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  • 商務統計學(第7版)/工商管理經典譯叢
    該商品所屬分類:圖書 -> 中國人民大學出版社
    【市場價】
    408-592
    【優惠價】
    255-370
    【作者】 戴維·萊文蒂莫西·克雷比爾 
    【出版社】中國人民大學出版社 
    【ISBN】9787300249407
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:中國人民大學出版社
    ISBN:9787300249407
    版次:7

    商品編碼:12203183
    品牌:中國人民大學出版社
    包裝:平裝

    叢書名:工商管理經典譯叢
    開本:16開
    出版時間:2017-09-01

    用紙:膠版紙
    頁數:500

    作者:戴維·萊文,蒂莫西·克雷比爾

        
        
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    內容簡介

    這是一本久負盛名的統計學教材,在國外大學中得到了廣泛采用。本書涵蓋了應用統計學在當代商務經濟領域中幾乎所有的重要應用,並且將統計軟件(包括Excel,SPSS,Minitab)的使用貫穿全書。新版除了保留上一版的特色外,還具有以下特點:
    1.了解統計學對經驗管理和不斷創新的重要意義。書中大量課堂教學實例涉及會計、金融、管理、營銷等公司經營管理的各個領域,可以使讀者理解和掌握如何運用統計學原理和方法來解決現實世界的經營管理問題。
    2.側重對統計結果的理解。統計學家喬治?伯克斯的名言“所有模型都是錯誤的,但有些是有用的”,講的就是數學模型都是在特定假設下建立的。而現實問題通常難以完全滿足模型的假設條件,這就需要讀者通過學習深入探索數據背後的規律。
    3.提供了大量電子表格形式的數據集,並且在講述教學案例時提供了一些簡便易學的統計軟件計算結果(如Excel和Minitab)。
    本書在過去十年中數次修訂的另一個主要原因就是為了跟上計算機軟件和互聯網技術發展的時代步伐。本書提供的大量實例、練習使課程極富實用性,能幫助學生快速掌握統計軟件。

    作者簡介

    戴維?萊文 (David M. Levine) 紐約城市大學巴魯克學院Zicklin商學院統計與計算機信息繫統繫教授。
    凱瑟琳?賽貝特 (Kathryn A. Szabat) 拉薩爾大學商業繫統與分析繫教授。
    戴維?斯蒂芬 (David F. Stephan) Two Bridges教育技術大學教授。

    審校者簡介
    胡大源 北京大學國家發展研究院/中國經濟研究中心黨委書記, 教授,學術委員會委員。美國肯塔基大學應用經濟學博士。主要研究領域:環境與資源經濟學、區域經濟學、應用計量經濟學、商務統計學。

    目錄

    首先要學的重要內容
    1 統計學是一種思維方式
    2 數據:應該如何定義
    3 統計學正在改變面貌
    4 統計學:商學教育中的重要組成部分
    參考文獻 關鍵詞

    第1章 數據定義與收集
    1.1 定義變量
    1.2 收集數據
    1.3 抽樣方法的類型
    1.4 調查誤差的類型
    小結
    參考文獻
    關鍵詞
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    本章復習題
    應用案例→
    第1章案例→管理Ashland MultiComm Services

    第2章 整理並使變量可視化
    2.1 整理屬性變量
    2.2 整理數值數據
    2.3 屬性變量的可視化
    2.4 數值變量的可視化
    2.5 兩個數值變量的可視化
    2.6 一組變量的整理和可視化
    2.7 變量整理與可視化中的挑戰
    小結
    參考文獻 關鍵詞
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    本章復習題
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    應用案例→
    第2章案例→管理Ashland MultiComm Services

    第3章 數值描述度量
    3.1 集中趨勢
    3.2 變異程度和分布形狀
    3.3 探索數值數據
    3.4 總體的數值描述度量
    3.5 協方差與相關繫數
    3.6 描述性統計量:缺陷和道德問題
    小結
    參考文獻 關鍵詞
    檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
    應用案例→
    第3章案例→管理 Ashland MultiComm Services

