《中國R&D固定資本形成核算研究：基於部門、行業和區域的視角》分為三個部分：首先是R&D資本化核算的基本理論，R&D對GDP核算的影響機理、產出估計方法等；其次分別從各執行部門、工業各行業和各省角度進行R&D資本投資測度；最後是總結。

朱發倉，教授，浙江工商大學管理統計研究所所長，大數據與統計指數研究院副院長，兼任中國現場統計綜合評價分會常務理事、浙江省科學技術信息研究會秘書長，浙江省“151”人纔，路易斯維爾大學訪問學者。主要研究領域有：商務大數據統計分析與預警技術，商貿流通統計監測技術，電子商務發展監測、評估與預警，知識產權產品資本核算理論方法與應用，全要素生產率監測，數字經濟監測、評估與預警。在《管理世界》《統計研究》《數量經濟技術經濟研究》及INFORMATICA等國內外期刊發表論文多篇。承擔國家項目4項，省部級項目10多項，企業委托項目多項。參與的研究成果先後獲國家統計局優秀成果二等獎（2項）、浙江省科學技術進步二等獎（1項）等獎勵。多項研究報告獲得科技部等省部級領導肯定性批示與采納。

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第一章 引言
第二章 文獻綜述
第一節 R&D統計與核算國際標準進展
第二節 中國R&D核算研究進展

第三章 R＆D資本化核算理論
第一節 R&D活動的內涵及特征分析
第二節 R&D資本化核算的範圍
第三節 R&D資本化核算方法
第四節 R&D資本與經濟增長關繫研究理論

第四章 R&D資本化對國民經濟核算體繫的影響
第一節 R&D資本化對GDP核算的影響機理
第二節 企業部門R&D資本化對國民經濟核算體繫的影響
第三節 一般政府部門R&D資本化對國民經濟核算體繫的影響

第五章 各執行部門R&D資本投資測度
第一節 缺失數據及價格指數估計
第二節 各執行部門R&D固定資本形成估計
第三節 各執行部門R&D資本對經濟結構的影響
第四節 各執行部門R&D資本存量及影響

