MATLAB是當前最流行的大型數學工具軟件之一，能夠完成絕大部分科學運算。《Matlab函數和實例速查手冊》從實用角度出發，繫統介紹MATLAB各種函數，包括：數組、矩陣與線性代數、基本數學計算函數、符號計算與符號數學工具箱、程序控制與設計、MATLAB繪圖、用Simulink進行繫統仿真、圖形用戶界面GUI、MATLAB信號處理、MATLAB與數理統計等。為便於讀者對MATLAB函數的理解，書中列舉了大量的函數實例，真正幫助讀者學以致用。
《Matlab函數和實例速查手冊》可作為MATLAB各層次使用者的參考用書，尤其適合作為相關專業的學生以及教師、廣大科研工作者、工程技術人員的案頭查詢手冊。

目錄

第1章MATLAB入門1
1．1MATLAB簡介1
1．2MATLAB開發環境介紹4
1．2．1MATLAB命令窗口5
1．2．2工作空間窗口7
1．2．3當前目錄窗口8
1．2．4命令歷史窗口10
1．2．5常用菜單命令10
1．3M文件15
1．3．1M文件編輯器16
1．3．2M腳本文件20
1．3．3M函數文件22

第2章數組、矩陣與線性代數25
2．1數組和矩陣基本運算25
2．1．1zeros——創建零矩陣25
2．1．2eye——創建單位矩陣27
2．1．3ones——創建全1矩陣28
2．1．4size——數組的維數30
2．1．5cat——串接數組32
2．1．6rand——創建均勻分布的隨機矩陣33
2．1．7randn——創建正態分布的隨機矩陣35
2．1．8randperm——生成隨機整數排列36
2．1．9linspace——創建線性等分向量37
2．1．10logspace——創建對數等分向量38
2．1．11nnz——計素的個數40
2．1．12nonzeros——找出矩陣中素41
2．1．13nzmax——計算矩素所占空間42
2．1．14blkdiag——創建素為素的矩陣43
2．1．15compan——創建友矩陣44
2．1．16hankel——創建Hankel矩陣45
2．1．17hilb——創建Hilbert(希爾伯特)矩陣47
2．1．18invhilb——創建逆Hilbert矩陣48
2．1．19pascal——創建Pascal矩陣50
2．1．20toeplitz——創建托普利茲矩陣51
2．1．21sparse——生成稀疏矩陣52
2．1．22full——將稀疏矩陣轉化為滿矩陣54
2．1．23spdiags——提取對角線或生成帶狀稀疏矩陣54
2．1．24speye——單位稀疏矩陣57
2．1．25sprand——生成均勻分布的隨機稀疏矩陣58
2．1．26sprandn——生成正態分布的隨機稀疏矩陣58
2．1．27sprandsym——生成對稱的隨機稀疏矩陣59
2．1．28wilkinson——創建Wilkinson特征值測試陣60
2．1．29dot——計算向量的點積61
2．1．30cross——計算向量叉乘62
2．1．31conv——矩陣的卷積和多項式乘法63
2．1．32deconv——反卷積和多項式除法運算64
2．1．33kron——張量積65
2．1．34intersect——計算兩個集合的交集66
2．1．35ismember——檢測集素68
2．1．36setdiff——計算集合的差69
2．1．37setxor——計算兩個集合的異或70
2．1．38union——計算兩個集合的並集71
2．1．39unique——取集合素72
2．1．40expm——求矩陣的指數73
2．1．41logm——求矩陣的對數74
2．1．42funm——通用矩陣函數75
2．2線性代數76
2．2．1chol——Cholesky分解76
2．2．2lu——LU分解81
2．2．3qr——QR分解85
2．2．4qrdelete——對矩陣刪除行/列後QR分解86
2．2．5qrinsert——對矩陣添加行/列後QR分解87
2．2．6schur——Schur分解88
2．2．7rsf2csf——實Schur向復Schur轉化90
2．2．8eig——計算特征值、特征向量92
2．2．9svd——奇異值分解94
2．2．10qz——廣義特征值的QZ分解96
2．2．11hess——海森伯格形式的分解98
2．2．12null——求矩陣的零空間100
2．2．13symmlq——線性方程組的LQ解法101
2．2．14bicg——雙共軛梯度法解方程組103
2．2．15cgs——復共軛梯度平方法解方程組106
2．2．16lsqr——共軛梯度的LSQR方法107
2．2．17gmres——廣義最小殘差法解方程組108
2．2．18minres——最小殘差法解方程組110
2．2．19pcg——預處理共軛梯度法解方程組112
2．2．20qmr——準最小殘差法解方程組113
2．2．21cdf2rdf——復對角矩陣轉化為實對角矩陣114
2．2．22orth——將矩陣正交規範化115
2．2．23rank——求矩陣的秩116
2．2．24spfun——對稀疏矩素執行運算117
2．2．25spy——畫出稀疏矩素的分布118
2．2．26colamd——按列近似最低度排序120
2．2．27colperm——素個數排列的向量121
2．2．28dmperm——Dulmage-Mendelsohn分解121
2．2．29condest——1-範數的條件數估計122
2．2．30normest——2-範數的估計123

