《中國影視產品網絡滿意度研究（2018）》是浙江傳媒學院“視頻節目受眾滿意度研究”團隊的成果。團隊獲取網絡新聞、微博、論壇、彈幕、微信公眾號、視頻網站評價等大數據，應用人工智能技術，計算出褒貶值，成為媒體產品社會效益分析的量化指標。《中國影視產品網絡滿意度研究（2018）》對2017年上星頻道播出的電視劇、電視綜藝，主要視頻網站的網絡綜藝，主要院線上映的電影，100位明星的褒貶值進行深入研究。

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前言
上篇 數據解讀
第一章 測評對像及方法
第一節 浙江傳媒學院視頻監測與分析繫統
第二節 監測對像及數據來源
第二章 褒貶值總體測評
第一節 整體分析
第二節 文化產品褒貶值分析
第三節 褒貶值與收視行為指標相關分析
第四節 多維數據指標比較
第三章 綜藝節目褒貶值分析
第一節 電視綜藝類型分析
第二節 電視綜藝播出地區與頻道分析
第三節 電視綜藝季度評價
第四節 網絡綜藝評價
第四章 電視劇褒貶值分析
第一節 總體評價
第二節 季度評價
第五章 電影褒貶值分析
第一節 電影分類
第二節 電影褒貶值分析
第三節 月度評價
第六章 明星褒貶值分析
第一節 研究方法
第二節 明星分類
第三節 總體評價
第四節 明星微博數據與監測數據相關性分析

下篇 相關研究
第七章 引進與原創綜藝節目褒貶值研究
第一節 電視綜藝節目模式引進進程
第二節 電視綜藝引進與原創節目分析
第三節 我國綜藝節目模式發展建議
第八章 少兒類綜藝節目滿意度研究
第一節 少兒類綜藝節目滿意度
第二節 少兒類綜藝節目分類與滿意度差異
第三節 “雙高”少兒綜藝節目《神奇的孩子》分析
第九章 電視劇和綜藝低評分節目滿意度研究
第一節 低評分節目研究範圍
第二節 低評分節目特征分析
第三節 低評分節目熱度分析
第四節 低評分節目滿意度分析
第十章 基於明星網絡直播的彈幕褒貶值研究
第一節 研究對像和方法
第二節 “一直播”的明星直播概況
第三節 鄧紫棋直播基本分析
第四節 鄧紫棋直播彈幕褒貶值研究
第十一章 電影褒貶值綜合評分模型研究
第一節 數據篩選
第二節 模型構建
第三節 模型驗證
第十二章 《人民的名義》低褒貶值原因探析
第一節 整體分析
第二節 數據抽樣及人工分析原則
第三節 原因分析
第四節 分對像評價

後記

從事文化產品生產和傳播的文化企業，其社會效益狀況較於其他企業更值得關注。但其績效誰來評價、如何評價、評價指標的信度效度如何等問題亟待解決。文化企業追求社會效益體現在其履行社會責任的行為中，即主要體現在生產能滿足人民日益增長的精神需求的優質文化產品中。本書致力於建立和完善電視劇、綜藝、電影等文化產品的綜合評價體繫，為文化企業和規制部門提供決策參考，以利文化產業的良性發展和文化市場的長期繁榮。
文化企業須履行社會責任。Clark （1916）提出社會責任中有很大一部分是企業責任的論斷①，引發熱烈爭論。直至2005年，贊成者約翰·馬凱與反對者弗裡德曼還就“利潤是手段還是目的？”“何為企業的社會責任？”等問題展開激辯②。我國理論界未有爭論，但業界已經歷了企業包辦社會到企業承擔社會責任的嬗變。2006年實施的《中華人民共和國公司法》明確提出“公司從事經營活動，必須遵守法律、行政法規，遵守社會公德、商業道德，誠實守信，接受政府和社會公眾的監督，承擔社會責任。”③2018年，黨的十九大進一步提出，中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。生產優質文化產品滿足人民需求，文化企業責無旁貸。
文化企業履責評價之路任重道遠。2014年，中宣部、中國記協要求媒體從“正確引導責任、提供服務責任、人文關懷責任、繁榮與發展責任、遵守職業規範責任、履行合法經營責任、安全刊播責任及保障新聞人員從業責任”八個方面，每年發布社會責任報告。2014年到2018年，分別有11、28、38、38、40家媒體公布社會責任報告①。但這些報告注重定性描述和彙報成績，無具體的量化指標，不夠規範，不足以衡量責任履行的優劣程度，同我國國家標準《社會責任績效分類指引GB/T 36002-2015》的要求差距較大。2009-2017年中國社科發布的中國企業300強社會責任發展指數呈持續增長態勢，從旁觀者階段發展到起步者階段。但9年來，未有一家文化企業躋身社會責任發展指數300強之列（黃群慧等，2017）。②
文化企業履責評價之路鴻蒙初闢。浙江傳媒學院管理學院“視頻節目受眾滿意度研究”團隊長期關注用戶的態度效果測評，聯手上海易步信息技術有限公司，不斷完善“浙江傳媒學院視頻監測與分析繫統”，以用戶視角審視和衡量文化產品優劣。該繫統基於互聯網大數據和人工智能技術，通過計算機自動獲取網絡數據，對文本和小圖片進行語義分析，計算出網絡用戶對於娛樂視頻和明星的評價褒貶值（-5到+5），成為對媒體產品和明星的社會責任進行評價的可量化、可核查、日常性指標。2017年繫統增加了彈幕、微信、視頻網站中的評論數據收集，擴大了電影、網絡綜藝等監測對像，提升數據抓取和褒貶值計算的準確度。本書正是我們研究的又一階段性成果。