《基於灰色建模技術的大規模地震災害救援物資需求預測研究》采用新陳代謝灰色模型、GM（1，1）模型、灰色關聯模型分別對大規模地震之後的各類應急救援物資需求進行預測，將灰色繫統的理論研究拓展到了一個新的應用領域，是對灰色預測理論的推廣。應急救援物資需求預測是應急物流管理研究領域的一個重要分支，《基於灰色建模技術的大規模地震災害救援物資需求預測研究》借用灰色建模技術對大規模地震災害應急救援物資的需求進行科學預測，是對應急救援物流管理理論的豐富與發展。其研究具有較強的理論意義。同時，我國是一個地震災害頻發的國家，災害造成巨大的人員傷亡和財產損失。引入灰色繫統的新的預測方法來進行深入研究，以構建一套新的能夠對大規模地震實施快速、高效、準確救援的新機制。應急物流管理是近幾年來備受關注的研究熱點，對於提高政府的應急管理能力具有重大意義。

張軍，男，漢，生於1977年，博士，教授，博士導師，重慶市優秀教師，重慶市高校中青年骨干教師；重慶工商大學物流管理繫主任，電子商務及供應鏈繫統重慶市重點實驗室·現代服務業及商貿物流發展研究所所長，中國物流學會常務理事，全國財經類院校物流管理協作組副主任，重慶市物流與供應鏈教育專委會常務副主任，重慶市物流職教集團副理事長，重慶市發改委、口岸物流辦、商務委、經信委、財政局、交委、科委及市社科聯智庫、咨詢、評審專家。長期從事現代物流與供應鏈管理、城市物流配送、商貿物流、物流繫統建模與優化、城市交通規劃與管理、現代服務業發展等方向研究。先後主持國家社科基金項目2項，主持重慶市社科聯重大／重點／青年項目、重慶市科委軟科學重點／一般項目、重慶市教委人文社科／自然科學等省部級項目9項，主持重慶市教委教學改革重點／一般項目3項，主持政府部門和企業委托橫向項目30餘項；在《The Journal of Grey System》《繫統工程》《統計與信息論壇》等SCI／EI重要期刊發表學術論文20餘篇，出版專著4部，主編教材3部。

王桐遠，男，漢，生於1990年，西南交通大學交通運輸與物流學院在讀博士研究生，主要研究方向為物流與供應鏈管理、應急物流預測與建模優化。主研國家社科基金、國家自科基金項目3項，在《管理工程學報》《控制與決策》《運籌與管理》等重要學術刊物上發表論文多篇。

李麗麗，女，漢，生於1985年，碩士研究生，重慶財經職業學院物流管理專業教師，主要研究方向為企業管理，物流管理，主要從事物流企業管理，電子商務與物流等課程教學。主持省部級科研項目1項，主研國家社科基金項目和省級項目多項，在《世界科技研究與發展>>等重要刊物上發表學術論文多篇。

苟焰，女，漢，生於1981年，碩士研究生，重慶工商大學國際商學院教師，主要從事電商物流與城市配送、企業戰略發展、政府會計與財稅政策等方向的研究，先後主持及參與國家社科基金項目、重慶市社科規劃項目、重慶市科學技術局軟科學項目以及企業委托橫向項目多項。

• 
• 
• 
• 

第1章 緒論
1．1 選題背景
1．2 問題提出
1．3 研究目的
1．4 研究意義
1．5 研究內容
1．6 研究方法
1．7 主要創新

第2章 國內外研究現狀與評述
2．1 國外研究現狀
2．2 國內研究現狀
2．3 綜合評述

第3章 大規模地震災害救援繫統分析
3．1 大規模地震災害概述
3．2 大規模地震災害救援繫統分析
3．3 大規模地震災害救援現狀分析

第4章 大規模地震災害救援物資需求分析
4．1 大規模地震災害救援物資需求概述
4．2 大規模地震災害救援物資需求的特點
4．3 大規模地震災害救援物資的需求規律分析

第5章 基於灰色Verhulst模型大規模地震災害藥品類救援物資需求預測研究
5．1 大規模地震災害藥品類救援物資需求特性分析
5．2 基於灰色Verhulst模型大規模地震災害傷病員人數預測模型構建
5．3 基於灰色Verhulst模型大規模地震災害傷病員人數預測模型實例檢驗
5．4 大規模地震災害藥品類救援物資需求預測

第6章 基於新陳代謝GM（1，1）模型大規模地震災害生活類救援物資需求預測研究
6．1 大規模地震災害生活類救援物資需求特性分析
6．2 基於新陳代謝GM（1，1）模型大規模地震災害死亡人數預測模型構建
6．3 基於新陳代謝GM（1，1）模型大規模地震災害死亡人數預測模型實例檢驗
6．4 大規模地震災害生活類救援物資需求預測

