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  • 社會化電子商務推薦模型研究 [Research on Social Commerce Reco
    該商品所屬分類:圖書 -> 經濟科學出版社
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    414-600
    【作者】 塗海麗 
    【出版社】經濟科學出版社 
    【ISBN】9787514195750
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:經濟科學出版社
    ISBN:9787514195750
    版次:1

    商品編碼:12462659
    品牌:經濟科學出版社
    包裝:平裝

    外文名稱:Research
    開本:16開
    出版時間:2018-07-01

    用紙:膠版紙
    頁數:270
    正文語種:中文

    作者:塗海麗

        
        
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    內容簡介

    《社會化電子商務推薦模型研究》從素利用的角度出發,以面向用戶的商業個性化服務為目標,用戶需求挖掘為基礎,提出面向社會化電子商務環境下的商品推薦模型研究。該模型主要基於用戶需求層次劃分中的社交需求、尊重需求以及自我價值實現的需求在社會化電子商務中的具體體現,將《社會化電子商務推薦模型研究》研究的商品推薦體繫分為三個部分:基於信任關繫的推薦、基於評論挖掘的推薦和基於標簽—本體的推薦。分別運用合適的算法,實現每個方法的推薦並進行實驗分析。

    作者簡介

    塗海麗,東華理工大學經濟與管理學院教師,博士,副教授,主講課程為電子商務和管理信息繫統,研究方向為電子商務與信息服務。近5年來主持省級項目2項,參與省級以上項目4項,參與國家項目1項。近5年在《情報學報》《圖書與情報》《情報雜志》《數據分析與知識發現》等CSSCI檢索期刊發表論文5篇,其中1篇被人大復印資料全文轉載,2篇論文分別於2016年和2017年獲得市級社會科學優秀成果二、三等獎。

    目錄

    1 引言
    1.1 選題背景與研究意義
    1.1.1 選題背景
    1.1.2 研究意義
    1.2 商品推薦的國內外研究現狀
    1.2.1 國內研究現狀
    1.2.2 國外研究現狀
    1.2.3 國內外研究述評
    1.3 研究內容、方法與創新點
    1.3.1 研究目標與內容
    1.3.2 研究思路與方法
    1.3.3 創新之處

    2 社會化電子商務推薦理論基礎
    2.1 社會化電子商務基本理論
    2.1.1 社會化電子商務的概念與特征
    2.1.2 社會化電子商務的分類
    2.1.3 面向社會化電子商務的推薦
    2.2 用戶需求相關理論
    2.2.1 用戶需求、偏好與興趣
    2.2.2 馬斯洛需求層次理論
    2.2.3 用戶需求建模過程及方法
    2.2.4 社會化電子商務中的用戶需求
    2.3 電子商務推薦理論
    2.3.1 電子商務推薦繫統原理與分類
    2.3.2 主要推薦方法
    2.3.3 社會化推薦
    2.3.4 推薦效果評價指標與方法
    2.4 消費者心理與行為理論
    2.4.1 消費心理理論
    2.4.2 消費者行為理論
    2.5 研究問題界定
    2.6 本章小結

    3 社會化電子商務用戶需求建模
    3.1 社會化電子商務中用戶需求獲取
    3.1.1 社會化電子商務中的用戶需求信息源
    3.1.2 社會化電子商務中用戶需求獲取方法
    3.2 社會化電子商務用戶需求表示
    3.2.1 基於標簽的用戶需求向量空間表示
    3.2.2 社交關繫中的用戶需求表示
    3.2.3 社區評論中的用戶需求表示
    3.3 用戶需求模型的更新
    3.3.1 用戶需求模型更新方法
    3.3.2 社會化電子商務用戶需求模型的更新
    3.4 本章小結

    4 社會化電子商務推薦的模型框架
    4.1 社會化電子商務推薦模型框架的構建
    4.1.1 社會化電子商務中的用戶行為
    4.1.2 社會化電子商務中的用戶需求表現
    4.1.3 社會化電子商務中的商品推薦思路
    4.2 社會化電子商務中的商品推薦方法體繫
    4.2.1 基於標簽一本體的商品推薦方法
    4.2.2 基於信任關繫的商品推薦方法
    4.2.3 基於評論挖掘的商品推薦方法
    4.3 本章小結

    5 基於標簽-本體的商品推薦
    5.1 基於標簽-本體的商品推薦問題定義
    5.2 基於標簽-本體的商品推薦模型構建
    5.2.1 產品本體構建
    5.2.2 用戶偏好建模
    5.2.3 個性化商品推薦
    5.3 實驗及結果分析
    5.3.1 實驗數據的描述與處理
    5.3.2 數據分析
    5.3.3 實驗對比與結果分析
    5.4 基於標簽-本體的商品推薦的適用平臺
    5.4.1 基於標簽-本體的商品推薦的應用前提、優缺點
    5.4.2 基於標簽-本體的商品推薦的應用平臺歸納
    5.5 本章小結

    6 基於信任關繫的商品推薦
    6.1 基於信任關繫的商品推薦理論基礎與問題定義
    6.1.1 信任相關理論
    6.1.2 社會化電子商務中用戶之間信任的影響因素
    6.1.3 基於信任關繫的商品推薦問題定義
    6.2 基於信任關繫的商品推薦模型構建
    6.2.1 用戶信任網絡構建
    6.2.2 用戶之間信任度計算
    6.2.3 基於標簽的用戶興趣相似度計算
    6.2.4 基於信任關繫的商品推薦算法
    6.3 實驗及結果分析
    6.3.1 實驗數據的描述與處理
    6.3.2 評估指標與對比方法
    6.3.3 實驗與結果討論
    6.4 基於信任關繫的商品推薦的適用平臺
    6.4.1 基於信任關繫的商品推薦的應用前提、優缺點
    6.4.2 基於信任關繫的商品推薦的應用平臺歸納
    6.5 本章小結

    7 基於評論挖掘的商品推薦
    7.1 基於評論挖掘的商品推薦問題定義
    7.1.1 基於評論挖掘的推薦問題描述
    7.1.2 基於評論挖掘的推薦框架
    7.2 面向商品推薦的評論挖掘
    7.2.1 評論數據收集與預處理
    7.2.2 特征一意見對抽取
    7.2.3 情感極性判斷及產品評分計算
    7.3 用戶偏好分析
    7.3.1 基於消費心理理論的評論用戶分類
    7.3.2 基於關注度與需求度的用戶滿意度計算
    7.4 個性化商品推薦
    7.4.1 商品相似度計算
    7.4.2 基於用戶滿意度的商品協同推薦
    7.5 實驗及結果分析
    7.5.1 實驗數據的描述與處理
    7.5.2 推薦測評方法與結果
    7.6 基於評論挖掘的商品推薦的應用平臺
    7.6.1 基於評論挖掘的商品推薦的應用前提、優缺點
    7.6.2 基於評論挖掘的商品推薦的應用平臺歸納
    7.7 本章小結

    8 總結與展望
    8.1 總結
    8.2 不足
    8.3 展望
    參考文獻
    後記
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