第3章基本數學計算函數124
3．1sin與sinh——計算正弦和雙曲正弦函數值124
3．2asin與asinh——計算反正弦函數和反雙曲正弦函數值126
3．3cos與cosh——計算餘弦和雙曲餘弦函數值128
3．4acos與acosh——計算反餘弦和反雙曲餘弦函數值129
3．5tan與tanh——計算正切和雙曲正切函數值131
3．6atan和atanh——計算反正切和反雙曲正切函數值132
3．7cot和coth——計算餘切和雙曲餘切函數值134
3．8acot和acoth——計算反餘切和反雙曲餘切函數值135
3．9sec和sech——計算正割和雙曲正割函數值137
3．10asec和asech——計算反正割和反雙曲正割函數值138
3．11csc和csch——計算餘割和雙曲餘割函數的數值140
3．12acsc和acsch——計算反餘割和反雙曲餘割函數值141
3．13atan2——四像限的反正切函數143
3．14abs——計算數值的絕對值145
3．15exp——計算指數146
3．16log——計算自然對數148
3．17log10——計算常用對數149
3．18sort——進行排序150
3．19fix——向零方向取整152
3．20round——向最近的方向取整153
3．21floor——向負無窮大方向取整154
3．22ceil——向正無窮大方向取整155
3．23rem——計算餘數155
3．24real——計算復數的實部156
3．25image——計算復數的虛部157
3．26angle——計算復數的相角157
3．27conj——計算復數的共軛158
3．28complex——創建復數159
3．29mod——計算模數160
3．30nchoosek——計算組合數161
3．31interp1——一維數據插值162
3．32interp2——二維數據插值164
3．33interp3——三維數據插值166
3．34interpn——n維數據插值168
3．35spline——三次樣條數據插值168
3．36interpft——快速Fourier插值170
3．37max——最大值函數171
3．38min——最小值函數172
3．39mean——平均值函數174
3．40median——中位數函數175
3．41sum——求和函數176
3．42prod——連乘函數176
3．43cumsum——累積總和值177
3．44cumprod——累積連乘178
3．45quad——自適應Simpson法計算定積分178
3．46quadl——自適應Lobatto法計算定積分179
3．47trapz——用梯形法進行數值積分180
3．48rat/rats——有理分式逼近181
3．49dblquad——矩形區函數重積分182
3．50diff——求數值微分183
3．51diff——求符號微分184
3．52int——求符號積分185
3．53roots——求多項式的根186
3．54poly——通過根求原多項式繫數187
3．55dsolve——求解常微分方程188
3．56fzero—連續函數的零點189

