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  • 精通Python編程兩件套:Python編程從入門到實踐+Python數據結構
    該商品所屬分類:圖書 -> 人民郵電出版社
    【市場價】
    1942-2816
    【優惠價】
    1214-1760
    【作者】 埃裡克·馬瑟斯布拉德利·米勒戴維·拉努姆呂能刁壽鈞 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】12811636
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:人民郵電出版社
    ISBN:12811636
    版次:1

    商品編碼:12811636
    包裝:平裝
    開本:16開

    出版時間:2019-09-01
    用紙:膠版紙
    套裝數量:2

    作者:埃裡克·馬瑟斯,布拉德利·米勒,戴維·拉努姆,呂能,刁壽鈞

        
        
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    編輯推薦

    若把編寫代碼比作行軍打仗,那麼要想稱霸沙場,不能僅靠手中的利刃,還需深諳兵法。Python是一把利刃,數據結構與算法則是兵法。隻有熟讀兵法,纔能使利刃所向披靡。《Python數據結構與算法分析 第2版》是用Python描述數據結構與算法的開山之作,彙聚了作者多年的實戰經驗。通過學習本書,你將掌握數據結構與算法的基本思想,從而有信心探索任何編程難題的解決方法。
    - 使用Python實現棧、隊列、列表等抽像數據類型
    - 掌握大O記法和時間復雜度等概念
    - 利用遞歸解決漢諾塔問題
    - 實現常用的搜索算法和排序算法,並分析性能
    - 掌握樹與圖在Python中的應用
    書本每章內容都有配套練習,幫助你更好地掌握所學內容;
    針對Python新版全新改版,所有的代碼都是使用Python3.x寫成;
    將所有的數據結構源代碼都放在一個Python包中,方便讀者在完成作業時使用;
    相關配套資源請至圖靈社區下載。

    內容簡介

    了解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用,Python程序員需要實現與傳統的面向對像編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作,彙聚了作者多年的實戰經驗,向讀者透徹講解在Python環境下,如何通過一繫列存儲機制高效地實現各類算法。通過本書,讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用,等等。

    上到有編程基礎的程序員,下到10歲少年,想入門Python並達到可以開發實際項目的水平,本書是讀者優選!

    本書是一本全面的從入門到實踐的Python編程教程,帶領讀者快速掌握編程基礎知識、編寫出能解決實際問題的代碼並開發復雜項目。

    書中內容分為基礎篇和實戰篇兩部分。基礎篇介紹基本的編程概念,如列表、字典、類和循環,並指導讀者編寫整潔且易於理解的代碼。另外還介紹了如何讓程序能夠與用戶交互,以及如何在代碼運行前進行測試。實戰篇介紹如何利用新學到的知識開發功能豐富的項目:2D遊戲《外星人入侵》,數據可視化實戰,Web應用程序。

    Python編程 從入門到實踐本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分:首部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹,以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個項目,包括簡單的Python 2D遊戲開發,如何利用數據生成交互式的信息圖,以及創建和定制簡單的Web應用,並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

    作者簡介

    【作者介紹】

    布拉德利·米勒(Bradley N. Miller)
    美國路德學院計算機科學名譽教授,曾獲美國計算機協會軟件繫統獎,對Python課程開發有深入研究,由他創立的互動式教科書平臺Runestone Interactive與全球600多家教育機構有合作。


    戴維·拉努姆(David L. Ranum)
    IBM Watson認知軟件工程師,醫學信息學博士,致力於利用自然語言處理等人工智能技術解決醫療問題,曾在美國路德學院講授計算機科學課程近三十載。


    【譯者介紹】

    呂能
    Twitter軟件工程師,開源項目Apache Heron的核心貢獻者。先後在浙江大學和美國加州大學洛杉磯分校取得計算機科學學士學位和碩士學位,關注分布式實時數據引擎繫統的研發,熱衷於普及計算機技術知識。


    刁壽鈞
    騰訊優圖實驗室後臺開發工程師,畢業於復旦大學。先後從事過廣告業務與智慧零售、智慧社區業務的開發工作。熱愛算法與數據庫技術,曾協助組織IMG社區的技術沙龍活動。另譯有《數據分析實戰》。

