1.理論與實踐相結合，本書既有智慧農業建設的理論知識，同時配備了相應的真實案例，理論結合實際，通俗易懂。
2.實用性、實操性強，從智慧農業實踐的農村地方黨政干部、相關從業人員、涉農電商企業負責任人到農村電子商務創業人，均可使用。
3.視角獨特。本書具有獨特的視角，全書的寫作布局巧妙，從理論篇、路徑篇到實踐篇，圍繞智慧園區建設的篇幅之間行雲流水，互相呼應。

本書分為三篇八章，第一篇是理論篇、第二篇是路徑篇、第三篇是案例篇。第一篇的內容為智慧農業概述、智慧農業的發展；第二篇講述了智慧農業的頂層設計與政策、智慧農業之農業物聯網、推助智慧農業的大數據、智慧農業之農產品電商、發展智慧農業的難點與對策；第三篇完全通過案例解讀智慧農業實踐。全書把智慧農業實踐的理論和法規通過流程、圖表的形式呈現，講解通俗易懂，可以讓讀者快速掌握重點，同時避免了晦澀難懂的理論歸納。
本書可供政府和智慧農業管理者、智慧農業建設企業管理者、智慧農業入駐企業管理者、智慧農業研究者閱讀和參考，也可作為高等院校相關專業師生的參考書。

楊丹，具備跨學科、跨領域的實踐經驗，致力於將技術、管理、創新、文化集成於智慧區的農業創新與建設實踐，並提出以產業聚集、產業升級、產業創新為舉措的智慧農業建設思想，在智慧農業規劃與建設方面具有深入的理論研究和豐富的實踐經驗。

