1.項目經典：深度剖析三大企業級項目實戰案例——電商推薦繫統、汽車銷售數據分析繫統、微博數據分析繫統，幫助讀者進一步提高自己；
2.詳細介紹HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark等主流大數據工具。
進入21世紀，我們迎來了數據爆炸式增長的時代，人們計量數據的單位由GB進入到了TB、PB、EB、ZB……舉個簡單的例子，十年前或者五年前我們購買移動硬盤，它的存儲容量為80GB至500GB；現在我們購買移動硬盤，它的存儲容量為1TB至2TB。因此，在數據爆炸式增長的同時，我們也迎來了大數據的時代。所謂大數據，簡單來講就是數據體量巨大、數據種類繁多、數據價值密度低、數據處理速度快，大數據是需要新處理模式纔能具有更強大決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在過去很多年，各個企業、單位都積累了大量豐富的數據，並購買服務器來存儲這些數據。數據是積累下來了，可是對於持續不斷增長的數據，除了需要不斷購買服務器，花巨大的硬件成本來存儲，我們又能從這些持續不斷積累下來的數據中得到什麼？如何去挖掘和利用這些數據？這些數據都是歷史數據，也叫離線數據，於是一個全新的技術Hive離線計算進入了大眾的視野。它提出海量數據可以繼續沿用傳統的數據分析方法SQL語句來處理，開發人員不需要學習新的腳本語言而繼續使用熟悉的SQL結構化查詢語句來處理大規模的數據。區別是，此時此刻SQL語句不再運行在傳統的數據庫或者數據倉庫中，而是運行在大數據分布式並行計算處理平臺上。該數據平臺為我們提供了一個工具，那就是Hive離線計算處理工具，所用到的語言稱之為HiveQL查詢語言，其語法結構與傳統SQL語言幾乎是一模一樣的，這就是本書將要介紹的Hive大數據離線計算的相關技術。它能解決不斷增長的海量離線數據處理計算問題，幫助企業從數據中獲取經驗，並得到巨大的潛在商業價值。
本書將帶您認識Hive大數據離線計算的基本概念。通過學習本書，您將對Hive大數據離線技術有一個深刻的認識，並且掌握大數據技術中主流的離線計算工具Hive，再通過大數據的離線計算項目案例，讓您從Hive大數據離線計算技術的實戰應用中得到訓練。這也許是您學習大數據離線計算技術的最佳入門途徑之一。
