、用戶分析、流量分析、銷量分析、庫存分析等10多種有效數據分析方法，每種方法都直擊電商運營要點，涉及Excel表格的制作，幫助讀者快速掌握數據分析的方法與要領，強化分析效果，提高變現能力。
（2）各類制表技巧全放送，有效提高辦公效率
60多個電商運營數據表格實例，1200多張Excel操作步驟分解圖片，全程講解與分析，並設置“技術點睛”與“專家提醒”總結關鍵步驟，教會讀者如何有效分析電商運營數據，聚焦用戶需求，精準產品定位，帶動流量轉化，擴大盈利空間。
（3） 10多年Excel電商運營實戰經驗精華分享，值得借鋻的經驗之作
本書根據作者多年電商運營經驗精心編制，摒除雜亂繁多的知識點，提供給讀者精髓的部分，讀者可以花更少的時間掌握更實用的理論知識與操作技巧，快速實現從入門到Excel應用達人的進階。
（4）電商運營專業線+Excel技能線，實現電商運營與Excel的滲透
原創兩條專線，橫向介紹電商運營的專業內容，縱向介紹Excel具體制表流程與步驟，體繫完備，內容完整，雙管齊下，有效提高讀者在做電商運營時的Excel應用能力，提高運營成效。

《Excel電商數據分析達人修煉手》通過“專業線+技能線”，全面講解Excel軟件，幫助讀者快速成為電商運營數據分析高手。
電商運營專業線是本書的第1條線，主要由十大專題組成，從電商運營的整體到個體，從大勢到細節，分別對行業分析、進貨分析、成本分析、用戶分析、流量分析、對手分析、銷售分析、上下架分析、庫存分析等進行講解，每個專題都會提供Excel表格操作案例。
電商運營技能線（Excel技能線）是本書的第二條線，主要對60多個經典的電商運營數據表格進行講解，內容涉及Excel軟件的表格設置、數據透視表、分類彙總、排序與篩選、圖表與圖形、公式與函數、表格安全保護等功能。《Excel電商數據分析達人修煉手》通過對電商運營涉及的各種表格進行詳細解析，幫助讀者快速精通Excel軟件。
《Excel電商數據分析達人修煉手》思路清晰、語言簡練，適合對電商感興趣的初學者、已經進入電商領域的創業者、電商管理人員、電商兼職人員或經營店鋪的賣家閱讀參考。

李軍
電商數據分析師，新媒體數據分析師。擁有10多年的電商數據、新媒體一線營銷分析經驗，對電商數據、新媒體敏感，能夠通過建模深入挖掘用戶和產品的價值信息，對企業的營銷、宣傳和推廣活動進行倒推式的逆向管理，運用結構化數據實現精準營銷。

第 1章 快速分析：掌握現有市場和未來趨勢
1．1 行業市場容量數據統計圖表 1
1．1．1 創建行業市場容量數據統計表 3
1．1．2 對數據進行排序 7
1．1．3 進行數據圖像化處理 9
1．2 市場趨勢數據分析圖表 12
1．2．1 創建市場趨勢折線圖 13
1．2．2 設計圖表顯示形式 16
1．2．3 用歷史指數驗證分析數據 20
1．3 搜索商品的走勢數據分析圖表 22
1．3．1 創建搜索人氣展示表 23
1．3．2 插入折線圖 25
1．3．3 設置樣式，展示人氣搜索量 26
1．4 市場中其他賣家經營階段展示圖表 28
1．4．1 創建賣家經營階段展示表 29
1．4．2 插入散點圖 31
1．4．3 設置經營階段展示 32
1．5 熱銷商品屬性分析圖表 35
1．5．1 創建買家數據工作表 36
1．5．2 創建屬性成交量彙總 38
1．5．3 創建屬性銷售額彙總 40
第 2章 行業分析：高瞻遠矚，識別藍海大勢
2．1 行業商品銷量統計表 43
2．1．1 創建行業商品銷量統計表 44
2．1．2 用色階高亮顯示商品銷售數量 45
2．1．3 高亮顯示低於平均值的數據 46
