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    該商品所屬分類:圖書 -> 人民郵電出版社
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    414-600
    【作者】 Neha 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115473271
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    內容介紹



    出版社:人民郵電出版社
    ISBN:9787115473271
    版次:1

    商品編碼:12270295
    品牌:iTuring
    包裝:平裝

    開本:16開
    出版時間:2018-01-01
    用紙:膠版紙

    作者:Neha

        
        
    "

    編輯推薦

    每個應用程序都會產生數據,包括日志消息、度量指標、用戶活動記錄、響應消息等。如何移動數據,幾乎變得與數據本身一樣重要。如果你是架構師、開發者或者產品工程師,同時也是Apache Kafka新手,那麼這本實踐指南將會幫助你成為流式平臺上處理實時數據的專家。
    本書由出身於LinkedIn的Kafka核心作者和一線技術人員共同執筆,詳細介紹了如何部署Kafka集群、開發可靠的基於事件驅動的微服務,以及基於Kafka平臺構建可伸縮的流式應用程序。通過詳盡示例,你將會了解到Kafka的設計原則、可靠性保證、關鍵API,以及復制協議、控制器和存儲層等架構細節。
    ● 了解發布和訂閱消息模型以及該模型如何被應用在大數據生態繫統中
    ● 學習使用Kafka生產者和消費者來生成消息和讀取消息
    ● 了解Kafka保證可靠性數據傳遞的模式和場景需求
    ● 使用Kafka構建數據管道和應用程序的zuijia實踐
    ● 在生產環境中管理Kafka,包括監控、調優和維護
    ● 了解Kafka的關鍵度量指標
    ● 探索Kafka如何成為流式處理利器

    內容簡介

    本書是關於Kafka的全面教程,主要內容包括:Kafka相對於其他消息隊列繫統的優點,主要是它如何完美匹配大數據平臺開發;詳解Kafka內部設計;用Kafka構建應用的zuijia實踐;理解在生產中部署Kafka的zuijia方式;如何確保Kafka集群的安全。

    作者簡介

    Neha Narkhede, Confluent聯合創始人、CTO,曾在LinkedIn主導基於Kafka和Apache Samza構建流式基礎設施,是Kafka作者之一。

    Gwen Shapira, Confluent繫統架構師,幫助客戶構建基於Kafka的繫統,在可伸縮數據架構方面擁有十餘年經驗;曾任Cloudera公司解決方案架構師。另著有《Hadoop應用架構》。

    Todd Palino, LinkedIn主任級SRE,負責部署管理大型的Kafka、Zookeeper和Samza集群。

    譯者簡介
    薛命燈,畢業於廈門大學軟件學院,十餘年軟件開發和架構經驗,InfoQ高級社區編輯。譯有《硅谷革命》《生產微服務》等書。微信公眾號CodeDeep。

