1.反映移動互聯網內容分發關鍵技術的**研究進展；
2.科研工作的理想參考書；
3.注重理論基礎知識和**研究成果之間的平衡；
4.先進性和實用性的完美統一。

本書針對現有移動互聯網內容分發（移動內容分發）前沿問題，由淺入深，闡述了移動內容分發的基本概念和研究挑戰，詳細介紹了用戶行為認知方法、內容分發服務體繫、網絡資源管理與維護、族群化數據轉發機制、移動網絡傳輸控制、分布式協作緩存和內容預取機制等關鍵技術，為讀者勾勒出一幅移動內容分發研究全景圖。同時，本書還對各種方案進行了理論分析與實驗驗證，注重基礎理論與工程技術的相互結合，按照基本理念、問題模型、算法設計和實驗性能的研究邏輯，通過圖文並茂的敘述方式，將內容展現給讀者。
本書既可作為計算機、網絡、通信等方向研究生教材或相關專業本科生選修教材，也可作為相關IT從業人員的技術參考資料。

許長橋
北京郵電大學教授、博士生導師，Transactions on Emerging Telecommunications Technologies (Wiley)主編。主要從事移動互聯網、未來網絡、多媒體通信以及網絡安全領域的研究工作。在國內外權威期刊和會議上發表論文160餘篇，多篇入選ESI高被引論文。授權專利30餘項。研究成果獲得高通、華為、中興和中國電科等公司的重視和應用合作。獲北京市自然科學獎、中國電子學會自然科學獎和吳文俊人工智能技術發明獎。榮獲北京市優秀教師、中國電子學會優秀科技工作者和北京郵電大學十大教育人物等稱號。


張宏科
北京交通大學教授，下一代互聯網互聯設備國家工程實驗室主任。兩期國家973計劃項目首席科學家，教育部創新團隊帶頭人，中國電子學會常務理事，中國通信學會常務理事。長期從事新型互聯網體繫與關鍵技術研究，提出並研制出標識和智慧網絡繫統。曾獲得2014年和2017年國家技術發明獎二等獎、IEEE標準化組織突出貢獻獎等，入選首批全國高校黃大年式教師團隊。