第4章符號計算與符號數學工具箱191
4．1初等運算函數191
4．1．1sym——定義符號變量191
4．1．2syms——定義多個符號變量192
4．1．3compose——計算復合函數193
4．1．4colspace——計算列空間的基195
4．1．5real——計算復數的實部196
4．1．6imag——計算復數的虛部197
4．1．7symsum——計算表達式的和197
4．1．8collect——合並同類項198
4．1．9expand——展開符號表達式199
4．1．10factor——符號因式分解199
4．1．11simplify——化簡符號表達式200
4．1．12numden——計算表達式的分子與分母201
4．1．13double——將符號矩陣轉化為浮點型數值202
4．1．14solve——求解代數方程203
4．1．15simple——計算表達式的最簡形式204
4．1．16finverse——計算反函數205
4．1．17ploy——求特征多項式206
4．1．18poly2sym——將多項式繫數向量轉化為帶符號變量的多項式207
4．1．19symvar——確定表達式中的符號變量207
4．1．20horner——用嵌套形式表示多項式208
4．2符號微積分209
4．2．1limit——計算符號表達式的極限209
4．2．2diff——計算符號微分210
4．2．3int——計算符號積分212
4．2．4dsolve——求解常微分方程式213
4．3繪制符號函數的圖像215
4．3．1ezplot——繪制符號函數圖形215
4．3．2ezplot3——繪制三維符號函數216
4．3．3ezcontour——繪制符號函數的等高線圖218
4．3．4ezcontourf——用不同顏色填充的等高線圖219
4．3．5ezpolor——繪制極坐標圖形220
4．3．6ezmesh——符號函數的三維網格圖221
4．3．7ezmeshc——同時畫曲面網格圖與等高線圖222
4．3．8ezsurf——三維帶顏色的曲面圖223
4．3．9ezsurfc——同時畫出曲面圖與等高線圖225
4．4積分變換226
4．4．1fourier——Fourier變換226
4．4．2ifourier——Fourier逆變換227
4．4．3laplace——Laplace變換229
4．4．4ilaplace——Laplace逆變換230
4．4．5ztrans——Z-變換231
4．4．6iztrans——逆Z-變換232
4．5其他符號運算函數233
4．5．1vpa——可變精度算法233
4．5．2subs——替換符號表達式中的變量234
4．5．3taylor——符號函數的Taylor級數展開式235
4．5．4jacobian——計算雅可比矩陣237
4．5．5rsums——交互式計算Riemann積分238
4．5．6latex——符號表達式的LaTeX表達式239
4．5．7syms——快速創建多個符號對像240
4．5．8mfun——特殊函數的數值計算241
4．5．9sym2poly——將符號多項式轉為數值形式243
4．5．10ccode——符號表達式的C語言代碼243
4．5．11fortran——符號表達式的FORTRAN語言代碼244
4．5．12pretty——排版輸出符號表達式245
4．5．13digit——精確度函數247
4．5．14符號表達式的四則運算與冪運算248

第5章程序控制與設計251
5．1input——接受用戶的鍵盤輸入251
5．2disp——顯示字符串或數組253
5．3pause——暫停程序運行256
5．4for循環258
5．5while循環263
5．6if-else-end條件結構267
5．7switch-case-end條件結構269
5．8try-catch-捕獲異常271
5．9continue——轉到下一次循環274
5．10break——跳出循環276
5．11return——函數返回277
5．12keyboard模式278
5．13error——顯示錯誤信息279
5．14warning——顯示警告信息281

第6章MATLAB 繪圖283
6．1圖形繪制函數283
6．1．1plot——繪制二維曲線283
6．1．2subplot——窗口分區繪圖287
6．1．3figure——創建新窗口或選中窗口288
6．1．4fplot——繪制函數曲線290
6．1．5loglog——繪制雙對數坐標圖形292
6．1．6semilogx/semilogy——繪制單對數坐標圖形294
6．1．7ezplot——繪制隱函數曲線圖296
6．1．8plot3——繪制三維曲線298
6．1．9stem——繪制二維離散序列299
6．1．10bar——繪制二維柱狀圖300
6．1．11errorbar——繪制誤差圖302
6．1．12hist——繪制二維直方圖304
6．1．13pie——繪制餅圖305
6．1．14mesh——繪制三維網格圖307
6．1．15surf——繪制三維曲面圖308
6．1．16contour——繪制二維等高線309
6．1．17contour3——繪制三維等高線310
6．1．18contourf——填充二維等高線311
6．1．19sphere——繪制球體313
6．1．20cylinder——繪制圓柱314
6．2圖形設置函數315
6．2．1設置圖形標題、坐標軸標簽、坐標軸範圍316
6．2．2grid、box——添加網格和邊框318
6．2．3legend——添加圖例319
6．2．4text——添加字符串320
6．2．5hold——圖形保持321
6．2．6clabel——繪制等高線高度標簽323
6．2．7colormap——設置色圖324