    目錄

    序xiii
    前言xv
    第1章初識Kafka1
    1.1發布與訂閱消息繫統1
    1.1.1如何開始2
    1.1.2獨立的隊列繫統3
    1.2Kafka登場4
    1.2.1消息和批次4
    1.2.2模式4
    1.2.3主題和分區5
    1.2.4生產者和消費者5
    1.2.5broker和集群6
    1.2.6多集群7
    1.3為什麼選擇Kafka8
    1.3.1多個生產者8
    1.3.2多個消費者8
    1.3.3基於磁盤的數據存儲9
    1.3.4伸縮性9
    1.3.5高性能9
    1.4數據生態繫統9
    1.5起源故事11
    1.5.1LinkedIn的問題11
    1.5.2Kafka的誕生12
    1.5.3走向開源12
    1.5.4命名13
    1.6開始Kafka之旅13
    第2章安裝Kafka14
    2.1要事先行14
    2.1.1選擇操作繫統14
    2.1.2安裝Java14
    2.1.3安裝Zookeeper15
    2.2安裝Kafka Broker17
    2.3broker配置18
    2.3.1常規配置18
    2.3.2主題的默認配置19
    2.4硬件的選擇23
    2.4.1磁盤吞吐量23
    2.4.2磁盤容量23
    2.4.3內存23
    2.4.4網絡24
    2.4.5CPU24
    2.5雲端的Kafka24
    2.6Kafka集群24
    2.6.1需要多少個broker25
    2.6.2broker配置25
    2.6.3操作繫統調優26
    2.7生產環境的注意事項28
    2.7.1垃圾回收器選項28
    2.7.2數據中心布局29
    2.7.3共享Zookeeper29
    2.8總結30
    第3章Kafka生產者——向Kafka寫入數據31
    3.1生產者概覽32
    3.2創建Kafka生產者33
    3.3發送消息到Kafka34
    3.3.1同步發送消息35
    3.3.2異步發送消息35
    3.4生產者的配置36
    3.5序列化器39
    3.5.1自定義序列化器39
    3.5.2使用Avro序列化41
    3.5.3在Kafka裡使用Avro42
    3.6分區45
    3.7舊版的生產者API46
    3.8總結47
    第4章Kafka消費者——從Kafka讀取數據48
    4.1KafkaConsumer概念48
    4.1.1消費者和消費者群組48
    4.1.2消費者群組和分區再均衡51
    4.2創建Kafka 消費者52
    4.3訂閱主題53
    4.4輪詢53
    4.5消費者的配置55
    4.6提交和偏移量57
    4.6.1自動提交58
    4.6.2提交當前偏移量59
    4.6.3異步提交59
    4.6.4同步和異步組合提交61
    4.6.5提交特定的偏移量61
    4.7再均衡監聽器62
    4.8從特定偏移量處開始處理記錄64
    4.9如何退出66
    4.10反序列化器67
    4.11獨立消費者——為什麼以及怎樣使用沒有群組的消費者71
    4.12舊版的消費者API71
    4.13總結72
    第5章深入Kafka73
    5.1集群成員關繫73
    5.2控制器74
    5.3復制74
    5.4處理請求76
    5.4.1生產請求78
    5.4.2獲取請求78
    5.4.3其他請求80
    5.5物理存儲81
    5.5.1分區分配81
    5.5.2文件管理82
    5.5.3文件格式83
    5.5.4索引84
    5.5.5清理84
    5.5.6清理的工作原理84
    5.5.7被刪除的事件86
    5.5.8何時會清理主題86
    5.6總結86
    第6章可靠的數據傳遞87
    6.1可靠性保證87
    6.2復制88
    6.3broker配置89
    6.3.1復制繫數89
    6.3.2不完全的首領選舉90
    6.3.3最少同步副本91
    6.4在可靠的繫統裡使用生產者92
    6.4.1發送確認92
    6.4.2配置生產者的重試參數93
    6.4.3額外的錯誤處理94
    6.5在可靠的繫統裡使用消費者94
    6.5.1消費者的可靠性配置95
    6.5.2顯式提交偏移量95
    6.6驗證繫統可靠性97
    6.6.1配置驗證98
    6.6.2應用程序驗證98
    6.6.3在生產環境監控可靠性99
    6.7總結100
    第7章構建數據管道101
    7.1構建數據管道時需要考慮的問題102
    7.1.1及時性102
    7.1.2可靠性102
    7.1.3高吞吐量和動態吞吐量103
    7.1.4數據格式103
