| | | 數字化供應鏈 轉型升級路線與價值再造實踐 | 該商品所屬分類:圖書 -> 人民郵電出版社 | 【市場價】 | 1104-1600元 | 【優惠價】 | 690-1000元 | 【作者】 | 唐隆基潘永剛 | 【出版社】 | 人民郵電出版社 | 【ISBN】 | 9787115569325 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:人民郵電出版社 ISBN:9787115569325 版次:1 商品編碼:12938071 品牌:人民郵電出版社 包裝:平裝 開本:16開 出版時間:2021-10-01 用紙:膠版紙 頁數:351 正文語種:中文 作者:唐隆基,潘永剛
" 編輯推薦 企業數字化轉型成功的關鍵是其供應鏈的數字化轉型; 羅戈研究發布的5年研究成果,展示數字化供應鏈轉型戰略、參考架構、方法策略、實踐案例、績效度量; 企業獲取競爭新優勢、從業者搶抓新機遇的前沿指南。 贊譽推薦 李培根 中國工程院院士 丁俊發 中國流通經濟學家 吳清一 人工智能物流產業聯盟顧問 戴定一 中國物流與采購聯合會委員會主任 何明珂 北京物資學院副院長 王國文 中國(深圳)綜合開發研究院物流與供應鏈管理研究所所長 駱溫平 上海海事大學經濟管理學院物流與供應鏈管理研究中心主任 王 強 京東集團副總裁、****智能供應鏈平臺負責人 蘇廣民 西門子數字化工業軟件特聘顧問、華為終端供應鏈原副總裁 Martin Yu SCOM(思考貓)供應鏈與運營經理人俱樂部主理人 Shirly Liu 20年供應鏈從業者 內容簡介 “十四五”規劃的重點之一是搶抓第四次工業革命先機,乘數字經濟騰飛和數字技術使能的東風,加速實現全行業和全社會的數字化轉型。企業數字化轉型成功的關鍵是其供應鏈的數字化轉型,然而,供應鏈數字化轉型之路異常艱難,企業和投資人對為什麼要數字化轉型及如何轉型深存困惑。 《數字化供應鏈 轉型升級路線與價值再造實踐》旨在幫助讀者提高對供應鏈數字化轉型的認知,解其困惑,並從供應鏈數字化轉型的戰略規劃、技術架構、方法策略、實踐案例、績效度量幾個方面提供了參考指南。此外,書中還闡述了計劃、采購、生產/制造、運營、逆向供應鏈等要素的變革路線、數字技術,披露了京東、菜鳥、美的、聯想等先進企業探索出來的實戰經驗,值得相關人士學習與借鋻。 《數字化供應鏈 轉型升級路線與價值再造實踐》適合所有供應鏈從業人員、研究和教學人員,特別是企業供應鏈的管理人員,以及政府機構供應鏈政策制定者閱讀,同時,也可作為高校供應鏈專業,以及與供應鏈相關專業,如物流、經管等的教科書或教學參考書。 作者簡介 唐隆基 美國得克薩斯大學達拉斯分校計算機軟件工程博士,曾任職於IBM、卡特彼勒和FedEx,是FedEx互聯網技術開發中心技術顧問和重要項目的管理者。 2015年回國後,任廣州捷世通副總裁、羅戈研究副院長,同時擔任中國數字化學會特聘終身顧問、湖南大學信息和軟件學院兼職教授。 致力於推動中國數字化轉型,已發表多篇智能計算、數字孿生、區塊鏈、人工智能和供應鏈數字化轉型的研究報告及文章。
潘永剛 羅戈研究院長、阿裡雲MVP、騰訊雲TVP、華為雲顧問,曾任上海國際港務集團戰略部研究員、oTMS戰略和市場副總裁,始終堅持為供應鏈和物流企業提供咨詢和培訓。
羅戈研究 致力於為供應鏈與物流領域企業提供有深度的咨詢和研究服務,總部位於上海,現已在深圳、北京、成都設立了辦事機構。 依托羅戈網線上知識社區、線下互動網絡數十年積累的豐富行業資源及團隊深厚的專業積累,羅戈研究始終與企業、政府、協會等保持著緊密的合作,並在此過程中,形成了獨有的行業洞察能力、企業服務咨詢能力。羅戈研究提供的解決方案已成功轉化為助推企業前進的動力。 