    目錄

    《Python數據結構與算法分析 第2版》
    第 1章 導論 1
    1.1本章目標1
    1.2入門1
    1.3何謂計算機科學1
    1.3.1何謂編程3
    1.3.2為何學習數據結構及抽像數據類型4
    1.3.3為何學習算法4
    1.4Python基礎5
    1.4.1數據5
    1.4.2輸入與輸出16
    1.4.3控制結構18
    1.4.4異常處理21
    1.4.5定義函數23
    1.4.6Python面向對像編程:定義類24
    1.5小結37
    1.6關鍵術語38
    1.7討論題38
    1.8編程練習38
    第2章 算法分析40
    2.1本章目標0
    2.2何謂算法分析40
    2.2.1大O記法43
    2.2.2異序詞檢測示例46
    2.3Python數據結構的性能49
    2.3.1列表49
    2.3.2字典53
    2.4小結55
    2.5關鍵術語55
    2.6討論題56
    2.7編程練習56
    第3章基本數據結構57
    3.1本章目標57
    3.2何謂線性數據結構57
    3.3棧58
    3.3.1何謂棧58
    3.3.2棧抽像數據類型59
    3.3.3用Python實現棧60
    3.3.4匹配括號62
    3.3.5普通情況:匹配符號64
    3.3.6將十進制數轉換成二進制數65
    3.3.7前序、中序和後序表達式67
    3.4隊列75
    3.4.1何謂隊列75
    3.4.2隊列抽像數據類型75
    3.4.3用Python實現隊列76
    3.4.4模擬:傳土豆77
    3.4.5模擬:打印任務79
    3.5雙端隊列84
    3.5.1何謂雙端隊列84
    3.5.2雙端隊列抽像數據類型84
    3.5.3用Python實現雙端隊列85
    3.5.4回文檢測器86
    3.6列表88
    3.6.1無序列表抽像數據類型88
    3.6.2實現無序列表:鏈表89
    3.6.3有序列表抽像數據類型97
    3.6.4實現有序列表97
    3.7小結100
    3.8關鍵術語101
    3.9討論題101
    3.10編程練習102
    第4章遞歸105
    4.1本章目標105
    4.2何謂遞歸105
    4.2.1計算一列數之和105
    4.2.2遞歸三原則107
    4.2.3將整數轉換成任意進制的字符串108
    4.3棧幀:實現遞歸110
    4.4遞歸可視化111
    4.5復雜的遞歸問題116
    4.6探索迷宮118
    4.7動態規劃123
    4.8小結128
    4.9關鍵術語129
    4.10討論題129
    4.11編程練習129
    第5章搜索和排序131
    5.1本章目標131
    5.2搜索131
    5.2.1順序搜索131
    5.2.2二分搜索134
    5.2.3散列136
    5.3排序145
    5.3.1冒泡排序145
    5.3.2選擇排序147
    5.3.3插入排序149
    5.3.4希爾排序151
    5.3.5歸並排序153
    5.3.6快速排序156
    5.4小結159
    5.5關鍵術語160
    5.6討論題160
    5.7編程練習161
    第6章樹163
    6.1本章目標163
    6.2示例163
    6.3術語及定義166
    6.4實現168
    6.4.1列表之列表168
    6.4.2節點與引用171
    6.5二叉樹的應用173
    6.5.1解析樹173
    6.5.2樹的遍歷179
    6.6利用二叉堆實現優先級隊列182
    6.6.1二叉堆的操作182
    6.6.2二叉堆的實現183
    6.7二叉搜索樹189
    6.7.1搜索樹的操作190
    6.7.2搜索樹的實現190
    6.7.3搜索樹的分析201
    6.8平衡二叉搜索樹202
    6.8.1AVL樹的性能203
    6.8.2AVL樹的實現204
    6.8.3映射實現總結210
    6.9小結211
    6.10關鍵術語211
    6.11討論題211
    6.12編程練習213
    第7章圖及其算法214
    7.1本章目標214
    7.2術語及定義215
    7.3圖的抽像數據類型216
    7.3.1鄰接矩陣216
    7.3.2鄰接表217
    7.3.3實現218
    7.4寬度優先搜索220
    7.4.1詞梯問題220
    7.4.2構建詞梯圖221
    7.4.3實現寬度優先搜索223
    7.4.4分析寬度優先搜索226
    7.5深度優先搜索226
    7.5.1騎士周遊問題226
    7.5.2構建騎士周遊圖227
    7.5.3實現騎士周遊229
    7.5.4分析騎士周遊231
    7.5.5通用深度優先搜索233
    7.5.6分析深度優先搜索236
    7.6拓撲排序236
    7.7強238
    7.8最短路徑問題241
    7.8.1Dijkstra算法243
    7.8.2分析Dijkstra算法245
    7.8.3Prim算法245
    7.9小結248
    7.10關鍵術語249
    7.11討論題249
    7.12編程練習250
    第8章附加內容251
    8.1本章目標251
    8.2復習Python列表251
    8.3復習遞歸256
    8.3.1同餘定理257
    8.3.2冪剩餘257
    8.3.3最大公因258
    8.3.4RSA算法261
    8.4復習字典:跳表264
    8.4.1映射抽像數據類型265
    8.4.2用Python實現字典265
    8.5復習樹:量化圖片274
    8.5.1數字圖像概述274
    8.5.2量化圖片275
    8.5.3使用八叉樹改進量化算法277
    8.6復習圖:模式匹配284
    8.6.1生物學字符串285
    8.6.2簡單比較285
    8.6.3使用圖:DFA287
    8.6.4使用圖:KMP288
    8.7小結291
    8.8關鍵術語291
    8.9討論題291
    8.10編程練習292
    附錄APython圖形包293
    附錄BPython資源294
    參考資料295
    《Python編程 從入門到實踐》