2．2 行業商品銷量圖表化 47
2．2．1 用數據條顯示商品銷量高低 48
2．2．2 用圖標集監控商品銷量 49
2．2．3 創建迷你圖顯示商品銷量變化趨勢 50
2．3 行業爆款產品地區統計圖表 53
2．3．1 創建行業爆款產品地區數據表 54
2．3．2 設置色階選項 56
2．3．3 設置和編輯圖表 57
2．4 行業信用級別分析圖表 59
2．4．1 創建行業信用級別分析表 59
2．4．2 插入餅圖 60
2．4．3 編輯復合餅圖 61
2．5 訪問終端占比分析圖表 63
2．5．1 創建訪問終端占比統計表 64
2．5．2 插入和設置簇狀柱形圖 70
2．5．3 創建迷你圖 72
第3章 進貨分析：先賣的不如會選、會挑的
3．1 采購平均價統計圖表 75
3．1．1 創建采購時機選擇表 76
3．1．2 計算平均價格 80
3．1．3 插入折線圖 84
3．2 通過平均價選擇采購時機 85
3．2．1 更改圖表類型 85
3．2．2 設置平均價數據繫列格式 87
3．2．3 設置單價數據繫列格式 90
3．3 商品款式選擇圖表 92
3．3．1 創建商品款式選擇表 93
3．3．2 統計不同款式的成交量 94
3．3．3 插入不同款式的銷售情況柱形圖 96
3．4 商品顏色選擇圖表 99
3．4．1 創建流行顏色商品采購表 100
3．4．2 統計不同顏色商品的成交量 101
3．4．3 插入不同顏色商品的銷售占比餅圖 103
3．5 生命周期表一：根據阿裡指數分析 105
3．5．1 創建商品搜索量數據表 105
3．5．2 插入商品搜索量折線圖 106
3．5．3 設置商品搜索量生命周期圖表樣式 107
3．6 生命周期表二：根據成交量和利潤分析 109
3．6．1 創建商品成交量與利潤數據分析工作表 110
3．6．2 設置利潤數據樣式 112
3．6．3 完成組合圖表的操作 115
第4章 成本分析：降低成本等於提高利潤
4．1 供貨商采購單價表 118
4．1．1 創建供貨商采購單價表 119
4．1．2 對合作商家進行排序歸類 123
4．1．3 統計商品采購單價 124
4．2 采購渠道分析圖表 127
4．2．1 插入柱形圖 127
4．2．2 更改圖表顏色 129
4．2．3 設置簇狀柱形圖樣式 130
4．3 進價走勢圖表 133
4．3．1 創建商品進價數據表 133
4．3．2 插入二維折線圖 134
4．3．3 編輯折線圖 136
4．4 采購金額彙總表 138
4．4．1 創建采購金額彙總表 139
4．4．2 進行排序設置 140
4．4．3 商品采購金額分類彙總 141
4．5 商品采購占比圖表 142
4．5．1 創建商品采購占比表 143
4．5．2 利用函數統計采購金額 145
4．5．3 用圖表顯示采購成本占比 148
4．6 商品采購頻率表 150
4．6．1 創建商品采購頻率表 151
4．6．2 查找采購最頻繁的商品 153
4．7 創建商品采購金額預測表 156
4．7．1 創建商品采購金額預測表 156
4．7．2 填充商品采購數據 157
4．7．3 高亮顯示金額遞減的數據 158
4．8 編輯商品采購金額預測表 160
4．8．1 輸出年度商品采購金額數據圖表 160
4．8．2 設置圖表數據繫列樣式 164
4．8．3 計算未來采購金額 166
第5章 用戶分析：精準分析消費人群特征
5．1 消費人群人數變化圖表 167
5．1．1 創建新老顧客數量統計表 168
5．1．2 插入和編輯折線圖 171
5．1．3 查看新老顧客人數走勢 172