    第4章 概率論基礎
    4.1 概率論基本概念
    4.2 條件概率
    4.3 貝葉斯定理
    4.4 計數規則
    4.5 道德問題與概率
    小結
    參考文獻 關鍵詞
    檢查你對本章的理解 本章復習題
    應用案例→
    第4章案例→數字案例

    第5章 離散概率分布
    5.1 離散變量的概率分布
    5.2 二項分布
    5.3 泊松分布
    小結
    參考文獻 關鍵詞
    檢查你對本章的理解 本章復習題
    應用案例→
    第4章案例→管理Ashland MultiComm Services

    第6章 正態分布
    6.1 連續概率分布
    6.2 正態分布
    6.3 評估正態性
    小結
    參考文獻 關鍵詞
    檢查你對本章的理解 本章復習題
    應用案例→
    第6章案例→管理Ashland MultiComm Services

    第7章 抽樣分布
    7.1 抽樣分布
    7.2 均值的抽樣分布
    7.3 比率的抽樣分布
    小結
    參考文獻 關鍵詞
    檢查你對本章的理解 本章復習題
    應用案例→
    第7章案例→管理Ashland MultiComm Services

    第8章 置信區間估計
    8.1 對總體均值的置信區間估計(笠閻?
    8.2 對總體均值的置信區間估計(笪粗?
    8.3 比率的置信區間估計
    8.4 確定樣本容量
    8.5 置信區間估計與道德問題
    8.6 自助抽樣法
    小結
    參考文獻 關鍵詞
    檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
    應用案例→
    第8章案例→管理Ashland MultiComm Services

    第9章 假設檢驗基礎:單樣本檢驗
    9.1 基本假設檢驗方法
    9.2 對均值的t檢驗(笪粗?
    9.3 單側檢驗
    9.4 對比率假設的Z檢驗
    9.5 潛在假設檢驗缺陷與職業道德事項
    小結
    參考文獻 關鍵詞
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    應用案例→
    第9章案例→管理Ashland Multicomm Service

    第10章 兩樣本檢驗與單因素方差分析
    10.1 兩個獨立總體的均值比較
    10.2 兩個相關樣本的均值比較
    10.3 兩個獨立總體比率差異的比較
    10.4 兩個總體方差差異的F檢驗
    10.5 單因素方差分析
    10.6 影響大小
    小結
    參考文獻 關鍵詞
    檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
    應用案例→
    第10章案例→管理Ashland Multicomm Services

    第11章 ?2檢驗
    11.1 兩個比率差異的?2檢驗
    11.2 多個比率差異的?2檢驗
    11.3 獨立性的?2檢驗
    小結
    參考文獻 關鍵詞
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    應用案例→
    第11章案例→管理Ashland Multicomm Services

    第12章 簡單線性回歸
    12.1 回歸模型的類型
    12.2 建立簡單線性回歸方程
    12.3 離差的度量
    12.4 假設條件
    12.5 殘差分析
    12.6 度量自相關性:DurbinWatson檢驗
    12.7 對斜率的統計推斷與相關繫數
    12.8 均值估計和單個數值預測
    12.9 回歸分析的潛在缺陷
    小結
    參考文獻 關鍵詞
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    報告寫作練習
    應用案例→
    第12章案例→管理SpringvilleHerald

    第13回歸
    13.1 回歸模型
    13.2 調整的可決繫數與整體顯著性檢驗
    13.回歸模型的殘差分析
    13.4 總體回歸繫數的統計推斷
    13.5 虛擬變量和交互項在回歸模型中的應用
    小結
    參考文獻 關鍵詞
    檢查你對本章的理解 本章復習題
    應用案例→
    第13章案例→管理Ashland Muliticomm Services
    附錄
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