目錄 第 一篇戰略篇 第 1 章數字化供應鏈應運而生//003 1.1供應鏈數字化轉型的內因主導和外因推動//004 1.1.1內因主導和外因推動相結合,驅動供應鏈數字化轉型//004 1.1.2內因之一:提高企業競爭力的需要//005 1.1.3內因之二: 企業數字化轉型關鍵要看供應鏈的數字化轉型//005 1.1.4內因之三: 以客戶為中心的市場需求帶來的挑戰//006 1.1.5內因之四:傳統的商業模式向數字化的商業模式轉型//007 1.1.6外因之一:數字經濟的發展促進供應鏈數字化轉型//009 1.1.7外因之二:全球化和日益增加的不確定性和復雜性//011 1.1.8外因之三:工業4. 0 帶來的新興技術驅動供應鏈數字化轉型//012 1.1.9外因之四:提高供應鏈的競爭力和國家戰略的需要//014 1.2數字化供應鏈的概念和轉型趨勢//016 1.2.1供應鏈數字化轉型需要明晰幾個概念//016 1.2.2從智慧供應鏈到數字化供應鏈//018 1.2.3供應鏈數字化轉型的發展趨勢//022 第 2 章供應鏈數字化轉型的戰略思維//027 2.1企業數字化轉型戰略是供應鏈數字化轉型的驅動器//029 2.1.1不是CIO 或CTO,而是CEO 掛帥//030 2.1.2數字化戰略推動數字化成熟//031 2.1.3數字戰略要有明確的範圍和目標//032 2.1.4更有信心投資數字化人纔//033 2.1.5戰略使員工積極參與數字化工作//033 2.1.6創新和冒險成為一種數字化文化//034 2.1.7價值驅動供應鏈數字化轉型//035 2.2技術創新是供應鏈數字化轉型的加速器//037 2.2.1供應鏈數字化轉型的技術戰略思維//037 2.2.2科爾尼的六大數字技術賦能供應鏈數字化轉型//040 2.2.3高德納的供應鏈戰略成熟度曲線//040 2.3本章小結//043 第3 章供應鏈數字化轉型的戰略性技術趨勢//045 3.1比較2018—2020 年的八大供應鏈戰略性技術趨勢//046 3.2不可忽視的供應鏈戰略性技術趨勢//047 3.2.1人工智能//048 3.2.2高級分析//051 3.2.3物聯網//053 3.2.4機器人流程自動化//055 3.2.5自主事物:機器人、無人駕駛汽車、無人機等//057 3.2.6數字供應鏈孿生//059 3.2.7沉浸式體驗//061 3.2.8供應鏈中的區塊鏈//063 3.3其他值得關注的新興供應鏈戰略性技術趨勢//064 3.3.15G 網絡//064 3.3.2邊緣計算//065 3.3.3超級自動化//065 3.3.4持續智能//066 3.3.5供應鏈治理與安全//067 第二篇架構篇 第4 章數字化供應鏈的參考架構及策略//071 4.1數字化供應鏈的參考架構//072 4.2數字化供應鏈的協同策略//073 4.2.1經典的供應鏈協同//074 4.2.2數字供應網絡協同//075 4.2.3數字化供應鏈協同框架//076 4.2.4數字化供應鏈協同案例//078 4.3數字化供應鏈的細分策略//080 4.3.1制定差異化細分戰略//080 4.3.2供應鏈細分的挑戰//083 4.3.3供應鏈細分的場景、案例及其策略//084 4.3.4跨供應鏈細分的協同效應//085 4.4本章小結//086 第5 章計劃的數字化轉型與變革//089 5.1數字化供應鏈計劃是供應鏈變革的核心//090 5.1.1數字化供應鏈的核心是數字化決策//090 5.1.2數字業務計劃是更廣泛的供應鏈轉型努力的基礎//091 5.1.3數字化供應鏈計劃將供應鏈提升到一個新的水平//092 5.2傳統供應鏈計劃和數字化供應鏈計劃比較//093 5.3數字化供應鏈計劃的七個維度//094 5.4供應鏈計劃數字化轉型的技術//096 5.4.1 供應鏈計劃技術發展周期//096 5.4.2同步計劃//100 5.4.3從S&OP 到IBP//102 5.4.4算法供應鏈計劃—ToolsGroup//105 5.4.5數字並行計劃—Kinaxis 的 RapidResponse 平臺//109 5.5本章小結//111 第6 章采購的數字化轉型與變革//113 6.1傳統采購的“痛”//114 6.2采購決策者最想數字化采購解決的問題//115 6.3采購的數字化演進//116 