第 一篇理論篇
第1章 智慧農業概述3
1．1何謂智慧農業4
1．1．1智慧農業的狹義與廣義之劃分6
1．1．2智慧農業的特征8
1．1．3現代的智慧農業8
1．2智慧農業概念的由來9
1．2．1電腦農業9
1．2．2精準農業10
1．2．3數字農業11
1．2．4智能農業11
1．3智慧農業的主要內容12
1．3．1智慧科技12
1．3．2智慧生產13
1．3．3智慧組織13
1．3．4智慧管理13
1．3．5智慧生活14
1．4智慧農業涉及的關鍵技術14
1．4．1物聯網技術14
1．4．2雲計算技術15
1．4．3大數據技術15
第2章智慧農業的發展17
2．1歐美等各國智慧農業的發展18
2．1．1英國：精準農業始於大數據整合18
2．1．2美國：信息化支撐農業發展19
2．1．3法國：完善體繫提高信息化21
2．1．4德國：高科技+數字農業23
2．1．5日本：利用互聯網技術振興農業24
2．1．6荷蘭：精細化農業26
2．2我國智慧農業發展的必要性26
2．2．1制約我國農業發展的因素26
2．2．2推廣智慧農業的益處27
2．3我國智慧農業發展的現狀31
2．3．1政策方面31
2．3．2技術方面31
2．3．3應用方面32
2．4我國智慧農業的發展趨勢33
2．5促進智慧農業大發展的思路34
2．5．1培育發展智慧農業的共識34
2．5．2政府支持，重點突破34
2．5．3加強規劃引領和資源聚合35
第二篇路徑篇
第3章智慧農業的頂層設計與政策41
3．1國家支持智慧農業發展42
3．1．1“互聯網+農業”的政策支持42
3．1．2關於農業農村信息化的政策42
3．1．3農業部開展2017年數字農業建設試點項目47
3．1．4關於推進農業高新技術產業示範區建設的指導意見48
3．2各省市區對智慧農業的制度安排51
3．2．1指導思想51
3．2．2建設原則51
3．2．3建設目標52
3．2．4建設任務53
3．3智慧農業的運營與推進57
3．3．1智慧農業的運營模式57
3．3．2基於PPP管理模式的智慧農業建設58
3．4智慧農業發展的對策63
3．4．1構建智慧農業標準體繫63
3．4．2加強智慧農業信息化建設65
3．4．3農產品質量安全體繫66
3．4．4加強農村物流體繫建設70
3．4．5加大基層農業技術推廣與應用72
3．4．6改善農業裝備73
3．5智慧農業項目建設落地方案74
第4章智慧農業之農業物聯網81
4．1關於物聯網82
4．1．1物聯網的定義82
4．1．2物聯網的體繫結構83
4．1．3物聯網的關鍵技術84
4．1．4物聯網發展現狀86
4．2物聯網在農業中的作用86
4．2．1物聯網技術引領現代農業發展方向86
4．2．2物聯網技術推動農業信息化、智能化87
4．2．3物聯網技術提高農業精準化管理水平87
4．2．4物聯網技術提高效率、人工88
4．2．5物聯網技術保障農產品和食品安全88
4．2．6物聯網技術推動新農村建設88
4．3何謂智慧農業物聯網88
4．3．1農業物聯網的含義88
4．3．2發展農業物聯網的優勢89
4．3．3智慧農業繫統中的物聯網架構89
4．3．4智慧農業物聯網的應用範圍91
4．4農業物聯網區域試驗工程93
4．4．1農業物聯網區域試驗工程的目標94
4．4．2農業物聯網區域試驗工程的總體思路94
4．4．3農業物聯網區域試驗工程的重點任務95
4．4．4試驗布局96
4．4．5試點工程的條件保障98
4．5智慧農業物聯網解決方案100
4．5．1農業物聯網解決方案的組成101
4．5．2大田種植物聯網解決方案101
4．5．3設施農業物聯網解決方案105
4．5．4畜禽飼養物聯網解決方案110
4．5．5水產養殖物聯網解決方案112
4．5．6農業物聯網農林有害生物監測解決方案114
4．5．7智慧果園農業物聯網解決方案116
4．5．8農業物聯網農產品安全溯源解決方案117
第5章助推智慧農業的大數據123
5．1何謂大數據124
5．1．1大數據的由來124
5．1．2大數據的特點124
5．1．3大數據的應用發展126
5．2何謂農業大數據127
5．2．1農業大數據的基本內涵127
5．2．2農業大數據的主要任務128
5．3大數據在智慧農業中的應用129
5．3．1大數據加速作物育種130
5．3．2精準生產——預測市場需求130
5．3．3以數據驅動的精準農業操作131
5．3．4大數據實現農產品可追溯131
5．3．5加強農業環境監測131
5．3．6拉動農業產業鏈132
5．3．7加強農業技術指導132
5．4大數據時代智慧農業的發展模式133
5．4．1建立全國範圍內的農業大數據平臺133
5．4．2提供服務與信息支持133
5．4．3建立農業數據采集、共享、分析和使用機制134
5．5農業大數據的頂層設計134
5．5．1農業農村大數據發展和應用的主要目標134
5．5．2農業農村大數據發展和應用的基礎134
5．5．3農業農村大數據發展和應用的重點領域136
5．5．4明確實施進度安排139
5．5．5加強組織領導和保障139
5．6農業大數據的落地實施141
5．6．1國家農業大數據中心的建設141
5．6．2基於雲計算和大數據的智慧農業平臺建設147
5．6．3提升12316平臺用戶體驗和服務質量151
5．6．4開發智慧農業手機App151
第6章智慧農業之農產品電商155
6．1農產品供應鏈的特點156
6．1．1參與者眾多，結構復雜156
6．1．2受自然條件影響較大156
6．1．3對農產品的質量安全要求較高156
6．1．4對物流要求較高157
6．1．5信息共享難，市場不確定性較大157
6．1．6農副產品種類多157
6．2傳統農產品產業鏈流通環節157
6．2．1傳統農產品組織模式158
6．2．2“農戶+專業市場”模式159
6．2．3“農戶+龍頭企業”模式159
6．2．4“農戶+專業合作組織”模式159
6．2．5“農超對接”模式160
6．2．6“農戶+電商平臺”模式160
6．3農產品電商的發展162
6．3．1農產品電商發展概況162
6．3．2農產品電商的發展趨勢164
6．4農產品電商的模式167
6．4．1C2B/C2F模式167
6．4．2B2B模式168
6．4．3O2O模式169
6．4．4B2C模式169
6．4．5F2C模式170
6．5幾種重要電商平臺經營模式分析171
6．5．1B2C生鮮電商平臺171
6．5．2B2B食材配送電商平臺形勢分析172
6．6農產品上行——電子商務落地措施175
6．6．1農產品上行需要達到的條件175
6．6．2農產品上行需要解決的問題176
6．6．3有效實現農產品上行的措施179
6．6．4建立農產品上行供應鏈體繫183
6．6．5重塑農產品上行供應鏈185
6．7農產品電商平臺的建設191
第7章發展智慧農業的難點與對策193
7．1農業物聯網技術應用的問題與對策194
7．1．1農業物聯網發展中的問題194
7．1．2多管齊下解開應用癥結195
7．2農產品電商的問題和對策196
7．2．1做農產品電商需考慮的問題196
7．2．2農產品電商發展面臨的困難及對策199
7．3農業大數據發展的難點與對策202
7．3．1大數據發展的痛點與問題203
7．3．2農業大數據的發展對策204
第三篇案例篇
第8章供益供應鏈配送平臺助力東莞“放心菜籃子”209
8．1項目背景210
8．2項目簡介210
8．3平臺架構211
8．3．1生鮮配送管理繫統211
8．3．2團餐商城212
8．3．3個人商城213
8．3．4放心食品的可追溯繫統215
8．3．5員工健康膳食檔案管理繫統216
8．3．6餐飲經費預算管理繫統216
8．3．7學生營養改善計劃解決方案217
8．4公眾信任217
參考文獻219