    第一部分基礎知識

    第1章起步 2

    1.1搭建編程環境 2

    1.1.1Python 2和Python 3 2

    1.1.2運行Python代碼片段 3

    1.1.3Hello World程序 3

    1.2在不同操作繫統中搭建Python編程環境 3

    1.2.1在Linux繫統中搭建Python編程環境 3

    1.2.2在OS X繫統中搭建Python編程環境 6

    1.2.3在Windows繫統中搭建Python編程環境 8

    1.3解決安裝問題 12

    1.4從終端運行Python程序 13

    1.4.1在Linux和OS X繫統中從終端運行Python程序 13

    1.4.2在Windows繫統中從終端運行Python程序 13

    1.5小結 14

    第2章變量和簡單數據類型 15

    2.1運行hello_world.py時發生的情況 15

    2.2變量 16

    2.2.1變量的命名和使用 16

    2.2.2使用變量時避免命名錯誤 17

    2.3字符串 18

    2.3.1使用方法修改字符串的大小寫 19

    2.3.2合並(拼接)字符串 19

    2.3.3使用制表符或換行符來添加空白 20

    2.3.4刪除空白 21

    2.3.5使用字符串時避免語法錯誤 22

    2.3.6Python 2中的print語句 23

    2.4數字 24

    2.4.1整數 24

    2.4.2浮點數 25

    2.4.3使用函數str()避免類型錯誤 25

    2.4.4Python 2中的整數 26

    2.5注釋 27

    2.5.1如何編寫注釋 27

    2.5.2該編寫什麼樣的注釋 28

    2.6Python之禪 28

    2.7小結 30

    第3章列表簡介 31

    3.1列表是什麼 31

    3.1.1訪素 32

    3.1.2索引從0而不是1開始 32

    3.1.3使用列表中的各個值 33

    3.2修改、添加素 33

    3.2.1修素 34

    3.2.2在列表素 34

    3.2.3從列表素 35

    3.3組織列表 39

    3.3.1使用方法sort()對列表進行永久性排序 39

    3.3.2使用函數sorted()對列表進行臨時排序 40

    3.3.3倒著打印列表 41

    3.3.4確定列表的長度 41

    3.4使用列表時避免索引錯誤 42

    3.5小結 43

    第4章操作列表 44

    4.1遍歷整個列表 44

    4.1.1深入地研究循環 45

    4.1.2在for循環中執行更多的操作 46

    4.1.3在for循環結束後執行一些操作 47

    4.2避免縮進錯誤 47

    4.2.1忘記縮進 48

    4.2.2忘記縮進額外的代碼行 48

    4.2.3不必要的縮進 49

    4.2.4循環後不必要的縮進 49

    4.2.5遺漏了冒號 50

    4.3創建數值列表 51

    4.3.1使用函數range() 51

    4.3.2使用range()創建數字列表 51

    4.3.3對數字列表執行簡單的統計計算 53

    4.3.4列表解析 53

    4.4使用列表的一部分 54

    4.4.1切片 54

    4.4.2遍歷切片 56

    4.4.3復制列表 56

    4組 59

    4.5.1組 59

    4.5.2組中的所有值 59

    4.5.3組變量 60

    4.6設置代碼格式 61

    4.6.1格式設置指南 61

    4.6.2縮進 61

    4.6.3行長 61

    4.6.4空行 62

    4.6.5其他格式設置指南 62

    4.7小結 63

    第5章if語句 64

    5.1一個簡單示例 64

    5.2條件測試 65

    5.3if語句 70

    5.4使用if語句處理列表 76

    5.5設置if語句的格式 80

    5.6小結 80

    第6章字典 81

    6.1一個簡單的字典 81