6.4數字化采購框架//118 6.5數字化采購價值創造的參考架構//121 6.6數字化采購技術趨勢//122 6.6.1分析能力和采購轉型//124 6.6.2人工智能和采購轉型//126 6.7數字化采購案例//129 6.7.1海爾互聯網采購平臺//129 6.7.2理特采購4.0//129 6.7.3SAP Ariba 使能采購的數字化轉型//130 6.7.4用友的采購數智化雲平臺//134 6.8本章小結//136 第7 章生產/ 制造的數字化轉型與變革//137 7.1工業4.0 和智能制造的生態繫統//138 7.2生產/ 制造的數字化轉型//141 7.2.13D 打印工業革命//141 7.2.2從面向制造與裝配設計到面向供應鏈管理的設計//145 7.2.3從制造執行繫統到制造運營管理//149 7.2.4數字主線和數字孿生助力生產/ 制造數字化轉型//151 7.2.5下一代數字連接的產品生命周期管理//152 7.3本章小結//153 第8 章運營的數字化轉型與變革//155 8.1當前企業供應鏈運營面臨的挑戰//156 8.2智能數字化供應鏈運營決勝未來//159 8.2.1數字創新型人纔//159 8.2.2數據洞察//160 8.2.3應用智能數字技術//161 8.2.4雲賦能//163 8.2.5智能數字化供應鏈運營生態繫統//164 8.3供應鏈物流的數字化變革趨勢//165 8.4數字化供應鏈管理生態繫統的框架//167 8.5本章小結//168 第9 章數字化逆向供應鏈//171 9.1逆向物流規模上萬億—待挖掘的金礦//172 9.2循環經濟和循環供應鏈//173 9.2.1循環供應鏈//175 9.2.2逆向供應鏈//178 9.3逆向供應鏈的數字化變革//179 9.3.1逆向供應鏈技術變革歷程//179 9.3.2新興數字技術賦能循環供應鏈//181 9.4供應鏈可持續發展的數字化變革//185 9.4.1供應鏈可持續發展的現狀//186 9.4.2供應鏈可持續發展的數字技術//188 9.5本章小結//190 第 10 章數字化供應鏈控制塔的理論和實踐//193 10.1數字化供應鏈控制塔產生的背景//194 10.2數字化供應鏈控制塔的前身//196 10.2.1航空控制塔//196 10.2.2物流控制塔//197 10.3數字化供應鏈控制塔的理論//198 10.3.1控制塔的概念//198 10.3.2控制塔的分類//201 10.3.3控制塔的參考架構//203 10.3.4控制塔的演進和供應鏈控制塔4.0//205 10.3.5控制塔的成熟度//207 10.3.6以控制塔為核心的數字化供應鏈架構//208 10.4數字化供應鏈控制塔的價值矩陣和實踐//208 10.4.1Nucleus Research 的供應鏈控制塔價值矩陣//208 10.4.2One Network 控制塔4.0//210 10.4.3Blue Yonder Luminate 控制塔//211 10.4.4LLamasoft 控制塔技術//213 10.4.5數字化供應鏈控制塔的技術發展趨勢//214 10.5本章小結//215 第三篇方法篇 第 11 章供應鏈數字化轉型方法論//219 11.1數字化業務目標:轉型還是優化?//220 11.2供應鏈數字意識指數框架概述//222 11.2.1供應鏈數字意識指數框架//223 11.2.2供應鏈數字意識指數框架基準//227 11.2.3識別和管理供應鏈DCI 優先級//228 11.3供應鏈數字化轉型的制勝指南//232 11.3.1基於數字意識指數框架的供應鏈數字化轉型方法論框架//232 11.3.2供應鏈數字化轉型執行框架//233 11.3.3供應鏈數字化轉型路線圖//240 11.3.4中小企業如何應對供應鏈數字化轉型//240 11.4供應鏈數字化轉型的技術戰略執行框架//242 11.5供應鏈數字化轉型的雙模戰略//244 11.6本章小結//248 