第六章 規模以上工業各行業R&D資本投資測度
第一節 R&D資本化核算結果分析
第二節 R&D資本化核算的影響分析

第七章 地區R＆D資本投資測度
第一節 R&D固定資本形成估計
第二節 R&D資本化對各地區的影響
第三節 各地區R&D資本與經濟增長

第八章 結論與建議
第一節 主要結論
第二節 完善我國R&D投資核算的建議

附表
參考文獻

從1963年R&D（research and development）統計規範在意大利的弗拉斯卡蒂（ Frascati）小鎮誕生到2008年《國民賬戶體繫2008》（System of National Account 2008，2008年SNA）中將其認可為投資活動，R&D身份的“轉正”經歷了漫長的45年。有人認為這就是簡單的計算方法改變而已，這種看法恰恰忽視了R&D活動的重要性和R&D測度的難度。
R&D是一個繫統性的探索過程，其最終成果是增加了全社會的知識存量。《弗拉斯卡蒂手冊》（Frascati Manual）對這樣的活動界定了幾個必要標準：創新性、創造性、不確定性、繫統性和可轉讓（可再生）性等。從類型上，又分為基礎研究、應用研究和試驗發展。不同行業、不同企業類型的研發活動各不相同，既有共性，又有差異性。因此，面臨具體的項目，判斷其是否為 ‘R&D，這本身就是一項極具挑戰性和難度的工作。
R&D又是一個用處廣泛的指標，如政府進行國家比較的R&D強度、學者們實證分析的R&D資本存量等。投入重要，產出增加同樣重要。R&D資本化核算就是強調不僅僅需要研究R&D投入與R&D內部支出及外部支出，更需要研究R&D投資與R&D固定資本形成。
不同於購置設備、築路建橋這樣的物質投資活動，R&D活動的成果是獲得新知識。知識是無形的，常見的發明專利就是很好的例子。但是，還有相當多的知識並不申請專利，而是表現為企業的技術訣竅和技術秘密。這就給測度R&D產出帶來了極大的困難。在SNA（國民賬戶體繫）中，對一項獲得的核算既需要價格，也需要物量，兩者合成就是價值量。農業生產得到的農產品或制造業制造的工業品都是要出售的，都有交易市場，因此交易價格和交易量很容易獲得，但R＆D不是這樣。大多數企業開展R&D活動是為了提升自身的技術水平，進而降低成本和提升效率。這種以自身最終使用為目的的活動不存在交易市場，無法獲得其交易價格和交易量。因此，這需要將R&D活動的各執行部門分別對待，必要的時候根據是否出售將R&D分類，再根據不同行業分類和不同區域，建立交叉多維的R&D產出核算矩陣。
本書分為三個部分：首先是R&D資本化核算的基本理論，R&D對GDP核算的影響機理、產出估計方法等；其次分別從各執行部門、工業各行業和各省角度進行R&D資本投資測度；最後是總結。
從執行部門的角度分析，有三點發現。（1）1991—2015年，企業部門R&D固定資本形成增長了18.3倍，研究與開發機構及高等院校的R&D固定資本形成增長速度較快，兩部門分別增長了22.34倍和22.28倍。（2）R&D資本化後，GDP新增部分來自企業R&D固定資本形成。研究與開發機構以及高等院校的R&D活動由政府消費轉為投資，導致GDP中最終消費率下降，資本形成占比提升。各執行部門R&D資本化對GDP的貢獻率及拉動度呈波動上漲趨勢，並且R&D資本的增長率大於GDP的增長率，R&D資本化後，R＆D強度降低。（3）基於C-D生產函數模型，在物質資本和勞動力投資不變的情況下，R&D資本每增加1010，GDP就會增長0.1249%。
從工業行業的角度分析，也有三點發現。（1）總體上，我國規模以上工業企業R&D產出和R&D固定資本形成都呈上升的趨勢。（2）工業各行業間R&D資本化情況具有顯著的行業特征，主要表現為：以電子通信設備制造業為代表的行業R&D產出和R&D固定資本形成較高，並且在工業總體中的占比不斷提升；以自來水的生產和供應為代表的行業，R&D產出和R&D固定資本形成則較低。（3） 2015年，R&D資本使工業總產出增長了0.86%，總產出的增長率提高了0.07%，使工業資產總額提升了0.98%，投資率提升了1.46%。
從地區的角度分析發現：一是2001~ 2015年各地區R&D資本化引起實際GDP增長率平均提高了0.044個百分點；二是2015年各省份R&D資本存量中，廣東省最高，為3162.，其次為江蘇省，達到3105.；三是通過空間杜賓模型發現，除了本地區R&D資本對本地區經濟增長產生影響外，相鄰區域R&D溢出也促進本地區經濟增長。
完成本研究是一項很艱難的事情。本研究數據量之大超出想像，計算之煩瑣超出想像。這項工作並非一人之力能夠完成，而是由團隊合力完成的。研究生魏曉青撰寫了第五章的初稿，趙娟撰寫了第六章的初稿，丁美香撰寫了第七章的初稿，研究生胡文倉、羅威、王寧、祝欣茹參與數據收集和文字校對，全書由朱發倉審校。
本書連同筆者已經出版的專著《R&D資本測度的邏輯：理論與應用》、筆者主譯的《知識產權產品資本測度手冊》和參與翻譯的《弗拉斯卡蒂手冊（第7版）》（即將出版），分別構成了R&D投資（固定資本形成）、R&D資本存量與流量核算、R&D固定資本核算國際準則和R&D統計國際準則的內容。
本書的出版要衷心感謝許多人。感謝恩師蘇為華教授對筆者的培育，感謝！