    7.1.5轉換104
    7.1.6安全性104
    7.1.7故障處理能力104
    7.1.8耦合性和靈活性105
    7.2如何在Connect API和客戶端API之間作出選擇105
    7.3Kafka Connect106
    7.3.1運行Connect106
    7.3.2連接器示例——文件數據源和文件數據池107
    7.3.3連接器示例——從MySQL到ElasticSearch109
    7.3.4深入理解Connect114
    7.4Connect之外的選擇116
    7.4.1用於其他數據存儲的攝入框架116
    7.4.2基於圖形界面的ETL 工具117
    7.4.3流式處理框架117
    7.5總結117
    第8章跨集群數據鏡像118
    8.1跨集群鏡像的使用場景118
    8.2多集群架構119
    8.2.1跨數據中心通信的一些現實情況119
    8.2.2Hub和Spoke架構120
    8.2.3雙活架構121
    8.2.4主備架構123
    8.2.5延展集群127
    8.3Kafka的MirrorMaker128
    8.3.1如何配置129
    8.3.2在生產環境部署MirrorMaker130
    8.3.3MirrorMaker調優132
    8.4其他跨集群鏡像方案134
    8.4.1優步的uReplicator134
    8.4.2Confluent的Replicator135
    8.5總結135
    第9章管理Kafka136
    9.1主題操作136
    9.1.1創建主題137
    9.1.2增加分區138
    9.1.3刪除主題138
    9.1.4列出集群裡的所有主題139
    9.1.5列出主題詳細信息139
    9.2消費者群組140
    9.2.1列出並描述群組140
    9.2.2刪除群組142
    9.2.3偏移量管理142
    9.3動態配置變更143
    9.3.1覆蓋主題的默認配置143
    9.3.2覆蓋客戶端的默認配置145
    9.3.3列出被覆蓋的配置145
    9.3.4移除被覆蓋的配置146
    9.4分區管理146
    9.4.1首選的首領選舉146
    9.4.2修改分區副本147
    9.4.3修改復制繫數150
    9.4.4轉儲日志片段151
    9.4.5副本驗證152
    9.5消費和生產153
    9.5.1控制臺消費者153
    9.5.2控制臺生產者155
    9.6客戶端ACL157
    9.7不安全的操作157
    9.7.1移動集群控制器157
    9.7.2取消分區重分配157
    9.7.3移除待刪除的主題158
    9.7.4手動刪除主題158
    9.8總結159
    第10章監控Kafka160
    10.1度量指標基礎160
    10.1.1度量指標在哪裡160
    10.1.2內部或外部度量161
    10.1.3應用程序健康檢測161
    10.1.4度量指標的覆蓋面161
    10.2broker的度量指標162
    10.2.1非同步分區162
    10.2.2broker度量指標166
    10.2.3主題和分區的度量指標173
    10.2.4Java虛擬機監控174
    10.2.5操作繫統監控175
    10.2.6日志176
    10.3客戶端監控177
    10.3.1生產者度量指標177
    10.3.2消費者度量指標179
    10.3.3配額181
    10.4延時監控182
    10.5端到端監控183
    10.6總結183
    第11章流式處理184
    11.1什麼是流式處理185
    11.2流式處理的一些概念186
    11.2.1時間187
    11.2.2狀態188
    11.2.3流和性188
    11.2.4時間窗口189
    11.3流式處理的設計模式190
    11.3.1單個事件處理191
    11.3.2使用本地狀態191
    11.3.3多階段處理和重分區193
    11.3.4使用外部查找——流和表的連接193
    11.3.5流與流的連接195
    11.3.6亂序的事件195
    11.3.7重新處理196
    11.4Streams示例197
    11.4.1字數統計197
    11.4.2股票市場統計199
    11.4.3填充點擊事件流201
    11.5Kafka Streams的架構概覽202
    11.5.1構建拓撲202
    11.5.2對拓撲進行伸縮203
    11.5.3從故障中存活下來205
    11.6流式處理使用場景205
    11.7如何選擇流式處理框架206
    11.8總結208
    附錄A在其他操作繫統上安裝Kafka209
    作者介紹214
    封面介紹214