第7章 基於灰色關聯模型的大規模地震災害器械類救援物資需求預測研究
7．1 大規模地震災害器械類救援物資需求特性分析
7．2 大規模地震災害器械類救援物資需求預測模型構建
7．3 大規模地震災害器械類救援物資需求預測模型實例檢驗

第8章 大規模地震災害救援物資管理機制研究
8．1 大規模地震災害應急救援物資需求預測機制
8．2 大規模地震災害應急救援信息傳遞機制
8．3 大規模地震災害應急救援物資調撥與采購機制
8．4 大規模地震災害應急救援物資存儲機制
8．5 大規模地震災害應急救援運輸與配送機制
8．6 大規模地震災害組織保障與協調機制

第9章 結論及展望
9．1 研究結論
9．2 研究中的不足之處
9．3 未來研究的展望
參考文獻

自然災害極易造成重大人員傷亡和財產損失。社會發展和進步的歷史，也是一部抗擊各種自然災害的鬥爭史。特別是對於地震、洪水、滑坡等突發性災害，由於目前監測和預報工作的局限性，很難提前做出準確的預報，而這些災害往往涉及面積大，影響範圍廣，短時間內會造成大量群眾受災，同時也會帶來物資搬運，衛生防疫等救災問題，如果不及時反應可能導致災難發生，造成大量傷亡。
中國位於世界性兩大地震帶之間，地理位置的原因使得地震發生的頻率較高，強度較大且分布範圍較廣，因此，中國是一個受地震災害影響較大的國家。大規模地震災害的頻繁發生給國家和人民造成了巨大的經濟損失和人員傷亡。隨著科學技術的進步，我國的大規模地震災害應急救援與應急管理體繫也在不斷地完善，且在實際應急救援過程中應急救援能力不斷提升，然而與發達國家相比，我國仍存在很多需要學習和改進的地方，且大規模地震災害在如今還不能有效地進行預測，因此，對於災後救援工作的合理安排顯得尤為重要。在救援初期，由於地震災害往往造成道路毀壞，通信中斷等不利狀況，如何在有限時間、有限資源的情況下救助更多災民，保障救援工作的順利開展是至關重要的。而這其中最重要的一點就是應急救援物資的預測。救援物資千千萬萬，不僅要保證傷病員的安全，還要保證一般災民和救助人員的日常所需；不僅要有救援器械進行輔助救援，還要防止二次災害發生對救援人員的安全形成威脅。因此，需要對救援物資進行分類，並分別預測每天的需求量，從而可以有效、持續的保障救援。
本書結合各種應急物資的性質、特點以及物資之間的種屬關繫，為方便物資的需求預測、分級、籌集、配送等一繫列的救災工作，按照大規模地震發生後不同應急救援物資需求的緊急程度不同，將應急救援物資分為三大類，每一大類細分為如下若干小類。
第一類是醫藥類物資。大規模地震發生之後，第一時間搶救和治療災民，防止各種疾病的傳播與蔓延，就需要多種醫藥類應急救援物資。醫藥類應急救援物資對存儲條件要求較高並且隻有藥品易於保存，醫療器械類物資目前隻能依靠臨時向其他地方抽調和社會各界的捐助。大規模地震往往瞬間就能造成大量人員傷亡，有時其傷害還可能延續相當長的時間。及時、合理、有序地提供相應的藥品以及其他醫療物資保障，是減少人員傷亡的重要因素之一。地震受災地區的常規醫療用品（主要指常規藥品和急救用品）的需求量與受傷人數有關，特殊藥品和醫療器械的需求量則與疾病的類型和救援階段相關。
第二類是生活用品類物資。在調配應急救援物資的過程中，保障受災地區的群眾基本的生活需要是一切工作的核心。生活用品類應急救援物資指的是在大規模地震災害救援的過程中，受災地區群眾和救援人員都急需的生活用品。它的一般特點是需求數量大，種類多並且儲存、管理等容易實現而自身單位價值量不是很大，在大規模地震災害的物資保障中，絕大部分都會被使用。
第三類是專用救生類物資。專用救生類器材不僅包括大型的機械設備，還包括體積相對較小但單位價值較高的設備。例如地震災害過程中需要用到的千斤頂、挖掘機、生命探測儀、起重器等。
在大規模應急救援的初始階段，大量的受傷人員以及被困人員都需要被治療，從而對醫藥類應急救援物資的需求就會迅速增長。隨著應急救援行動的深入，部分傷員會逐漸康復，此外，還有部分重傷患者會被分流送往未受災地區接受治療，此時對醫藥類應急救援物資的需求會達到一個相對穩定的水平。即大規模地震應急救援階段對醫藥類應急救援物資的需求變化曲線呈現飽和的S形。因此，采用灰色（verhulst）模型對大規模地震應急救援醫藥類應急救援物資的需求進行預測，可以很好地貼合其變化趨勢對其進行預測。