5．2 消費人群促銷活動偏好分析圖表 178
5．2．1 創建消費人群促銷方式喜好表 179
5．2．2 插入和編輯條形圖 179
5．2．3 進行促銷方式偏好排序設置 182
5．3 消費人群層級展示圖表 184
5．3．1 創建消費人群等級表 185
5．3．2 插入簇狀條形圖 188
5．3．3 編輯簇狀條形圖 190
5．4 消費人群的銷售數量占比關繫圖表 192
5．4．1 創建新老顧客購物數據表 193
5．4．2 統計老顧客購買商品的數量和金額 194
5．4．3 統計新顧客購買商品的數量和金額 198
5．4．4 新老顧客銷量和銷售額占比分析 199
5．5 消費人群年齡分析圖表 201
5．5．1 創建消費人群年齡分布表 202
5．5．2 插入三維氣泡圖 204
5．5．3 設置圖表樣式 205
5．5．4 編輯數據繫列格式 206
5．6 消費人群性別分析圖表 209
5．6．1 創建消費人群性別統計表 210
5．6．2 插入餅圖 213
5．6．3 編輯圖表 214
第6章 流量分析：將瀏覽訪問量轉化為銷量
6．1 店鋪瀏覽量統計圖表 216
6．1．1 創建店鋪瀏覽量數據表 217
6．1．2 插入折線圖 219
6．1．3 分析店鋪瀏覽量走勢 221
6．2 店鋪訪問量統計表 226
6．2．1 創建店鋪訪問量統計表 226
6．2．2 設置圖標類型 227
6．2．3 統計不同渠道的訪問情況 228
6．3 不同類型流量統計表 231
6．3．1 創建不同類型流量統計表 232
6．3．2 統計付費流量數據 234
6．3．3 統計免費流量數據 235
6．4 不同類型流量關繫圖表 237
6．4．1 插入復合條餅圖 238
6．4．2 設置復合條餅圖樣式 240
6．4．3 用圖表展示付費流量占比 241
6．5 店鋪成交轉化率信息圖表 245
6．5．1 創建下單轉換率數據表 245
6．5．2 插入柱形圖 248
6．5．3 突出顯示店鋪成交轉化率 249
6．6 下單數與商品投放分析圖表 251
6．6．1 創建商品投放分析表 252
6．6．2 進行數據篩選 253
6．6．3 插入復合條餅圖 254
第7章 對手分析：知己知彼纔能百戰百勝
7．1 同類商品周銷量表 258
7．1．1 創建衛衣周銷量表 259
7．1．2 創建對手衛衣周銷量表 260
7．1．3 合並商品周銷量表 261
7．2 商品周銷量對比圖表 265
7．2．1 插入散點圖 265
7．2．2 設置散點圖樣式 267
7．2．3 添加周銷量趨勢線 268
7．3 競爭對手商品類型及銷量表 273
7．3．1 創建競爭對手商品類型及銷量表 274
7．3．2 刪除重復項，獲取商品類型數據 274
7．3．3 填充函數計算總銷售金額 276
7．4 競爭對手訪問和下單數轉化表 278
7．4．1 創建競爭對手訪問和下單數轉化表 278
7．4．2 訪問和下單數總和 281
7．4．3 輸入函數計算轉化率 282
7．5 競爭對手轉化率情況分析圖表 283
7．5．1 插入柱形圖 284
7．5．2 設置數據標簽格式 286
7．5．3 添加下單轉化率數據標簽 287
7．6 競爭對手回頭客統計圖表 289
7．6．1 創建競爭對手回頭客統計表 290
7．6．2 插入餅圖 294
7．6．3 編輯圖表 295
第8章 銷售分析：直面盈利難題
8．1 銷售數據情況表 297
8．1．1 創建銷售數據情況表 298
8．1．2 凍結銷售數據情況表表頭窗格 301
8．1．3 設置工作表安全保護信息 302
