《老年人口研究 數據與分析方法》：
本文使用的分層生長曲線模型是分離年齡和隊列效應的方法之一，這一方法尤其適合對多重隊列追蹤數據的分析。對於其他的數據類型，比如重復測量橫截面數據，則需要用其他方法來分離年齡、隊列，或者時期效應（Yang等，2008）。不過這些分離方法對數據要求較高，都必須建立在多時期、多隊列的重復或者縱向追蹤觀察上。目前在中國除了CLHLS，還缺乏能滿足上述條件的數據，因此分離年齡，隊列或者時期效應在中國健康研究中的應用還受到較大的限制。本文的分析以及對分離方法的應用效果也受到CLHLS數據的一定限制。首先，CLHLS主要關注老年人特別是高齡老人。這樣的樣本受到選擇性生存過程的影響非常大，可能存在的影響健康的其他隊列因素會被強大的選擇性生存效應所掩蓋。另外，樣本裡幾乎所有的老人都出生在1949年以前。這意味著他們在胎兒或者嬰幼兒時期，也即最重要的健康儲備和發展階段，並沒有享受到現代科技和醫療衛生進步所帶來的福利。也就是說，這些社會進步對這一觀察群體的隊列效應影響有限。一個更理想的樣本，應該能囊括更多中年或者年輕老人的樣本，有更長的出生隊列跨度。這樣能夠允許我們更好地探索早年經歷、社會變遷，乃至政策轉變對健康的影響。
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