| | | 軟件項目估算(異步圖書出品) | 該商品所屬分類:圖書 -> 人民郵電出版社 | 【市場價】 | 662-960元 | 【優惠價】 | 414-600元 | 【作者】 | 阿蘭·阿布蘭徐丹霞郭玲任甲林 | 【出版社】 | 人民郵電出版社 | 【ISBN】 | 9787115476968 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:人民郵電出版社 ISBN:9787115476968 版次:1 商品編碼:12683014 品牌:異步圖書 包裝:平裝 開本:16開 出版時間:2019-09-01 用紙:膠版紙 頁數:240 正文語種:中文 作者:阿蘭·阿布蘭,徐丹霞,郭玲,任甲林
" 編輯推薦 1.填補行業空白的圖書佳作。 2.每一章結束後都有練習題和大作業,方便讀者自測。 3.本書中的概念用圖表示,更為清晰明了。 4.本書的案例所用的數據都是真實企業的數據。 內容簡介 本書主要講解如何構建估算模型和驗證估算模型的質量。本書分為3個部分,共13章。第一部分(第1~3章)介紹估算過程的結構,估算中必須予以考慮的大量的經濟學概念;第二部分(第4~7章),介紹有關估算結果質量的概念和技術,根據估算目的增加的調整因子的局限性;第三部分(第8~13章)介紹建立估算模型過程中的問題。 本書理論知識全面、嚴謹,並給出了工程化的軟件工作量估算方法和大量的實戰經驗。 本書適合IT從業者、項目經理和對軟件項目估算的審計人員,以及學習“軟件項目管理”相關課程的學生閱讀。 作者簡介 Alain Abran博士是加拿大蒙特利爾市魁北克大學高級技術學院(ETS)的軟件工程教授。 Abran博士擁有20年以上的信息繫統開發和軟件工程行業經驗,以及20年的大學教學經驗。Abran博士擁有加拿大蒙特利爾理工大學電子與計算機工程博士學位(1994年)、加拿大渥太華大學管理科學碩士學位(1974年)和電氣工程碩士學位(1975年)。 Abran博士是通用軟件度量國際聯盟(Common Sofeware Mesurement International Consortium,COSMIC)的主席。他在2010年出版了《軟件計量學與軟件度量學》,2008年出版了《軟件維護管理》 ,均在Wiley & IEEE CS出版社出版,並共同編輯了2004年版《軟件工程知識體繫指南》。 Abran博士的研究方向包括軟件生產率、估算模型、軟件質量、軟件度量、功能規模度量方法、軟件風險管理以及軟件維護管理。 目錄 第 一部分理解估算過程
第1章 估算過程:階段和角色3 1.1概述3 1.2估算模型的通用方法:經驗判斷 還是工程化4 1.2.1實踐者的方法:經驗判斷和 技藝4 1.2.2工程化方法:保守方法—— 每次隻有一個變量5 1.3軟件項目估算及現行實踐做法的 概述5 1.3.1估算過程的概述6 1.3.2糟糕的估算實踐6 1.3.3糟糕的估算實踐的例子8 1.3.4現實:失敗記錄10 1.4估算過程的不確定性水平10 1.4.1不確定性錐10 1.4.2生產率模型中的不確定性11 1.5生產率模型13 1.6估算過程15 1.6.1估算過程的背景15 1.6.2基礎:生產率模型16 1.6.3完整的估算過程16 1.7預算和估算:角色職責22 1.7.1項目預算:職責的層級22 1.7.2估算者23 1.7.3經理(決策者和監督者)24 1.8定價策略25 1.9總結:估算過程、角色和職責26 1.10練習27 1.11本章作業28 第2章 理解軟件過程性能所需的工程 和經濟學概念30 2.1生產(開發)過程概述30 2.2生產過程的工程(和管理) 視圖31 2.3簡單的量化過程模型33 2.3.1生產率33 2.3.2單位工作量(或單位成本) 比率35 2.3.3均值36 2.3.4線性和非線性模型39 2.4量化模型和經濟學概念41 2.4.1固定成本和變動成本41 2.4.2規模經濟和非規模經濟44 2.5軟件工程數據集及其分布46 2.5.1楔形數據集46 2.5.2同質化數據集47 2.6生產率模型:顯式變量和隱式 變量49 2.7是一個通用的萬能多維度模型 還是多個較簡單的模型50 2.7.1根據已有數據建立的模型51 2.7.2基於成本驅動因子的觀點 而建立的模型51 2.7.3規模經濟與非規模經濟共生 下的模型51 2.8練習54 2.9本章作業55 第3章項目場景、預算和應急計劃56 3.1概述56 3.2不同估算目的的項目場景57 3.3估算偏少的概率和應急資金60 3.4單一項目的應急計劃的案例63 3.5項目組合層面的應急資金管理64 3.6管理優先級:一個敏捷背景的 案例64 3.7總結66 3.8練習69 3.9本章作業70
第二部分估算過程:必須驗證什麼