第7章用Simulink進行繫統仿真328
7．1Simulink基本操作命令328
7．1．1simulink——打開Simulink模塊庫瀏覽器328
7．1．2find_system——查找仿真繫統或繫統中的模塊329
7．1．3load_system——加載仿真繫統332
7．1．4open_system——打開仿真繫統或模塊332
7．1．5set_param——設置繫統或模塊的參數336
7．1．6get_param——獲取繫統或模塊的參數337
7．1．7gcs——獲得當前繫統名稱338
7．1．8gcb——獲得當前模塊名稱339
7．1．9gcbh——獲得當前模塊句柄340
7．1．10getfullname——獲得當前模塊的全路徑名稱340
7．1．11slupdate——更新舊版本的仿真模塊341
7．1．12bdclose——無條件關閉仿真繫統窗口342
7．1．13slhelp——查看Simulink幫助信息342
7．2仿真控制命令343
7．2．1sim——動態繫統仿真344
7．2．2linmod——模型線性化347
7．2．3trim——求解繫統平衡點349

第8章GUI圖形用戶界面351
8．1對像與屬性351
8．1．1figure——創建窗口對像351
8．1．2uimenu——創建菜單或子菜單353
8．1．3set——設置圖形對像屬性354
8．1．4get——獲得圖形對像屬性357
8．1．5gcf——返回當前圖形窗口句柄358
8．2預定義對話框359
8．2．1helpdlg——創建幫助對話框359
8．2．2errordlg——創建錯誤對話框360
8．2．3warndlg——創建警告對話框361
8．2．4uisetcolor——標準顏色選擇對話框362
8．2．5questdlg——創建問題對話框363
8．2．6msgbox——創建消息對話框365
8．3編寫控件內容366
8．3．1uicontrol——控件編寫366
8．3．2Button——按鈕控件編寫370

第9章MATLAB在信號處理領域的應用375
9．1測試信號的生成375
9．1．1生成階躍信號375
9．1．2diric——生成狄利克雷(Dirichlet)信號377
9．1．3sawtooth——生成鋸齒波或三角波378
9．1．4sinc——生成sinc信號380
9．1．5chirp——生成掃頻信號382
9．2在時域、頻域進行信號分析384
9．2．1mean——求信號的均值384
9．2．2std——信號的標準差385
9．2．3xcorr——信號的自相關或互相關386
9．2．4conv——信號卷積388
9．2．5fft——快速傅裡葉變換390
9．2．6hilbert——希爾伯特(Hilbert)變換393
9．2．7residuez——Z-變換的部分分式展開394
9．3濾波器函數396
9．3．1buttap——設計巴特沃斯模擬低通濾波器396
9．3．2butter——設計巴特沃斯濾波器397
9．3．3cheb1ap——設計切比雪夫1型模擬低通濾波器400
9．3．4cheb2ap——設計切比雪夫2型模擬低通濾波器401
9．3．5cheby1——設計切比雪夫1型濾波器403
9．3．6besselap——設計貝塞爾模擬低通濾波器405
9．3．7besself——設計貝塞爾模擬濾波器406
9．3．8ellip——設計橢圓濾波器408
9．3．9impinvar——用脈衝響應不變法將模擬濾波器轉為數字濾波器410
9．3．10bilinear——用雙線性變換法將模擬濾波器轉為數字濾波器412
9．3．11yulewalk——設計IIR數字濾波器414
9．3．12fir1——設計基於窗的FIR濾波器416
9．3．13fir2——設計基於頻率采樣的FIR濾波器417