    6.2使用字典 82

    6.3遍歷字典 87

    6.4嵌套 93

    6.5小結 99

    第7章用戶輸入和while循環 100

    7.1函數input()的工作原理 100

    7.2while循環簡介 104

    7.3使用while循環來處理列表和字典 110

    7.4小結 113

    第8章函數 114

    8.1定義函數 114

    8.2傳遞實參 116

    8.3返回值 121

    8.4傳遞列表 126

    8.5傳遞任意數量的實參 130

    8.6將函數存儲在模塊中 133

    8.7函數編寫指南 136

    8.8小結 137

    第9章類 138

    9.1創建和使用類 138

    9.2使用類和實例 142

    9.3繼承 147

    9.4導入類 153

    9.5Python標準庫 159

    9.6類編碼風格 161

    9.7小結 161

    第10章文件和異常 162

    10.1從文件中讀取數據 162

    10.2寫入文件 169

    10.3異常 172

    10.4存儲數據 180

    10.5小結 186

    第11章測試代碼 187

    11.1測試函數 187

    11.2測試類 193

    11.3小結 199

    第二部分項目

    項目1外星人入侵 202

    第12章武裝飛船 203

    12.1規劃項目 203

    12.2安裝Pygame 204

    12.3開始遊戲項目 207

    12.4添加飛船圖像 211

    12.5重構:模塊game_functions 214

    12.6駕駛飛船 216

    12.7簡單回顧 223

    12.8射擊 224

    12.9小結 231

    第13章外星人 232

    13.1回顧項目 232

    13.2創建第一個外星人 233

    13.3創建一群外星人 236

    13.4讓外星人群移動 242

    13.5射殺外星人 246

    13.6結束遊戲 250

    13.7確定應運行遊戲的哪些部分 255

    13.8小結 256

    第14章記分 257

    14.1添加Play按鈕 257

    14.2提高等級 264

    14.3記分 267

    14.4小結 283

    項目2數據可視化 284

    第15章生成數據 285

    15.1安裝matplotlib 285

    15.2繪制簡單的折線圖 287

    15.3隨機漫步 295

    15.4使用Pygal模擬擲骰子 303

    15.5小結 311

    第16章下載數據 312

    16.1CSV文件格式 312

    16.2制作交易收盤價走勢圖:JSON格式 324

    16.3小結 337

    第17章使用API 338

    17.1使用Web API 338

    17.2使用Pygal可視化倉庫 344

    17.3Hacker News API 350

    17.4小結 353

    項目3Web應用程序 354

    第18章Django入門 355

    18.1建立項目 355

    18.2創建應用程序 360

    18.3創建網頁:學習筆記主頁 369

    18.4創建其他網頁 373

    18.5小結 381

    第19章用戶賬戶 382

    19.1讓用戶能夠輸入數據 382

    19.2創建用戶賬戶 392

    19.3讓用戶擁有自己的數據 400

    19.4小結 408

    第20章設置應用程序的樣式並對其進行部署 409

    20.1設置項目“學習筆記”的樣式 409

    20.2部署“學習筆記” 419

    20.3小結 435

    附錄A安裝Python 436

    附錄B文本編輯器 441

    附錄C尋求幫助 447

    附錄D使用Git進行版本控制 451

    後記 460

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