8．2 店鋪銷售量統計表 304
8．2．1 創建店鋪銷售量統計表 305
8．2．2 按名稱進行升序排列 306
8．2．3 分類彙總商品銷售量 307
8．3 店鋪銷售額統計表 309
8．3．1 創建店鋪銷售額統計表 309
8．3．2 按名稱進行降序處理 311
8．3．3 查看銷售金額彙總效果 312
8．4 不同商品、不同地區的銷量統計分析圖 314
8．4．1 插入數據透視表 314
8．4．2 設置數據透視表字段樣式 315
8．4．3 分析不同商品、不同地區的銷量狀況 316
8．5 店鋪不盈利商品統計表 318
8．5．1 創建店鋪不盈利商品統計表 319
8．5．2 突出顯示不盈利商品 322
8．6 商品退貨原因統計圖表 323
8．6．1 創建商品退貨原因統計表 324
8．6．2 刪除重復項 325
8．6．3 統計各種退貨原因數量 328
8．6．4 創建條形圖 329
8．7 商品退款原因統計表 331
8．7．1 創建商品退款原因分析表 332
8．7．2 創建數據透視表 333
8．7．3 編輯數據透視表 334
8．7．4 用百分比顯示退款類型占比數據 335
第9章 上下架分析：要把握時機
9．1 通過《逐鹿工具箱》軟件分析上下架時間 336
9．1．1 打開逐鹿爆款分析工具 337
9．1．2 查詢商品銷售情況 338
9．1．3 分析空白時間段 340
9．2 利用商品競爭度分析上架時間 340
9．2．1 創建上架時間分布表 341
9．2．2 計算商品的競爭度 342
9．2．3 突出顯示競爭度高的數據 343
9．3 各類商品上架時間銷量圖表 345
9．3．1 創建各類商品上架時間銷量表 345
9．3．2 高亮顯示銷量較低的數據 346
9．3．3 分析各類商品上架時間銷量趨勢 347
第 10章 庫存分析：做好預測，減少積壓和損壞
10．1 店鋪商品編碼表 349
10．1．1 創建商品類型編碼表 351
10．1．2 創建商品品類編碼表 352
10．1．3 創建商品顏色編碼表 355
10．1．4 創建商品尺寸編碼表 356
10．2 店鋪庫存統計表 358
10．2．1 輸入商家編碼數據 358
10．2．2 輸入成本價和零售價 359
10．2．3 輸入可售庫存數據 360
10．3 現有庫存狀況圖表 361
10．3．1 創建現有庫存狀況表 361
10．3．2 插入簇狀柱形圖 362
10．3．3 分析可售庫存量與標準庫存量情況 363
10．4 庫存充裕與緊缺狀況表 364
10．4．1 設置條件格式 365
10．4．2 輸入說明文本 366
10．4．3 直觀展示庫存數據 366
10．5 預測商品是否積壓分析圖表 368
10．5．1 創建商品庫存狀態表 368
10．5．2 插入圖表 369
10．5．3 查看商品庫存狀態 370
10．6 單一商品庫存分析圖表 371
10．6．1 創建單一商品庫存信息表 371
10．6．2 設置查找數據選項 372
10．6．3 創建分析商品庫存信息的圖表 374
10．7 商品庫存占比統計圖表 375
10．7．1 創建商品庫存占比統計表 376
10．7．2 統計各類商品的庫存數量 377
10．7．3 插入三維餅圖 379
10．8 庫存商品損壞分析圖表 380
10．8．1 創建庫存商品信息表 381
10．8．2 計算庫存商品總數量 382
10．8．3 計算庫存商品損壞量 382
10．8．4 計算庫存商品損壞率 383
10．8．5 插入餅圖，分析商品損壞原因 384