第4章估算過程中必須驗證的內容72 4.1概述72 4.2驗證估算過程的直接輸入73 4.2.1識別估算的輸入73 4.2.2記錄輸入的質量74 4.3驗證生產率模型75 4.3.1內部生產率模型76 4.3.2來自外部的模型77 4.4驗證調整階段78 4.5預算驗證的階段79 4.6重新估算和對估算全流程的 持續改進79 4.7練習84 4.8本章作業84 第5章驗證用於建模的數據集86 5.1概述86 5.2對直接輸入的驗證87 5.2.1驗證數據定義和數據質量87 5.2.2驗證度量數據刻度類型的 重要性89 5.3圖形化分析——一維91 5.4輸入變量的分布分析93 5.4.1識別正態(高斯)分布93 5.4.2識別離群點:一維圖形94 5.4.3log變換97 5.5圖形分析——二維98 5.6經轉換公式得到的規模輸入101 5.7總結102 5.8練習106 5.9本章作業107 5.10練習—進階閱讀107 5.11作業—進階閱讀107 第6章驗證生產率模型109 6.1概述109 6.2描述變量間關繫的判定準則109 6.2.1簡單的判定準則110 6.2.2對判定準則取值的實踐解釋111 6.2.3更多高級判定準則113 6.3驗證模型的假設114 6.3.1通常需要的3個關鍵條件114 6.3.2樣本規模114 6.4模型建立者對模型的自我評價115 6.5已經建好的模型——應該相信 它們嗎116 6.5.1獨立評價:小規模再現 研究116 6.5.2大規模再現研究117 6.6經驗教訓:根據規模區間 劃分的模型121 實踐中,哪個模型更好呢126 6.7總結127 6.8練習127 6.9本章作業128 第7章對調整階段的驗證129 7.1概述129 7.2估算過程的調整階段130 7.2.1調整估算範圍130 7.2.2決策過程中的調整階段: 為管理者識別場景132 7.3實際做法中的綁定方法133 7.3.1方法概述133 7.3.2將多個成本因子合並到 模型中的具體做法134 7.3.3選擇並歸類每一個調整 因子:將成本因子從定類 轉化為定量134 7.4成本因子作為估算子模型135 7.4.1成本因子作為分步的子 函數135 7.4.2偏差範圍未知的階梯函數 估算子模型136 7.5不確定性和誤差傳播138 7.5.1數學公式中的誤差傳播138 7.5.2模型中誤差傳播的相關性140 7.6練習143 7.7本章作業144
第三部分建立估算模型:數據收集和分析
第8章數據收集與業界標準: ISBSG數據庫149 8.1概述:數據收集的要求149 8.2國際軟件基準標準組151 8.2.1ISBSG組織151 8.2.2ISBSG數據庫151 8.3ISBSG數據收集規程152 8.3.1數據收集問卷152 8.3.2ISBSG數據定義154 8.4完整的ISBSG單個項目基準 報告:案例參考156 8.5使用ISBSG數據庫前的準備159 8.5.1ISBSG數據抽取表159 8.5.2數據準備:所收集數據的 質量159 8.5.3缺失的數據:工作量數據 舉例161 8.6練習169 8.7本章作業170 第9章建立並評價單變量模型172 9.1概述172 9.2謹慎為之,每次隻有一個變量173 9.2.1關鍵自變量:軟件規模173 9.2.2在一個樣本中對工作量 關繫的分析174 9.3數據準備175 9.3.1描述性分析175 9.3.2識別相關樣本和離群點176 9.4模型質量和模型約束條件的 分析179 9.4.1小項目181 9.4.2大項目181 9.4.3對於實踐者的啟發181 9.5根據編程語言分類的其他模型182 9.6總結187 9.7練習187 9.8本章作業188 第10章 建立含有分類變量的模型190 10.1概述190 10.2所用的數據集191 10.3包含單一自變量的初始模型192 10.3.1隻包含功能規模變量的 簡單線性回歸方程192 10.3.2功能規模的非線性回歸 模型193 10.4包含兩個自變量的回歸模型194 10.4.1包含兩個量化自變量的 回歸模型194 10.4.2包含分類變量的回歸 模型:項目難度194 10.4.3自變量之間的相互作用199 10.5練習199 10.6本章作業201 第11章 生產率極端值對估算的影響202 11.1概述202 11.2識別生產率極端值203 11.3生產率極端值的研究204 11.3.1單位工作量低的項目204 11.3.2單位工作量極高的項目206 11.4對於估算的經驗教訓208 11.5練習209 11.6本章作業209 第12章 對單一數據集建立多個模型211 12.1概述211 12.2對功能規模增長的低敏感度 和高敏感度:多個模型212 12.3實證研究214 12.3.1背景介紹214 12.3.2數據收集步驟214 12.3.3數據質量控制214 12.4描述性分析215 12.4.1項目特征215 12.4.2文檔質量及其對功能規模 數據質量的影響217 12.4.3單位工作量218 12.5生產率分析218 12.5.1對應整體數據集的單個 模型218 12.5.2最低生產率項目的模型219 12.5.3最高生產率項目的模型221 12.6由ISBSG數據庫提供的外部 基準222 12.6.1項目選擇準則和樣本222 12.6.2外部基準對比分析223 12.6.3進一步思考224 12.7識別如何選擇合適模型的 調整因素224 12.7.1生產率最高(單位工作量 最低)的項目224 12.7.2經驗教訓225 12.8練習226 12.9本章作業227 第13章 重新估算:矯正工作量模型228 13.1概述228 13.2重新估算的需求及相關問題229 13.3矯正工作量模型230 13.3.1關鍵概念230 13.3.2過渡過程的損耗231 13.4T >0時刻重新估算所使用的 矯正模型232 13.4.1矯正變量介紹232 13.4.2重新估算涉及的矯正 過程的數學模型232 13.4.3估算偏少的可能性p(u)233 13.4.4在特定月份p(t )發現估算 偏少的概率——p(t)234 13.5練習235 13.6本章作業235 參考資料236 查看全部↓
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