第四篇案例篇 第 12 章京東的智慧數字化供應鏈//251 12.1京東供應鏈的智慧數字化轉型戰略//252 12.1.1京東及其供應鏈組織//252 12.1.2供應鏈智慧數字化轉型戰略//253 12.2京東智慧供應鏈物流體繫//255 12.2.1京東無界智能供應鏈的八大能量//256 12.2.2京東智能物流體繫//257 12.3京東的智能價值供應鏈//258 12.4供應鏈服務升級和生態構建//261 12.5供應鏈數字化變革帶來的碩果//262 12.5.1供應鏈數字產品帶來的用戶吸引度和市場競爭力優勢//262 12.5.2最佳客戶體驗//263 12.5.3智能履約平臺助力優化供應鏈//263 12.5.4全面開放智能無人技術助力倉配運降本增效//264 12.5.5數字化供應鏈智能平臺助力商家全環節降本增效//264 12.5.6供應鏈服務化開創新商業模式//265 12.6持續踐行綠色可持續發展//266 12.7本章小結//267 第 13 章菜鳥的數智化供應鏈//269 13.1阿裡巴巴及其供應鏈組織—菜鳥網絡//270 13.2阿裡巴巴生態鏈布局戰略//271 13.3菜鳥的供應鏈網絡和數智化戰略//272 13.3.1初期戰略:天網、地網、人網//272 13.3.2中期戰略:全鏈條網絡//274 13.3.3新戰略:“一橫兩縱”數智化轉型//274 13.4阿裡巴巴的數智化供應鏈架構//276 13.4.1阿裡巴巴新零售生態//276 13.4.2阿裡巴巴的數智化供應鏈架構//277 13.4.3菜鳥基於供應鏈中臺構築的平臺服務能力//278 13.4.4智能算法驅動的供應鏈整體優化//278 13.4.5菜鳥數智化供應鏈的自動化運作//279 13.5阿裡雲是數智化供應鏈的基礎設施//280 13.6數智化供應鏈雲生態使阿裡巴巴騰飛//282 13.7本章小結//284 第 14 章數字化如何重塑家電巨頭美的及其供應鏈//285 14.1美的及其供應鏈組織//286 14.2美的數字化轉型和重塑的戰略和路線//287 14.2.1數字化1.0:632 和632+ 互聯網戰略//288 14.2.2數字化2.0//289 14.2.3美的數字化重塑//291 14.3美的供應鏈數字化轉型的路線和架構//294 14.3.1制造業供應鏈的復雜性//294 14.3.2美的供應鏈數字化轉型的路線//295 14.3.3美的數字化供應鏈的架構//298 14.4美雲智數美的雲—供應鏈雲//299 14.5美的工業互聯網賦能供應鏈數字化轉型//301 14.5.1美的工業互聯網平臺應用核心成果//302 14.5.2安得智聯一盤貨智能物流打造從供應鏈到價值鏈的新引擎//303 14.6本章小結//305 第 15 章START 方法論引導聯想供應鏈數字化變革//307 15.1聯想集團及其卓越全球供應鏈組織//308 15.2聯想供應鏈管理發展歷程//310 15.3START 數字化轉型方法論//312 15.4START 方法論引導聯想供應鏈數字化轉型//314 15.4.1制定聯想供應鏈數字化轉型戰略//314 15.4.2構建聯想供應鏈數字技術賦能中心//316 15.4.3重塑聯想供應鏈業務模式//317 15.4.4實現聯想供應鏈業務智能化運營//318 15.4.5建設聯想供應鏈轉型數字化保障體繫//326 15.5本章小結//329 第五篇度量篇 第 16 章供應鏈數字化轉型的度量//333 16.1一般傳統供應鏈的度量//334 16.2數字化變革傳統供應鏈度量指標//336 16.3基本數字化供應鏈的度量//338 16.4數字化供應鏈轉型路徑過程成熟度//344 16.5使用和完成基本數字化供應鏈度量指標的指南//347 16.6供應鏈數字化轉型路徑過程成熟度和數字意識成熟度//350 16.7本章小結//351 查看全部↓
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