目 錄

第 1章 緒論 001
1．1 引言 002
1．2 移動內容分發的基本概念 004
1．2．1 移動內容分發所針對的主要服務 004
1．2．2 移動內容分發的主要組件 006
1．3 移動內容分發的發展與趨勢 008
1．3．1 移動內容分發的發展歷史 008
1．3．2 新型網絡體繫架構 010
1．4 移動內容分發的現狀與挑戰 017
1．4．1 應用現狀 017
1．4．2 主要挑戰 019
1．5 移動內容分發的關鍵技術 020
1．5．1 用戶行為感知與認知 020
1．5．2 移動內容分發的資源管理與維護 024
1．5．3 移動環境的數據轉發與路由 026
1．5．4 面向異構無線環境的傳輸控制 028
1．5．5 移動場景的內容緩存機制 030
1．5．6 移動內容預取與隱私安全 034
1．6 移動內容分發的未來研究方向 035
1．6．1 面向區塊鏈的移動內容分發 035
1．6．2 基於人工智能的移動內容分發 035
1．7 本章小結 036
參考文獻 036
第 2章 移動網絡用戶行為認知方法 039
2．1 研究背景 040
2．1．1 現存問題 040
2．1．2 研究現狀 041
2．2 基於蟻群算法的用戶請求偏好分析方法 043
2．2．1 算法概述 043
2．2．2 路徑信息素的生成 045
2．2．3 路徑啟發因子的生成 046
2．2．4 加權路徑選擇概率模型 048
2．3 內容訪問行為的狀態評估與預測 049
2．3．1 狀態評估模型 050
2．3．2 狀態預測算法 051
2．4 基於馬爾可夫的移動相似性評估方法 053
2．4．1 用戶移動行為建模 053
2．4．2 移動行為相似性評估 054
2．5 實驗驗證和性能分析 056
2．5．1 實驗環境設置 056
2．5．2 實驗結果對比分析 056
2．6 本章小結 061
參考文獻 061
第3章 移動網絡的內容分發服務體繫 065
3．1 研究背景 066
3．1．1 現存問題 066
3．1．2 研究現狀 068
3．2 移動內容分發的服務框架與技術 070
3．2．1 分布式內容存儲機制 071
3．2．2 移動環境資源定位方法 073
3．2．3 多路協同數據傳輸機制 076
3．2．4 用戶感知的內容預取技術 078
3．3 仿真結果與性能分析 083
3．3．1 實驗環境設置 084
3．3．2 實驗結果對比分析 086
3．4 本章小結 096
參考文獻 096
第4章 基於移動虛擬社區的資源管理與維護 101
4．1 研究背景 102
4．1．1 現存問題 102
4．1．2 研究現狀 103
4．2 面向蜂窩網絡的社區化資源管理方案 105
4．2．1 基於用戶行為的社區構建 107
4．2．2 社區的網絡層資源管理 110
4．2．3 社區的成員層資源維護 117
4．3 面向車聯網的動態化資源維護方案 119
4．4 蜂窩網絡環境下的實驗結果和分析 124
4．4．1 實驗環境設置 125
4．4．2 實驗結果對比分析 126
4．5 車聯網環境下的實驗結果和分析 132
4．5．1 實驗環境設置 132
4．5．2 實驗結果對比分析 134
4．6 本章小結 139
參考文獻 140
第5章 族群化的移動網絡數據轉發機制 143
5．1 研究背景 144
5．1．1 現存問題 144
5．1．2 研究現狀 145
5．2 移動自適應的族群服務架構 146
5．3 面向移動族群的數據轉發策略 148
5．3．1 最優內容提供節點選擇機制 148
5．3．2 移動網絡的啟發式路由策略 149
5．3．3 移動感知的數據傳輸方法 150
5．4 實驗驗證和性能分析 151
5．4．1 實驗環境設置 151
5．4．2 實驗結果對比分析 152
5．5 本章小結 153
參考文獻 154
第6章 基於隨機優化的移動網絡傳輸控制 157
6．1 研究背景 158
6．1．1 現存問題 158
6．1．2 研究現狀 159
6．2 多路徑時變信道下的傳輸控制模型 160
6．2．1 移動多路傳輸的多源網絡模型 160
6．2．2 基於虛擬隊列的傳輸質量評估方法 162
6．3 基於隨機優化的聯合傳輸控制技術 163
6．3．1 面向路徑選擇與速率控制的聯合優化策略 163
6．3．2 基於交替下降法的分布式傳輸控制算法 168
6．4 實驗驗證和性能分析 173
6．4．1 實驗環境設置 173
6．4．2 實驗結果對比分析 174
6．5 本章小結 181
參考文獻 182
第7章 能效均衡的分布式協作緩存技術 185
7．1 研究背景 186
7．1．1 現存問題 186
7．1．2 研究現狀 187
7．2 基於流模型的緩存演化評估機制 190
7．2．1 網絡節點狀態描述 191
7．2．2 移動節點狀態轉移模型 192
7．2．3 基於流模型的移動緩存演化評估 197
7．3 面向時間閾值的緩存策略 200
7．3．1 能效均衡的緩存優化問題建模 201
7．3．2 面向時間閾值的分布式緩存優化算法 201
7．4 實驗驗證和性能分析 207
7．4．1 實驗環境設置 207
7．4．2 實驗結果對比分析 207
7．5 本章小結 211
參考文獻 212
第8章 面向隱私保護的移動內容預取機制 215
8．1 研究背景 216
8．1．1 現存問題 216
8．1．2 研究現狀 218
8．2 移動網絡的內容預取優化模型 220
8．2．1 用戶偏好因素分析 220
8．2．2 基於用戶偏好、內容流行度和社交關繫的預取優化問題建模 222
8．3 面向差分隱私的預取優化算法 229
8．4 實驗驗證和性能分析 240
8．4．1 實驗環境設置 241
8．4．2 實驗結果對比分析 241
8．5 本章小結 247
參考文獻 248
名詞索引 251