1. 配套教學資源豐富，建設精良；
2. 本書是以職業教育理論為指導，將知識鞏固、技能訓練和崗位體驗相結合的一體化教材，較好地填補了目前市場的空白。

本書作為電子商務專業教材，注重理論與實踐的結合，強調鍛煉學生的數據分析應用能力，著眼於培養具備數據分析技能的網店運營人纔。本書采用任務驅動的教學模式設計教學內容，即圍繞著培養生產、管理、服務第一線需要的高等技術應用性專門人纔的目標，將網店數據分析崗位的工作內容整合成九個工作任務，基於工作任務拓展數據分析的應用。書中的內容緊扣崗位操作需要，分析的數據取自真實的網店，發布的工作任務源於網店運營數據分析崗位的實際工作。

本書理論與實踐相結合，強調鍛煉學習者的數據分析應用能力，著眼於培養具備數據分析技能的運營人纔。
本書將電子商務數據分析崗位的工作內容整合成9個工作任務，分別為認知電子商務數據分析、網店運營數據分析、流量數據分析、轉化數據分析、客單價數據分析、客戶數據分析、商品數據分析、市場行情數據分析、競爭對手數據分析。
本書可作為高等院校、高職高專院校電子商務、市場營銷、統計等專業的教材，也可作為電商數據分析師專業技能培訓考試的教材。

邵貴平，教授職稱，2001年至今在浙江商業職業技術學院從事電子商務專業教學工作，現任電子商務專業教學骨干和科研骨干，浙江大學的訪問學者;2008年12月至今，在浙江馳騁物流有限公司兼任咨詢顧問及高級培訓師。
作為電子商務專業的教學骨干，現主持學院女式包精品課程一項，參加省級精品課程兩項。共發表論文十餘篇，其中核心期刊上發表的論文有六篇。

任務一 認知電子商務數據分析——數據
意味著什麼1
學習目標1
一、任務導入1
時趣大數據助力李寧精準跨界明星營銷1
二、相關知識3
（一）電子商務數據分析的相關概念3
（二）電子商務數據分析的流程6
（三）電子商務數據分析的方法12
（四）電子商務數據分析的工具26
（五）電子商務數據分析的模型32
三、任務實戰35
（一）繪制淘寶網生意參謀的功能架構35
（二）基於AARRR模型分析雲集微店38
四、拓展實訓40
實訓1運用思維導圖繪制京東商智的
功能架構40
實訓2講解一個大數據分析成功案例41
任務小結41
同步習題41
任務二運營數據分析——做好店鋪診斷43
學習目標43
一、任務導入43
挖掘網上眼鏡專營店的賣點43
二、相關知識44
（一）運營數據分析的相關概念44
（二）網店運營數據分析的工具47
（三）運營數據分析的指標50
三、任務實戰58
（一）網店初步診斷——撰寫網店診斷
報告58
（二）ROI計算——直通車ROI診斷61
四、拓展實訓62
實訓1網店銷售額診斷方案設計與
實施62
實訓2直通車ROI診斷方案設計62
任務小結63
同步習題63
任務三流量數據分析——實現
精準引流65
學習目標65
一、任務導入65
長城潤滑油“雙十一”精準引流65
二、相關知識69
（一）流量來源分析69
（二）流量趨勢分析74
（三）流量質量評估79
（四）流量價值計算80
（五）爆款引流82
（六）7天螺旋88
（七）千人千面91
三、任務實戰93
（一）流量來源對比分析——分析網店
流量來源93
（二）SEO標題優化——優化寶貝標題97
四、拓展實訓101
實訓1設置商品上下架時間101
實訓2商品類目優化101
任務小結102
同步習題102
任務四轉化數據分析——診斷
與優化104
學習目標104
一、任務導入104
亞馬遜金牌服務會員的高轉化率104
二、相關知識106
（一）電商轉化率106
（二）成交轉化漏鬥模型107
（三）轉化路徑110
（四）轉化率分析指標112
（五）影響轉化率的因素114
（六）直通車轉化分析122
三、任務實戰126
（一）跳失率診斷與優化126
（二）店鋪首頁裝修因素分析133
四、拓展實訓138
實訓1點擊率診斷與優化138
實訓2商品詳情頁裝修因素分析138
任務小結139
同步習題139
任務五客單價數據分析——幫助
提升銷售額141
學習目標141
一、任務導入141
一單成交3141
二、相關知識142
（一）客單價的基本概念和計算方法142
（二）客單價的影響因素143
（三）客單價的分析指標150
三、任務實戰152
導購路線設計152
四、拓展實訓154
實訓1設計與評估提升客單價的促銷
方案154
實訓2分析小米公司的連帶銷售
策略154
任務小結155
同步習題155
任務六客戶數據分析——客戶
關繫管理的基礎157
學習目標157
一、任務導入157
英國Tesco的忠誠度計劃157
二、相關知識159
（一）客戶分析的概念及主要內容159
（二）客戶分析指標161
（三）客戶細分方法及細分模型163
（四）客戶忠誠度分析166
（五）客戶生命周期分析168
（六）訪客特征分析169
（七）訪客行為分析176
三、任務實戰185
（一）繪制訪客的用戶畫像185
（二）基於RFM模型細分客戶189
四、拓展實訓196
實訓1SEM營銷中的受眾分析196
實訓2退貨客戶數據分析197
任務小結198
同步練習198
任務七商品數據分析——撰寫
產品分析報告199
學習目標199
一、任務導入199
沃爾瑪利用大數據提高商品銷量199
二、相關知識201
（一）商品分析的概念、內容和重點201
（二）商品銷售分析202
（三）商品價格分析204
（四）商品功能組合分析210
（五）用戶體驗分析210
（六）商品生命周期分析212
（七）商品毛利分析216
（八）商品庫存分析217
三、任務實戰218
（一）商品價格帶分析218
（二）購物籃分析221
四、拓展實訓225
實訓1撰寫產品分析報告225
實訓2商品用戶需求分析225
任務小結226
同步習題226
任務八市場行情數據分析——撰寫
市場調研報告228
學習目標228
一、任務導入228
玩具電商行情228
二、相關知識230
（一）市場行情認知230
（二）市場供給分析230
（三）市場需求分析232
（四）市場價格分析237
（五）經濟周期分析237
（六）生產要素分析239
三、任務實施241
（一）電商市場品牌競爭力分析241
（二）利用百度指數分析市場行情247
四、拓展實訓253
實訓1利用阿裡指數分析市場行情253
實訓2撰寫市場調研報告253
任務小結254
同步習題255
任務九競爭對手數據分析——制定
企業競爭戰略256
學習目標256
一、任務導入256
美孚成功的“秘訣”——標杆管理256
二、相關知識258
（一）競爭對手認知259
（二）競爭對手分析的步驟259
（三）競爭對手分析的層次和內容260
（四）競爭對手識別262
（五）競爭對手分析方法264
（六）競爭對手數據收集268
（七）競爭對手跟蹤與監測271
三、任務實戰273
（一）競品分析273
（二）顧客流失分析278
四、拓展實訓285
實訓1競店分析285
實訓2店鋪標杆管理285
任務小結286
同步習題286
參考文獻288