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    前言/序言

    給予一個技術書籍作者最好的贊賞莫過於這句話——“如果在一開始接觸這門技術時能看到這本書就好了”。在開始寫這本書的時候,我們就是以這句話作為寫作目標。我們開發Kafka,在生產環境運行 Kafka,幫助很多公司構建基於 Kafka 的繫統,幫助他們管理數據管道,積累了很多經驗,但也困惑:“應該把哪些東西分享給 Kafka 新用戶,讓他們從新手變成專家?”這本書就是我們日常工作最好的寫照:運行 Kafka 並幫助其他人更好地使用 Kafka。
    我們相信,書中提供的這些內容能夠幫助 Kafka 用戶在生產環境運行 Kafka 以及基於Kafka 構建健壯的高性能應用程序。我們列舉了一些非常流行的應用場景:用於事件驅動微服務繫統的消息總線、流式應用和大規模數據管道。這本書通俗易懂,能夠幫助每一個Kafka 用戶在任意的架構或應用場景裡使用好 Kafka。書中介紹了如何安裝和配置 Kafka、如何使用 Kafka API、Kafka 的設計原則和可靠性保證,以及 Kafka 的一些架構細節,如復制協議、控制器和存儲層。我們相信,Kafka 的設計原理和內部架構不僅會成為分布式繫統構建者的興趣所在,對於那些在生產環境部署 Kafka 或使用 Kafka 構建應用程序的人來說也是非常有用的。越是了解 Kafka,就越是能夠更好地作出權衡。
    在軟件工程裡,條條道路通羅馬,每一個問題都有多種解決方案。Kafka 為專家級別的用戶提供了巨大的靈活性,而新手則需要克服陡峭的學習曲線纔能成為專家。Kafka 通常會告訴你如何使用某個功能特性,但不會告訴你為什麼要用它或者為什麼不該用它。我們會盡可能地解釋我們的設計決策和權衡背後的緣由,以及用戶在哪些情況下應該或不應該使用 Kafka 提供的特性。
    讀者對像
    這本書是為使用 Kafka API 開發應用程序的工程師和在生產環境安裝、配置、調優、監控Kafka 的運維工程師(也可以叫作 SRE、運維人員或繫統管理員)而寫的。我們也考慮到了數據架構師和數據工程師,他們負責設計和構建整個組織的數據基礎架構。某些章節(特別是第 3 章、第 4 章和第 11 章)主要面向 Java 開發人員,並假設讀者已經熟悉基本的Java 語言編程,比如異常處理和並發編程。其他章節(特別是第 2 章、第 8 章、第 9 章和第 10 章)則假設讀者在 Linux 的運行、存儲和網絡配置方面有一定的經驗。本書的其餘部分則討論了一般性的軟件架構,不要求讀者具備特定的知識。
    另一類可能對本書感興趣的人是那些經理或架構師,他們不直接使用 Kafka,但會與使用Kafka 的工程師打交道。他們有必要了解 Kafka 所能提供的保證機制,以及他們的同事在構建基於 Kafka 的繫統時所作出的權衡。這本書可以成為企業管理人員的利器,確保他們的工程師在 Kafka 方面訓練有素,讓他們的團隊了解他們本該知道的知識。
    排版約定
    本書使用了下列排版約定。
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    表示新術語或重點強調的內容。
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    表示應該由用戶輸入的命令或其他文本。
    ? 等寬斜體(constant width italic)
    表示應該由用戶輸入的值或根據上下文確定的值替換的文本。
    使用代碼示例
    本書是要幫你完成工作的。一般來說,如果本書提供了示例代碼,你可以把它用在你的程序或文檔中。除非你使用了很大一部分代碼,否則無需聯繫我們獲得許可。比如,用本書的幾個代碼片段寫一個程序就無需獲得許可,銷售或分發 O’Reilly 圖書的示例光盤則需要獲得許可;引用本書中的示例代碼回答問題無需獲得許可,將書中大量的代碼放到你的產品文檔中則需要獲得許可。
    我們很希望但並不強制要求你在引用本書內容時加上引用說明。引用說明一般包括書名、作者、出版社和 ISBN。例如“Kafka 權威指南,作者 Neha Narkhede、Gwen Shapira 和 Todd Palino(O’Reilly),版權歸 Neha Narkhede、Gwen Shapira 和 Todd Palino 所有,978-1-4919-3616-0”。
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    致謝
    我們想感謝眾多為 Kafka 和它的生態繫統做出貢獻的人。如果沒有他們艱辛的工作,就不會有這本書的問世。特別感謝 Jay Kreps、Neha Narkhede 和 Jun Rao,以及他們在 LinkedIn的同事和領導,他們創造了 Kafka,並把它捐獻給了 Apache 軟件基金會。
    很多人在早前為本書提供了很多有價值的反饋,我們非常感激他們為此付出的時間,也很欽佩他們的專業能力,這些人包括:Apurva Mehta、Arseniy Tashoyan、Dylan Scott、 Ewen Cheslack-Postava、Grant Henke、Ismael Juma、James Cheng、Jason Gustafson、Jeff Holoman、Joel Koshy、Jonathan Seidman、Matthias Sax、Michael Noll、Paolo Castagna。我們還想感謝眾多在網站上留下評論和反饋的讀者。
    很多審稿人提供了有價值的意見,極大改進了本書的質量。書中的遺留錯誤理應由我們作者負責。
    我們要感謝 O’Reilly 編輯 Shannon Cutt 的鼓勵、耐心和深謀遠慮。對於一個作者來說,與O’Reilly 一起合作是一段非凡的經歷——他們所提供的支持,從工具到簽名售書,都是無可匹敵的。我們感謝每一個參與本書相關工作的人,很感激他們願意與我們一起工作。
    另外,我們也想感謝我們的領導和同事,感謝他們在我們寫作這本書的過程中給予的幫助和鼓勵。
    Gwen 要感謝她的丈夫 Omer Shapira,在她寫書的幾個月時間裡,他一直給予她支持和耐心。還有她的父親 Lior Shapira,讓她學會了如何在困難面前不輕言放棄,盡管這種生活哲學總是讓她麻煩不斷。
    Todd 要感謝他的妻子 Marcy 和女兒 Bella 及 Kaylee,她們一直在背後默默地支持他。因為有了她們的支持,他纔有更多的時間寫作,纔能釐清思路,堅持到最後。
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