《管理繫統錯誤識別理論與方法》中的研究成果不但發展了對像狀態決策理論，也進一步完善了“消錯學”錯誤識別理論體繫，提高決策的正確性來實現決策的科學性。本成果有利於消除繫統中對像狀態的錯誤，也可以廣泛地應用於繫統工程、管理科學等領域中的錯誤識別及錯誤消除，為錯誤識別專家繫統的實現提供了較好的路徑。也將為政府部門、企事業單位、其他組織及個人提供決策技術支持，通過消除或減少錯誤提高決策的質量和水平。

周小平，管理學博士，副教授，主要研究方向為：管理繫統優化、決策理論與方法、消錯理論。主持廣東省自然科學基金1項，主持並參與廣東省教育廳等教改課題4項，在國內外學術期刊發表論文31篇，其中，中文核心期刊14篇，EI索引文章2篇。

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第1章 錯誤識別對像的特征及分類
1．1 錯誤識別對像的特征及表達式
1．2 錯誤識別對像的分類
1．3 錯誤識別對像的狀態及其關繫
1．4 本章小結

第2章 基於矩陣邏輯方程的對像狀態之間的轉化
2．1 對像識別狀態與目標狀態之間的轉化
2．2 對像識別狀態與真實狀態之間的轉化
2．3 對像識別狀態與應該狀態之間的轉化
2．4 本章小結

第3章 基於錯誤邏輯變量的對像狀態之間的轉化
3．1 錯誤邏輯變量論域未知的對像識別狀態與應該狀態之間的轉化
3．2 空間錯誤邏輯變量未知的對像識別狀態與應該狀態之間的轉化
3．3 特征錯誤邏輯變量的錯誤矩陣集合方程求解與對像狀態轉化
3．4 事物錯誤邏輯變量的錯誤矩陣集合方程求解與對像狀態轉化
3．5 論域和量值二類錯誤邏輯變量求解的識別對像狀態轉化
3．6 特征和量值錯誤邏輯變量求解的錯誤識別對像狀態轉化
3．7 本章小結

第4章 錯誤識別規則
4．1 判別規則的特性
4．2 判別規則的建立
4．3 判別規則的類型
4．4 判別規則函數的運算
4．5 管理對像繫統消避錯實例應用
4．6 本章小結

第5章 錯誤識別方法
5．1 預先錯誤分析法
5．2 錯誤假設分析法
5．3 錯誤檢查表法
5．4 錯誤與可操作性方法
5．5 “點-鍵-路”錯誤識別方法
5．6 本章小結
……

第6章 武術南拳裁判員決策支持繫統

主要參考文獻
後記

千裡之堤毀於蟻穴，小錯誤引起大損失。如何有效地識別繫統中的錯誤，進而達到糾正或消除錯誤的目的，是各行各業、各個領域都在努力尋求解決的問題。
隨著全球經濟的發展和分工專業化程度的提高，無論是國家、政府、企業還是個人，面臨的競爭越來越激烈，面對的決策環境也變得越來越復雜，純粹依靠經驗決策已無法滿足社會發展的要求。由於決策錯誤引起的損失，給國家、政府和企業都帶來了極大的社會財富的損耗和資源的浪費。以諾貝爾經濟學獎獲得者H.A.西蒙（H.A.Simen）為創始人所發展起來的現代決策理論，為人們進行決策提供了有力的科學指導。以往的研究主要是關於如何做出正確的決策，最優決策模型的構建、正確決策方法的選擇等。而從減少錯誤、消除錯誤的角度考慮決策問題的研究並不多見。雖然有容錯理論、誤診學、犯罪研究、企業診斷分析等研究，但這些研究從方法上看，主要采用定性分析；從內容上看，主要集中在某一個特定層面或領域，缺乏對“錯誤”進行繫統思考、多維研究和定量分析。
因此，為了更繫統、更全面、定量化地研究“錯誤”，消錯學以一般錯誤為研究對像，運用數理邏輯、函數、集合等方法，研究錯誤的產生、傳遞、轉化、減少或消除，尋找決策方法。消錯理論自1986年創立以來受到以張鐘俊院士為代表的數十位國內外學者的好評，被國內學者肯定為中國首創五大新興智能基礎學科之一，相關的研究成果日趨豐富、研究體繫日益完善。2000-2010年，消錯理論主要研究錯誤集、錯誤邏輯、錯誤矩陣、錯誤函數、錯誤繫統。2010年開始致力於研究錯誤識別。計算機和自動化領域主要研究錯誤識別的技術實現和改進問題。消錯學主要研究“一般錯誤”的識別論域、規則、對像和識別方法等問題。研究錯誤識別專家決策繫統的基礎理論和方法，用科學決策代替經驗決策。根據以往研究表明，識別對像的研究是錯誤識別研究中的關鍵環節，因此重點就錯誤識別的對像問題展開了研究。逐步研究了錯誤識別對像的分類，並提出錯誤識別對像狀態的概念和狀態的類型，進而研究運用一類4方程求解了錯誤識別對像識別狀態與目標狀態、真實狀態、應該狀態三者之間的轉化，實現對像錯誤的消除，尋求對像決策理論和方法。隨著研究的深入，發現在對像狀態轉化中，不必同時求解全部錯誤邏輯參數，隻需求解錯誤邏輯參數中的1個或若干個，也可以達到錯誤消除的目的。因此，研究論域、事物、空間、特征1個變量未知時的對像狀態轉化方程，以及論域和量值、特征和量值兩個變量同時未知時的對像狀態轉化方程。該理論和方法不但可以簡化求解過程，降低龐大的計算量，提高求解速度，同時更有利於提高決策的準確性。
本書中的研究成果不但發展了對像狀態決策理論，也進一步完善了“消錯學”錯誤識別理論體繫，提高決策的正確性來實現決策的科學性。本成果有利於消除繫統中對像狀態的錯誤，也可以廣泛地應用於繫統工程、管理科學等領域中的錯誤識別及錯誤消除，為錯誤識別專家繫統的實現提供了較好的路徑。也將為政府部門、企事業單位、其他組織及個人提供決策技術支持，通過消除或減少錯誤提高決策的質量和水平。