第10章MATLAB與數理統計419
10．1滿足特定分布的隨機數生成419
10．1．1binornd——生成二項分布隨機數419
10．1．2normrnd——生成正態分布隨機數421
10．1．3random——生成指定分布的隨機數422
10．2分布、概率與概率密度423
10．2．1binopdf——計算二項分布的概率424
10．2．2normpdf——計算正態分布的概率密度425
10．2．3lognpdf——計算對數正態分布的概率密度426
10．2．4chi2pdf——計算卡方分布的概率密度428
10．2．5ncx2pdf——計算非中心卡方分布的概率密度429
10．2．6fpdf——計算F分布的概率密度431
10．2．7ncfpdf——計算非中心F分布的概率密度432
10．2．8poisspdf——計算泊松分布的概率433
10．2．9tpdf——計算T分布的概率密度435
10．2．10raylpdf——計算瑞利分布的概率密度436
10．2．11wblpdf——計算韋伯分布的概率密度438
10．2．12gampdf——計算伽馬分布的概率密度439
10．2．13nbinpdf——計算負二項分布的概率440
10．2．14exppdf——計算指數分布的概率密度442
10．2．15pdf——計算指定分布的概率密度函數443
10．3隨機變量的累積分布445
10．3．1binocdf——計算二項分布的累積概率445
10．3．2normcdf——計算正態分布的累積概率446
10．3．3cdf——計算指定分布的累積分布446
10．3．4norminv——計算正態分布的逆累積分布448
10．3．5icdf——計算指定分布的逆累積分布449
10．4隨機變量的數字特征450
10．4．1mean——求樣本均值450
10．4．2geomean——求幾何平均數451
10．4．3nanmean——求忽略NaN的均值452
10．4．4harmmean——求調和平均數453
10．4．5var——求樣本方差454
10．4．6std——求樣本標準差455
10．4．7nanstd——求忽略NaN的標準差455
10．4．8median——計算中位數456
10．4．9nanmedian——求忽略NaN的中位數457
10．4．10range——求最大值與最小值之差457
10．4．11skewness——求樣本偏斜度458
10．4．12unifstat——求均勻分布的期望和方差460
10．4．13normstat——求正態分布的期望和方差461
10．4．14binostat——求二項分布的期望和方差462
10．4．15cov——求協方差463
10．4．16corrcoef——求相關繫數464
10．5參數估計466
10．5．1unifit——均勻分布的參數估計466
10．5．2normfit——正態分布的參數估計467
10．5．3binofit——二項分布的參數估計468
10．5．4betafit——beta分布的參數估計469
10．5．5expfit——指數分布的參數估計470
10．5．6gamfit——伽馬分布的參數估計471
10．5．7wblfit——韋伯分布的參數估計471
10．5．8poissfit——泊松分布的參數估計473
10．5．9mle——指定分布的參數估計473
10．5．10nlparci——非線性模型參數估計的置信區間475
10．5．11nlpredci——非線性模型預測值的置信區間477
10．5．12lsqnonneg——非負約束的最小二乘479
10．5．13nlinfit——非線性回歸481
10．5．14nlintools——交互式非線性回歸483
10．5．15betalike——beta分布的負對數似然函數485
10．5．16gamlike——伽馬分布的負對數似然函數487
10．5．17normlike——正態分布的負對數似然函數488
10．5．18wbllike——正態分布的負對數似然函數488
10．6假設檢驗489
10．6．1ttest——T檢驗490
10．6．2ztest——Z檢驗491
10．6．3signtest——符號檢驗493
10．6．4ranksum——秩和檢驗495
10．6．5signrank——符號秩檢驗495
10．6．6ttest2——兩個樣本的t檢驗496
10．6．7jbtest——總體分布的正態性檢驗497
10．6．8kstest——單樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗499
10．6．9kstest2——兩個樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗500
10．7概率統計的圖像表示502
10．7．1lsline——為散點圖添加最小二乘擬合直線502
10．7．2normplot——繪制正態分布概率圖形503
10．7．3tabulate——數據的頻率表顯示504
10．7．4capaplot——繪制概率圖形505
10．7．5cdfplot——繪制經驗累積分布函數圖506
10．7．6wblplot——韋伯分布概率圖形507
10．7．7histfit——帶概率分布擬合的直方圖508
10．7．8boxplot——盒須圖509
10．7．9refline——為圖形添加參考直線511
10．7．10refcurve——為圖形添加多項式參考曲線512
10．7．11normspec——在指定區間繪制正態分布曲線514