長壽風險模型理論是壽險精算學與人口統計學交叉研究領域，近年來受到國內外學者的高度關注，其應用有助於國家、社會和個人有效應對長壽風險的衝擊。《長壽風險模型理論與應用》分為三篇，共十二章。第一篇為長壽風險模型理論，主要介紹當前較為成熟的長壽風險模型，其中包括人口死亡率年齡外推模型、高齡人口死亡率時間外推模型和人口死亡率修勻模型，並結合長壽風險發展理論前沿，介紹了二維動態模型及其參數估計方法。第二篇為長壽風險模型應用，主要針對模型在人口死亡率方面的應用，包括對我國人口死亡率的隨機性分析、高齡人口死亡率擬合、人口死亡率二維修勻和動態預測，並估計模型參數，預測結果以及對模型間進行比較。第三篇為長壽風險度量與應對措施，主要介紹了保險公司長壽風險度量和養老金體繫長壽風險度量，說明了長壽風險度量標準和度量方法，分析養老金體繫應對長壽風險的退休機制並提出相關建議和應對措施。

趙明，河北承德人，經濟學博士、應用經濟學博士後、中國準精算師、中國精算師協會準會員，現為首都經濟貿易大學金融學院講師，曾在《中國人口科學》《統計研究》《數量經濟技術經濟研究》《保險研究》《統計與信息論壇》《新金融》等核心期刊發表多篇文章，並參與多項國家與省部級課題研究。主要研究方向：長壽風險模型理論與應用、人口統計、養老金精算等。

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第一篇 長壽風險模型理論
第一章 長壽風險模型理論概況
第一節 長壽風險模型概述
第二節 本書主要內容與結構安排
第三節 本書的主要創新觀點與貢獻
第二章 隨機死亡率的時間外推模型
第一節 Lee-Carter模型
第二節 Cairns-Blake-Dowd（CBD）模型
第三節 Age-Period-Cohort（APC）模型
第四節 非參數HU模型
第三章 高齡人口死亡率的年齡外推模型
第一節 Gompertz模型
第二節 Coale-Kisker模型
第三節 極值理論模型
第四節 Logistic模型
第四章 人口死亡率修勻模型
第一節 一維參數修勻模型
第二節 一維非參數修勻模型
第三節 二維泊松P-樣條修勻模型
第四節 二維離散Beta核修勻模型

第二篇 長壽風險模型應用
第五章 中國人口死亡率隨機性分析
第一節 模型建立
第二節 數據處理與假設
第三節 隨機性分析
第六章 中國高齡人口死亡率擬合
第一節 Gompertz模型的擬合
第二節 Age-Shifting模型的擬合結果
第三節 擬合效果比較
第七章 中國人口死亡率二維修勻
第一節 二維模型整體修勻效果比較
第二節 不同年份修勻效果比較
第三節 不同年齡修勻效果的比較
第八章 中國人口死亡率的動態預測
第一節 基於修勻數據的人口死亡率預測
第二節 基於有限數據Lee-Cater模型的人口粗死亡率預測
第三節 基於分位自回歸方法的人口粗死亡率預測

第三篇 長壽風險度量與應對措施
第九章 保險公司長壽風險度量
第一節 長壽風險度量指標
第二節 長壽風險度量方法
第三節 長壽風險度量分析
第十章 養老金體繫長壽風險度量
第一節 風險度量的GlueVaR方法概述
第二節 扭曲風險度量與GlueVaR方法度量模型
第三節 基於GlueVaR的死亡率外推模型
第四節 長壽風險度量分析
第十一章 養老金體繫應對長壽風險的退休機制分析
第一節 退休機制的國際現狀
第二節 中國基本養老保險收支模型
第三節 中國基本養老保險支付壓力測算
第四節 經濟、制度等因素變動的影響分析
第五節 應對建議
第十二章 主要結論與展望
第一節 主要結論
第二節 展望
參考文獻

隨著社會經濟的快速發展與醫療技術水平的進步，人口壽命延長已成為不爭的事實，從而對我國壽險公司和養老保險制度的財務可持續性造成較大的衝擊，對我國社會經濟產生較大影響。我國長壽風險的不斷積累，給社會養老保險、企業年金和商業保險公司年金的負債評估和償付能力管理帶來不確定性，然而我國在人口死亡率建模和長壽風險度量方面的研究較少，不能為度量和管理長壽風險提供有效建議。中國共產黨十八屆三中全會《中共中央關於全面深化改革若干重大問題的決定》（以下簡稱《決定》）中關於我國養老保險制度改革中，明確“建立更加公平可持續的社會保障制度”，並強調“實現基礎養老金全國統籌，堅持精算平衡原則”，“研究制定漸進式延遲退休年齡政策”。《決定》中提出的養老保險制度改革方向，均與應對養老金長壽風險相關。合理地度量我國養老金的長壽風險，是我國養老保險制度改革的必要保證，是以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導正確把握應對人口老齡化和老齡社會的理論脈絡。
長壽風險度量方法的科學性，關繫到我國社會經濟的平穩運行。本書給出一個人口死亡率建模和長壽風險度量的統一框架，這個統一框架包括人口死亡率模型的選擇、人口死亡率的隨機波動性與趨勢性分析、人口死亡率的修勻、高齡人口死亡率的擬合、人口死亡率的動態預測、長壽風險度量的方法與應用。在人口死亡率模型的選擇方面，分別總結了人口死亡率時間外推與年齡外推模型及其特征。在人口死亡率的隨機波動性與趨勢性分析方面，認為短期人口死亡率具有較強的波動性，不適合直接預測；而長期人口死亡率具有較強的趨勢性，可以直接預測。在人口死亡率的修勻方面，總結了二維修勻方法，並比較了不同修勻方法的優劣。在高齡人口死亡率擬合方面，總結了二維擬合方法，並驗證了二維擬合方法的優勢。在人口死亡率動態預測方面，分別采用了三種方法（Lee-Carter模型方法、有限數據的Lee-Carter模型方法和分位自回歸方法）對中國人口死亡率進行預測。其中Lee-Carter模型是針對修勻後死亡率預測選擇的方法，有限數據的Lee-Carter模型是針對長期死亡率預測選擇的方法，分位自回歸方法是針對未經修勻的粗死亡率預測選擇的方法。在長壽風險度量方面，分別采用了壓力趨勢法、標準公式法和內部模型法對長壽風險進行度量。在實證方面，通過選取國家統計局公布的人口死亡率數據，在一定精算假設下，度量了我國保險公司和養老保險制度面臨的長壽風險，比較了不同方法下長壽風險度量值的差異，並分析了極限年齡和折現率變動對長壽風險的影響敏感性，為我國保險公司和養老金制度改革提供了相應的建議。
本書分為三篇，共十二章。第一篇為長壽風險模型理論，主要介紹當前較為成熟的長壽風險模型，其中包括人口死亡率年齡外推模型、高齡人口死亡率時間外推模型和人口死亡率修勻模型，並結合長壽風險發展理論前沿，介紹了二維動態模型及其參數估計方法。第二篇為長壽風險模型應用，主要針對模型在人口死亡率方面的應用，包括對我國人口死亡率的隨機性分析、高齡人口死亡率擬合、人口死亡率二維修勻和動態預測，並估計模型參數，預測結果以及對模型間進行比較。第三篇為長壽風險度量與應對措施，主要介紹了保險公司長壽風險度量和養老金體繫長壽風險度量，說明了長壽風險度量標準和度量方法，分析養老金體繫應對長壽風險的退休機制並提出相關建議和應對措施。